CRO Paul Fabara 解释了 Visa 如何使用人工智能来应对网络攻击

如果没有 AI，安全性就无法扩展。无论您是在保护个人身份信息 (PII)、知识产权还是数字支付，能够自动发现恶意活动都是必不可少的。 VentureBeat 最近联系了 Visa 首席风险官 Paul Fabara，他自 2019 年以来一直领导该组织的网络安全和风险管理战略。在我们的问答过程中，Fabara 强调了组织可以用来大规模保护敏感信息的一些技术和方法，并解释了 Visa 如何在内部使用这些。

采访的要点包括使用人工智能和机器学习来检测云中数据威胁和识别网络级漏洞的重要性。

以下是经过编辑的采访记录。

VentureBeat：您如何看待未来 12-24 个月内网络犯罪的演变？

Paul Fabara：随着商业继续回归数字和物理模式，欺诈者正在调整他们的策略以寻找欺骗消费者和企业的新方法。

在接下来的两年里，我们将继续看到欺诈遵循反映日常生活的趋势。这是由几个因素造成的：例如，数字支付的兴起极大地改变了资金的流动，使其更容易、更快捷、更顺畅。

虽然好处显而易见，但它也为恶意行为者提供了更多进行欺诈活动的机会，例如隐藏身份的能力以及更容易诱骗消费者向他们汇款。

此外，经济衰退的可能性可能会为恶意行为者提供更强大的动机来接触和引诱受害者，以获取自己的经济利益。不良行为者在不确定性中茁壮成长，并且经常扩大他们的目标以快速赚钱以弥补不断上升的成本和支出。

VB：在更复杂的云环境中维护数据安全和保护个人信息的最大挑战是什么？

Fabara：PII 是一把双刃剑。一方面，收集个人信息有助于验证身份并最终防止欺诈。

另一方面，人们认识到他们的个人信息的价值，并且常常不愿提供此类详细信息，因为担心这些信息会被泄露或落入坏人之手。

随着企业继续运营复杂的云环境，实现和维护数据安全性可能更具挑战性，因为复杂的访问控制和更广泛的攻击面可能会带来新的挑战和漏洞。

为了解决这个问题，可以使用基于 AI 和 ML 的解决方案来检测所有环境中的威胁并加强组织的防御。在 Visa，保护消费者数据和交易是我们所做一切的核心。

为此，我们专注于利用尖端的网络安全、人工智能、高级分析、身份验证解决方案等来减少整个生态系统支付中的欺诈行为。

VB：您认为 ChatGPT 会对威胁格局产生什么影响？

Fabara：犯罪分子越来越善于使用 AI，使用复杂的技术窃取不属于他们的数据和信息。

随着 AI 的不断发展和新的用例进入市场，正如我们在 ChatGPT 中看到的那样，欺诈者将更容易利用支持 AI 的工具。AI 对他们有利。这可能包括复制...