Chattermill 利用人工智能从客户体验数据中提取洞察，融资 2600 万美元

Chattermill 是一个通过分析大量数字渠道中的客户反馈数据来帮助企业获得洞察力的平台，作为 B 轮融资的一部分，它已经筹集了 2600 万美元。

Uber 和 Amazon 等公司于 2015 年在伦敦成立，使用 Chattermill 统一其所有客户数据，与社交媒体、客户反馈和支持工具、在线购物网站等进行整合。在线评论等。事实，”正如公司所说。

然而，数据网格化只是 Chattermill 承诺的一部分。鉴于客户反馈和对话的典型非结构化性质，Chattermill 开发了自己的深度学习模型，以从聚合数据中提取有意义的见解。这可能意味着确定改善整体客户体验的方法，在问题越滚越大之前发现相对较小的问题，并跟踪专门为改善客户体验而设计的新举措的有效性。

“模型是通过学习复制专家分析数据的方式来训练的，”Chattermill 联合创始人兼首席执行官 Mikhail Dubov 告诉 TechCrunch。 “通过重复使用来自我们已经分析过的数百万个数据点的见解以及架构改进，模型会随着时间的推移变得更加智能。”

Chattermill在行动中。图片来源：Chattermill

Chattermill 可以与其他各种体验管理平台进行比较，例如 Thoma Bravo 拥有的上市 Qualtrics 和 Medallia，以及 Wonderflow 等公司支持的年轻初创公司。尽管有明显的相似之处，但 Dubov 认为他在竞争中的主要优势之一是通过他的机器学习智能“提取信息的质量”。

“在大多数公司使用关键字或关键短语方法的情况下，Chattermill 会查看数据中有意义的概念，”他说。 “它提供了客户可以信赖的强大类别。”

Chattermill 上一次通过其 800 万美元的 A 轮融资筹集外部资金是在将近三年前，加上银行额外的 2600 万美元，该公司表示计划加倍扩大其在欧洲和美国的扩张。

“公司明白他们必须改善客户体验才能取胜，但 [他们] 需要帮助来弄清楚究竟要做什么以及如何优先考虑数以千计的不同计划，”Dubov 说。

Chattermill 的 B 轮融资由 Beringea 领投，Runa Capital、DN Capital、Ventech、Btov、SVB 和 Blossom Street Ventures 跟投。