LMSYS推出“多模式竞技场”：GPT-4位居榜首，但人工智能仍无法超越人类

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LM系统 组织 矛 这是 “多式联运 竞技场” 今天， A 新的 排行 比较 人工智能 楷模' 表现 在 与视力有关 任务。 这 竞技场 收藏 在 17,000 用户 偏爱 投票 通过 更多的 那 60 语言 在 只是 二 几周， 提供 A 预览 在 这 当前的 状态 的 人工智能 视觉的 治疗 能力。

开放人工智能 GPT-4o 模型 安全的 这 高的 位置 在 这 多式联运 竞技场， 和 人择 克洛德 3.5 十四行诗 和 谷歌 双子座 1.5 专业版 下列的 密切 在后面。 这 排行 反映 这 凶猛的 竞赛 之中 技术 巨人 有 支配 这 迅速地 进化 场地 的 多式联运 人工智能。

尤其， 这 开源 模型 LLaVA-v1.6-34B 到达 乐谱 可比 有 一些 所有者 楷模 作为 克洛德 3 俳句。 这 发展 信号 A 潜在的 民主化 的 进步 人工智能 能力， 潜在地 调平 这 玩 场地 为了 研究人员 和 较小 公司 丢失的 这 资源 的 主要的 技术 企业。

这 排行 包含 A 各种各样的 范围 的 任务， 自从 图片 字幕 和 数学的 解决问题 有 文档 理解 和 甚至 解释。 这 宽度 目标 有 提供 A 整体的 看 的 每个 楷模 视觉的 治疗 实力， 反映 这 复杂的 要求 的 真实世界 应用程序。

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尽管 这 多式联运 竞技场 优惠 宝贵的 知识， 他 大多 措施 用户 偏爱 反而 那 客观的 精确。 A 更多的 发人深省 图片 出现 自从 这 最近 介绍 字符Xiv 参考， 发达 经过 普林斯顿大学 大学 研究人员 有 评估 人工智能 表现 在 理解 图形 自从 科学家 论文。

字符Xiv 结果 揭示 重要的 边界 在 当前的 人工智能 能力。 这 高效的 模型， GPT-4o， 到达 仅有的 47.1% 精确， 尽管 这 最好的 开源 模型 管理 只是 29.2%。 这些 乐谱 苍白 在 比较 有 人类 表现 的 80.5%, 强调 这 重大的 差距 那 遗迹 在 人工智能 能力 有 解释 复杂的 视觉的 数据。

这 差距 优点 A 至关重要的 挑战 在 人工智能 发展： 尽管 楷模 具有 做 感人的 跨步 在 任务 作为 目的 致谢 和 基本的 图片 字幕， 他们 总是 斗争 和 这 阴影 推理 和 上下文的 理解 那 人类 申请 毫不费力地 有 视觉的 信息。

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