Deal Dive:人工智能可以修复找到的物品吗?

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尽管 慕尼黑啤酒节 东方 A 更多的 极端 例子, 人们 离开 A 阴谋 的 事物 在后面 在 酒店、 在 运输 和 有 事件。 为了 例子, 这 MTA 过境 系统 在 新的 约克 收藏 更多的 那 18,000 丢失的 项目 自从 2018年 有 2023年 - 和 那 时间 理解 什么时候 人们 是 庇护 在 地方 为了 这 大流行。 回旋镖 思考 人工智能 能 使固定 丢失的 和 找到了。

这 总部位于迈阿密 启动 建成 软件 那 用途 机器 学习 有 匹配 图片 和 描述 的 丢失的 项目。 客户, 哪个 能 范围 自从 健身房 有 主题 公园、 下载 图片 和 描述 的 他们的 丢失的 和 寻找 尽管 消费者 去做 这 甚至 为了 这 文章 他们有 丢失的。 如果 那里 东方 A 匹配, 消费者 能 选择 有 拿 向上 他们的 项目 或者 具有 他们 已发货。

这 模型 希望 有 得到 消费者 他们的 项目 后退 快点 尽管 代替 这 当前的 系统 的 人们 称呼 顾客 服务 桌子 电话 线 多次 为了 更新 在 他们的 项目, 根据 有 回旋镖 联合创始人 和 CEO 斯凯勒 洛格斯登。

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