MosaicML 首席执行官 Naveen Rao 解释了如何实现生成式 AI 的民主化以及他为何以 13 亿美元的价格将其出售给 Databricks

7 月 11 日至 12 日与旧金山的高级管理人员会面，了解企业领导者如何领先于生成式 AI 革命。 了解更多

生成式人工智能和大语言模型 (LLM) 正在改变公司使用数据和创造价值的方式。但是，企业如何利用这些技术，而又不会失去对数据的控制、花费数百万美元或依赖第三方模型呢？

领先的生成式 AI 平台 MosaicML 的联合创始人兼首席执行官 Naveen Rao 将在 2023 年 7 月 12 日于旧金山举行的 VB Transform 活动上回答这个问题。 Rao 将分享他关于如何使用自己的数据构建、拥有和保护最佳生成式 AI 模型的想法和最佳实践。

MosaicML 以其最先进的 MPT LLM 而闻名，这些都是开源和商业许可的。随着 MPT-7B 的下载量超过 330 万次以及最近发布的 MPT-30B，MosaicML 展示了组织如何以经济高效的方式使用其数据快速构建和训练自己的最先进模型。 AI2（艾伦人工智能研究所）、General Intelligence、Hippocratic AI、Replit 和 Scatter Labs 等客户将 MosaicML 用于各种生成式 AI 用例。

2023 年 6 月，MosaicML 被数据分析和人工智能提供商 Databricks 以 13 亿美元收购。 Rao 表示，此次收购是一项战略举措，将使他的公司能够加速实现生成式 AI 民主化的使命，并使 Lakehouse（Databricks 用于其数据提供的术语）成为创建生成式 AI 和法学硕士的最佳场所。

事件

2023 年转型

请于 7 月 11 日至 12 日在旧金山加入我们，高级管理人员将讨论他们如何整合和优化人工智能投资以取得成功并避免常见陷阱。

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在最近接受 VentureBeat 采访时，Rao 讨论了为什么他批评微调作为定制 LLM 的一种方式，为什么他更喜欢使用正确的数据组合从头开始训练模型，以及为什么他认为开源模型源最终会取代封闭模型。

“微调是一种调节模型以某种方式表现的方法。这并不是一种真正针对特定领域做任何事情的方法。正确的方法是从头开始训练模型，”Rao 说。

他还表示，在某些情况下使用矢量数据库或提示可能效果很好，但在其他情况下则不然。 “你仍然想用最小的努力来解决手头的问题。在某些情况下，你可以使用矢量数据库来解决它，比如松果。而且你知道，你可以用尊重某些隐私的方式来解决它。你” “我们基本上使用带有 db 向量的提示来改变大语言模型的行为。这有它的位置，”他说。

他还做出了一个大胆的预测，开源模型最终将超越封闭模型，就像 Linux 之于 Solaris 一样。 “开源才刚刚开始。所以五年后，我认为世界将会有所不同，”他说。

如果您想了解有关生成式 AI 以及如何将其用于您的业务的更多信息，请不要错过 Naveen Rao 于 2023 年 7 月 12 日在旧金山举行的 VB Transform 会议。立即注册并准备好加入生成式人工智能革命！