如何使用备用数据找到完美的数据组合

您几乎每天都在与数据进行交互（即使您没有意识到！）。

每次我们与手机或信用卡等技术互动时，都会生成数据。有时这些数据不会去任何地方，但公司通常会存储和分析这些数据以更好地了解行为。

坦率地说，由于创建了大量原始数据，组织很难了解部署这些数据的最佳方法，并使用它来做出更好的业务决策并提出更有力的假设，从而在许多方面提高准确性和业务效率领域。有些过去难以解决的问题现在可以根据每天通过社交、个人和专业互动创建的数据类型进行研究、探索和解决。

什么是数据即服务？

这种来自技术的指数级数据创建催生了整个业务服务类别，称为数据即服务 (DaaS)。

数据用户不仅意识到需要更有效地创建数据，还需要对其进行跟踪、存储、分析、操作、共享和出售。如此大量数据的存在需要更大的基础设施来最大限度地发挥数据的潜力。

基本上，DaaS 行业旨在通过网络交付和分发数据。通常，数据将存储在数据仓库中，并通过云计算提供给用户。 DaaS 是一项呈指数级增长的服务，因为它能够提高企业的易用性和访问速度。

鉴于其新颖性，DaaS 公司正在以不同的方式为其数据产品定价，但目前最常见的是基于数量的定价，它最终根据所使用和提供的所需数据集的兆字节大小来设定数据价格.

但是，成本往往会因企业使用的数据类型、他们需要访问数据的频率以及他们希望从中获得什么而有所不同。

提示：可以在此列表中找到一些著名的 DaaS 提供商示例。

不同行业的数据用例

数据一直在业务中发挥作用（想想手动跟踪的分类帐！）。但是今天，随着数据的复杂性，我们看到每个行业都偏爱以独特方式满足其需求的数据。即使相同的数据可能被两个不同的方使用，它也可能用于非常不同的原因，因此以独特的方式存储和操作。

例如，我们的供应链和物流行业使用各种关于其运输方式的数据指标来克服瓶颈。相比之下，营销行业可以使用人口统计和企业数据来创建完美的外展方法。

“前体通过智能收集和利用这些数据来提高效率。因此，该行业的其他公司正在努力跟上/赶上。”

- Felipe Torres，G2 投资者解决方案客户主管

投资管理是 DaaS 的核心领域之一。这些组织是为推动 DaaS 软件行业的指数级增长而编写支票的机构，投资者开始培育和建立自己的数据系统，以确保他们的投资真正成为资金的最佳用途，并为他们的投资者带来最佳回报.

“这是一个竞争非常激烈的投资环境，您需要数据洞察力来寻找更好的公司、树立信念并利用数据帮助他们的业务。”

- Sean Saint，G2 投资者解决方案主管

在本文中，我们将探讨一个称为机构投资者的人群。根据定义，这些组织代表他们的客户进行投资——想想对冲基金、私募股权投资者、风险投资和投资银行。

大量资本流经这些市场，从历史上看，这些各方做出的决策主要依赖于财务数据和人与人之间的互动。但随着期望值和支票规模的增加，对每项选定投资的绝对信心也需要增加。

直觉的时代已经结束（尽管任何优秀的投资者都可能会告诉您直觉仍然很重要）。相反，替代数据源的流行主导了这个市场。

传统数据与替代数据

投资数据可以分为两类：传统数据和另类数据。