“请慢下来”——2022 年 7 大 AI 故事
![进步的“2022 年的 AI 图像合成使像这样的图像成为可能,手动合成在一起。
本杰·爱德华兹 / Ars Technica
</figure><p>今年,AI 专家不止一次重复一句熟悉的话:“请放慢速度。” 2022 年的人工智能新闻迅速而无情;一旦您知道 AI 的现状,一篇新论文或新发现就会使这种理解过时。</p>
<p>在 2022 年,我们可以说已经触及了能够生成由文本、图像、音频和视频组成的创意作品的生成式 AI 曲线的拐点。今年,经过十年研究的深度学习 AI 脱颖而出,开始进入商业应用,让数百万人首次尝试这项技术。 AI 创造激发了奇迹、引发了争议、引发了生存危机并引起了人们的关注。</p>
<p>以下是今年最重要的七个 AI 故事。很难只选出七个,但如果我们没有在某个地方削减它,我们将在 2023 年及以后继续写今年的活动。</p>
四月:DALL-E 2 图片中的梦想
<figure class=](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2022/12/ars_queen_of_the_universe_hero_1-800x450.jpg)
放大 /“马背上的宇航员”的 DALL-E 示例。
开放人工智能
![进步的“2022 年的 AI 图像合成使像这样的图像成为可能,手动合成在一起。
本杰·爱德华兹 / Ars Technica
</figure><p>今年,AI 专家不止一次重复一句熟悉的话:“请放慢速度。” 2022 年的人工智能新闻迅速而无情;一旦您知道 AI 的现状,一篇新论文或新发现就会使这种理解过时。</p>
<p>在 2022 年,我们可以说已经触及了能够生成由文本、图像、音频和视频组成的创意作品的生成式 AI 曲线的拐点。今年,经过十年研究的深度学习 AI 脱颖而出,开始进入商业应用,让数百万人首次尝试这项技术。 AI 创造激发了奇迹、引发了争议、引发了生存危机并引起了人们的关注。</p>
<p>以下是今年最重要的七个 AI 故事。很难只选出七个,但如果我们没有在某个地方削减它,我们将在 2023 年及以后继续写今年的活动。</p>
四月:DALL-E 2 图片中的梦想
<figure class=](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2022/12/ars_queen_of_the_universe_hero_1-800x450.jpg)
![“马背上的宇航员”的 DALL-E 示例。](https://cdn.arstechnica.net/wp-content /上传/2022/09/1-640x640.jpg)
4 月,OpenAI 发布了 DALL-E 2,这是一种深度学习图像合成模型,它从文本提示生成图像的看似神奇的能力让我大吃一惊。 DALL-E 2 对从互联网上检索到的数亿张图像进行训练,能够使用一种称为潜在扩散的技术创建新的图像组合。
Twitter 上很快就充斥着骑马的宇航员、漫游古埃及的泰迪熊以及其他近乎照片级写实作品的图片。我们最后一次听说 DALL-E 是在一年前,当时该模型的第 1 版在渲染低分辨率律师椅时遇到了问题。突然,第 2 版以 1024×1024 分辨率展示了我们最疯狂的梦想。
起初,出于对滥用的担忧,OpenAI 只允许 200 名 Beta 测试人员使用 DALL-E 2。内容过滤器屏蔽了暴力和性提示。渐渐地,OpenAI 允许超过一百万人参与封闭试验,DALL-E 2 终于在 9 月底面向所有人开放。但到那时,潜散射领域的另一个竞争者已经出现,我们将在下面看到。
7 月:Google 工程师认为 LaMDA 很敏感![前谷歌工程师 Blake Lemoine。](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2022/07/getty-blake-lemoine-640x427.jpg)
![“请慢下来”——2022 年 7 大 AI 故事](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2022/12/ars_queen_of_the_universe_hero_1-760x380.jpg)
![进步的“2022 年的 AI 图像合成使像这样的图像成为可能,手动合成在一起。
本杰·爱德华兹 / Ars Technica
</figure><p>今年,AI 专家不止一次重复一句熟悉的话:“请放慢速度。” 2022 年的人工智能新闻迅速而无情;一旦您知道 AI 的现状,一篇新论文或新发现就会使这种理解过时。</p>
<p>在 2022 年,我们可以说已经触及了能够生成由文本、图像、音频和视频组成的创意作品的生成式 AI 曲线的拐点。今年,经过十年研究的深度学习 AI 脱颖而出,开始进入商业应用,让数百万人首次尝试这项技术。 AI 创造激发了奇迹、引发了争议、引发了生存危机并引起了人们的关注。</p>
<p>以下是今年最重要的七个 AI 故事。很难只选出七个,但如果我们没有在某个地方削减它,我们将在 2023 年及以后继续写今年的活动。</p>
四月:DALL-E 2 图片中的梦想
<figure class=](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2022/12/ars_queen_of_the_universe_hero_1-800x450.jpg)
![“马背上的宇航员”的 DALL-E 示例。](https://cdn.arstechnica.net/wp-content /上传/2022/09/1-640x640.jpg)
4 月,OpenAI 发布了 DALL-E 2,这是一种深度学习图像合成模型,它从文本提示生成图像的看似神奇的能力让我大吃一惊。 DALL-E 2 对从互联网上检索到的数亿张图像进行训练,能够使用一种称为潜在扩散的技术创建新的图像组合。
Twitter 上很快就充斥着骑马的宇航员、漫游古埃及的泰迪熊以及其他近乎照片级写实作品的图片。我们最后一次听说 DALL-E 是在一年前,当时该模型的第 1 版在渲染低分辨率律师椅时遇到了问题。突然,第 2 版以 1024×1024 分辨率展示了我们最疯狂的梦想。
起初,出于对滥用的担忧,OpenAI 只允许 200 名 Beta 测试人员使用 DALL-E 2。内容过滤器屏蔽了暴力和性提示。渐渐地,OpenAI 允许超过一百万人参与封闭试验,DALL-E 2 终于在 9 月底面向所有人开放。但到那时,潜散射领域的另一个竞争者已经出现,我们将在下面看到。
7 月:Google 工程师认为 LaMDA 很敏感![前谷歌工程师 Blake Lemoine。](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2022/07/getty-blake-lemoine-640x427.jpg)
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