数据科学如何提高电子商务企业的盈利能力

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与实体企业主相比,电子商户具有巨大优势:轻松访问关键数据。 97% 的数据经理认为数据对于维持公司的盈利能力至关重要。事实上,数据可以改善您的决策过程,因此有助于提高您的底线。然而,利用大量可用数据需要有效的数据管理,这仍然是当今电子商务商家面临的主要挑战之一。

数据科学方法可以帮助电子零售商解决这个问题,使他们能够简化业务流程并提高收入。本文将展示数据科学如何推动电子商务业务的增长并提高其盈利能力。

数据科学:有望增加收入的力量

数据不再是电子商务企业的选择。有效的访问、解释和使用已经成为现代在线零售生死攸关的区别。数字时代的到来及其扩散导致数据的过度生产。根据一些资源,每天产生 2.5 万亿字节的数据。这个数字反映了如果您能够成功挖掘这些数据,您可能可以获得的利润和产生价值的信息量。

数据科学可以帮助您做到这一点。通过帮助人们解读数据,数据科学使营销人员和企业主能够深入了解他们的业务绩效、客户行为和人口统计、库存和销售、竞争对手。它将原始、无意义的数据转化为有价值的、有意义的信息,并指导从决策制定到战略制定的所有业务流程。

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公司正在迅速拥抱数据科学,并持续投资于 AI 和 ML 计划。因此,数据科学预计在未来几年将增长 300%。以下只是数据科学为提高企业盈利能力而努力的众多领域中的一小部分:

销售额增加

作为企业主,无论是电子商务还是实体店,您都不介意增加销售额,对吗?当然不是。事实上,您希望产生尽可能多的销售额,因为更多的销售额会转化为更多的收入。

心理学在购买过程中发挥着重要作用,而数据科学可以帮助您了解消费者行为,从而明确帮助您增加业务销售额。作为人类,我们倾向于成对或成组地购买东西。如果我们出去买面包,我们也可以买牛奶和鸡蛋……

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