人工智能如何缓解供应链问题

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供应链危机最近成为头条新闻。不难理解为什么。这场危机对所有部门和整个全球经济都产生了深远的影响。这导致价格飙升、裁员、生产力下降和商店货架空空如也。

然而，希望就在地平线上，它以人工智能 (AI) 的形式出现。技术以多种方式改善供应链，从优化库存管理到改进仓储和存储流程，再到自动化供应链的关键要素。如果执行得当，供应链人工智能有能力在分秒必争的时候显着改善物流。

供应链管理中人工智能的早期采用者发现物流成本下降了 15%，库存水平提高了 35%，服务水平提高了 65%。当出现供应问题时，这种自动化和优化可能是企业兴旺或挣扎的区别。

库存管理通常既是一门艺术，也是一门科学。这迫使决策者在预测未来需求的同时保持对现有库存水平的持续监控。它要求管理人员培养足够的市场趋势和客户行为知识，以便能够确定库存计划的最佳点，确保始终有足够的产品和材料供应，同时避免过剩和浪费。

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这是一个困难的过程，可能会对供应链产生重大影响，因为有效的库存管理可以避免因仓促发货或不必要的运输而阻塞供应链。

这就是 AI 的威力所在。基于人工智能的技术可以对仓库、零售店和工业提供持续的库存监控，并可以在供应水平达到临界水平时自动订购新材料。

最重要的是，人工智能技术的机器学习 (ML) 功能意味着决策者将拥有更及时、相关和丰富的数据来规划库存需求。这包括积累有关市场趋势、客户行为和相关指标的数据以预测短期和长期供应需求的强大能力。

影响供应链的另一个重大挑战是，不仅需要确保材料及时到达预定目的地，还需要确保物资在到达目的地时处于最佳状态。

这是一项不小的壮举，尤其是在跨大陆或世界各地运输易碎材料时。然而，人工智能传感器可以在运输的每个阶段跟踪单个货物以及每个货物中的离散物品，从而降低丢失或误送货物的风险。

然而，这只是故事的开始，因为 AI 传感器不仅擅长跟踪位置。他们还可以在整个过程中提供准确、完整和相关的环境条件数据