Art IA：创意产业的死亡，还是它的救星？

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随着 AI 生成艺术的出现以及 Midjourney、Stable Diffusion 和 DALL-E 等工具的普及，创意产业圈中出现了很多问题。

这是暂时的趋势吗？还是创意交流的必备工具？

粗略浏览任何杂志都会让人瞥见资本主义的一致性。广告本身可能很舒服。对于一个总是在寻找新想法的行业来说，其超越自身的能力值得磨练。 AI 艺术引擎及其利用视觉数据的能力远远超出广告千篇一律的杰里科围墙花园，这可能是创意人员激发新想法、新思维方式、新联系和讲故事方式所需的渠道。

创意交流可能很复杂。它也可能非常单调，通常针对线性阶段的目标消费者概况执行。但它也可以是鼓舞人心和令人回味的：专为情绪化、火热的人设计，他们关心真实、凌乱的生活，远远超出明确定义的心理图形行为模式。

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再加上我们都习惯使用快捷方式的想法。这些天来，一切似乎都有自动更正、自动排序、自动的功能。那么我们能否以类似的方式看待 AI 艺术引擎？就像一些奇怪的“创意自动填充”。

在一个以激情和原创思维为荣的行业中，为自定义心理特征服务的自动生成的视觉效果可能会令人担忧。

然而，将这些艺术人工智能工具视为“视觉搜索引擎”和“概念连接器”可能会更清楚地说明这场辩论。与预定媒体购买的准数学映射不同，预测 AI 艺术引擎将产生什么是不可能的。利用这种不可预测性和 AI 艺术引擎可以从远远超出已知的、自我参照的广告游戏作弊代码的创意来源收集到的惊人联系，AI 艺术可以在广告创意中找到它的目的。

美国哲学家约翰·杜威写道：“科学陈述意义；艺术表达了它们。在这样做时，杜威在创作过程中为两者规定了明确的角色。但在关于生成人工智能艺术的地位的持续争论中，角色可以颠倒吗？人类艺术能否阐明意义，然后让科学来表达它们，创造出全新的、深思熟虑的东西？

发起了活动并颁发了艺术奖，所有这些都引起了强烈的抗议和讨论。但到目前为止，重点一直放在 AI 艺术引擎可以产生什么结果上。关于他能激发什么灵感，人们几乎没有探索过。这就是使用 AI 艺术发展的下一步——从创造性的自动填充到完全的灵感。

Taraka 'TK' Tennakoon 是 AKQA 的副艺术总监。

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