OpenAI 的 ChatGPT 展示了为什么实施是生成 AI 的关键

对于那些在太空中进行大量专注工作的人来说，这可能不是什么秘密，但是当涉及到生成 AI 时，用户与生成模型和系统的交互方式很快就会变得显而易见至少与底层训练和推理技术一样重要。最新的，我认为最好的例子来自 OpenAI 的 ChatGPT，它作为免费搜索预览发布，任何人都可以在本周试用。

如果您还没有看到关于 ChatGPT 的热议，它基本上是他们新的 GPT-3.5 自然语言生成技术的实现，但实现方式使您不只是在网络浏览器中与她聊天就好像您正在送同事或在网站上与客户服务代理互动。

OpenAI 已经凭借其 DALL-E 成像技术掀起了波澜，其 GPT 系列在每次连续发布时都引起了人们的关注（有时还引起了作者的存在敬畏）。但最新的聊天式迭代显然扩大了它的吸引力和受众，在某些方面将对话从“哇，本科生将用它来提交糟糕但可行的论文”转变为“哇，这可能会帮助我调试代码我打算投产。”

目前的例子似乎表明它在期货票据领域实际上正在改进，但仍有工作要做，以避免 AI 聊天机器人的一些典型陷阱，包括将错误信息呈现为事实。但显然它的参与度很高，人们对 ChatGPT 的印象似乎比对 GPT-3 的印象更深刻，至少（尽管这部分是因为它是一个新版本，具有改进的核心推理技术以及一个新的交互范式）。

我自己的例子来说明为什么我认为它如此强大是及时的，如果微不足道的话：我要求 ChatGPT 给我所有不同口袋妖怪类型的优点和缺点，它提供了我一直希望谷歌每次我做的事情进入。在新的 Pokémon Scarlet 游戏中进行 Tera Raid，并且必须努力记住什么与什么。

注意：注意我的查询一点也不花哨；在明确我的要求的同时，它变得尽可能简单。结果正是我要找的。如果我愿意投入时间，这不是可能帮助我找到我正在寻找的东西的列表，Google 返回的内容：