数据分析工程师：定义角色和所需技能

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内容 什么是数据分析工程师？ 数据分析工程师的角色 2022 年取得成功所需的顶级技能 工资表 结论/关键要点

由于来自外部和内部数据源的大量数据对组织的运作至关重要，因此已经开发了一系列技术人员角色来管理这些数据的收集和处理。

如果您愿意，在机房楼下是一名数据工程师，他集成多个数据源并管理使数据可用于业务分析并保持可用数据的操作。

上层是数据分析师，他向非技术业务用户提供经过大量预训练的模型数据，以便他们执行工作。

在这两者之间，是数据分析工程师。这是一位了解数据工程技术和业务数据分析需求的专家，因此可以创建高级数据分析师和最终用户履行其职责所需的分析模型。

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因此，数据分析工程师是结合数据分析师和软件工程师的技能来查找和转换数据以便于分析的人。由于他们的技术灵巧和商业头脑，他们作为数据团队的成员变得非常有用。本文详细介绍了分析工程师所需的职责和技能，以及该职位的薪酬前景。

什么是数据分析工程师？

分析工程师是负责有效和集成数据模型和产品的数据团队的一员。他们创建了有用的、经过良好测试的和记录在案的数据集表示和工具，其他业务人员可以使用这些表示和工具来回答他们的问题。

他们从源头移动和转换数据，以便数据分析师或业务用户可以轻松地对其进行分析、可视化和操作。不仅如此，他们还具备应用软件工程最佳实践（例如版本控制和 CI/CD）的技术技能，还需要与利益相关者就这些工具的使用进行有效沟通。

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数据分析工程师创建的数据集允许最终用户理解和检查数据中包含的信息。分析工程师结合业务战略和技术数据知识来翻译复杂信息，并以称为数据模型的可视化表示形式清楚地说明它。他们与数据分析师和数据工程师合作，提供数据模式的简单可视化表示并传达它们的含义......