中国如何构建生成人工智能的平行宇宙
过去几个月机器学习模型在技术上的巨大飞跃让每个人都对人工智能的未来感到兴奋，但也担心其令人不安的后果。在 Stability AI 和 OpenAI 的文本转图像工具成为热门话题后，ChatGPT 进行智能对话的能力成为各行各业的新宠儿。
在中国，科技界一直密切关注西方的进步，企业家、研究人员和投资者正在寻找进入生成式 AI 领域的方法。科技公司基于开源模板设计工具，以吸引消费者和企业。个人受益于 AI 生成的内容。监管机构已迅速采取行动来定义应如何使用文本、图像和视频合成。与此同时，美国的技术制裁引发了人们对中国能否跟上 AI 进步的担忧。
随着生成式人工智能在 2022 年底席卷全球，让我们来看看这项爆炸性技术如何撼动中国。
中国风味由于 Stable Diffusion 和 DALL-E 2 等病毒式艺术平台的出现，生成式 AI 突然出现在每个人的嘴边。在世界的另一端，中国的科技巨头也根据国家的口味和政治气候，用他们的同类产品吸引了观众。
百度在搜索引擎中名声大噪，近年来在自动驾驶领域也有所加强，运营着 ERNIE-ViLG，这是一个在 1.45 亿中文图像文本数据集上训练的 100 亿参数模型对。他如何对抗他的美国同行？以下是 Stable Diffusion 的“kids eating shumai in New York's Chinatown”提示的结果，与 ERNIE-ViLG 的中文提示（纽约唐人街小孩子吃烧卖）相比。
稳定流媒体
ERNIE-ViLG
作为在中国和唐人街吃点心长大的人，我会说结果不相上下。都没有吃到正确的烧卖，在点心的背景下，烧卖是一种多汁的饺子、虾和猪肉，包裹在半开的黄色包装纸中。虽然 Stable Diffusion 营造了唐人街点心餐厅的氛围，但它的烧麦已关闭（但我知道机器的运行方向）。尽管 ERNIE-ViLG 生成一种类型的烧麦，但它在中国东部比粤语版本更常见。
快速测试反映了当使用的数据集存在固有偏差时捕捉文化细微差别的困难 - 假设稳定扩散将有更多关于华人侨民的数据，并且 ERNIE-ViLG 可能在更广泛的“shumai 图像”上接受训练在中国以外更罕见。
另一个引起轰动的中国工具是腾讯
过去几个月机器学习模型在技术上的巨大飞跃让每个人都对人工智能的未来感到兴奋，但也担心其令人不安的后果。在 Stability AI 和 OpenAI 的文本转图像工具成为热门话题后，ChatGPT 进行智能对话的能力成为各行各业的新宠儿。
在中国，科技界一直密切关注西方的进步，企业家、研究人员和投资者正在寻找进入生成式 AI 领域的方法。科技公司基于开源模板设计工具，以吸引消费者和企业。个人受益于 AI 生成的内容。监管机构已迅速采取行动来定义应如何使用文本、图像和视频合成。与此同时，美国的技术制裁引发了人们对中国能否跟上 AI 进步的担忧。
随着生成式人工智能在 2022 年底席卷全球，让我们来看看这项爆炸性技术如何撼动中国。
中国风味由于 Stable Diffusion 和 DALL-E 2 等病毒式艺术平台的出现，生成式 AI 突然出现在每个人的嘴边。在世界的另一端，中国的科技巨头也根据国家的口味和政治气候，用他们的同类产品吸引了观众。
百度在搜索引擎中名声大噪，近年来在自动驾驶领域也有所加强，运营着 ERNIE-ViLG，这是一个在 1.45 亿中文图像文本数据集上训练的 100 亿参数模型对。他如何对抗他的美国同行？以下是 Stable Diffusion 的“kids eating shumai in New York's Chinatown”提示的结果，与 ERNIE-ViLG 的中文提示（纽约唐人街小孩子吃烧卖）相比。
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快速测试反映了当使用的数据集存在固有偏差时捕捉文化细微差别的困难 - 假设稳定扩散将有更多关于华人侨民的数据，并且 ERNIE-ViLG 可能在更广泛的“shumai 图像”上接受训练在中国以外更罕见。
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