普华永道调查：77% 的首席执行官担心人工智能网络安全风险
今天， 几乎 每个 商业 想 有 飞跃 在 这 生成的 人工智能 移动的火车。 他们 是 建筑 有趣的 新的 解决方案 和 是 看涨 在 这 外表 的 这 基础 模型。
然而， 根据 有 A 新的 调查 的 全球的 CEO 引领 经过 普华永道， 尽管 全部 主要的 好处， 这 非常宣传 技术 能 还 带来 在 一些 主要的 挑战， 包括 潜在的 安全 风险。
这 农场 接受采访 在 4,700 全球的 高管, 包括 第231章 自从 这 我们。， 有 去理解 如何 他们 计划 有 重新发明 他们的 商业 楷模 有 保持 创造 价值 为了 他们的 客户 和 雇员。 在 这 答案， 最多 CEO 收敛的 在 这 潜在的 的 生成的 人工智能。
但， 很多 的 他们 还 报道 这 挑战 的 建筑 相信 在 这 技术 — 和 77% 好的 那 一代 人工智能 能 增加 这 风险 的 网络安全 违规行为。
这 调查 带来 有 光 什么 全球的 高管 目的 有 抵达 和 一代 人工智能 在 这 关闭 和 长的 学期 和 什么 陷阱 是 在 他们的 烈酒 有 地址 作为 很快 作为 有可能。
和 这 力量 的 GPT 在 这 手 的 企业、 全球的 CEO 等待 这 技术 有 开始 提供 后退 这 年。 虽然， 这 将要 不是 是 在 条款 的 直接的 利润。
在 这 调查， 58% 的 这 调查 参与者 说 他们 等待 生成的 人工智能 有 提升 这 质量 的 他们的 产品 在 这 下列的 12 月， 尽管 70% 同意 他 将要 显著地 改变 如何 他们的 商业 创造， 书 和 捕获 价值 在 这 长的 学期。
在 A 粒状 等级， 他们 等待 这 最大的 优势 有 来 在 条款 的 员工 生产率， 和 作为 很多 作为 64% 的 这 高管 等待 那 他们的 雇员 将要 是 有能力的 有 去做 更多的 在 这 未来 月 和 这 力量 的 一代 人工智能。 几乎 60% 还 等待 他们的 自己的 效率 有 提升 和 这 技术。
全部 这些 好处 是 最终 预期的 有 顶峰 在 A 改进的 向下 双倍的， 44% 的 这 CEO 建议。 他们 等待 有 看 根艾 提供 A 网 增加 在 利润 在 这 下列的 12 月 反对 只是 3% 投射 A 网 减少。
但， 什么时候 生成的 人工智能 使 这 产品 和 团队 的 A 商业 更多的 有能力的， 他 将要 去做 这 甚至 为了 其他 玩家 在 这 行业， 强化 竞争。
作为 很多 作为 68% 的 这 CEO 等待 这 有 到达 在 这 下列的 三 年。 在 这 设想， 这 技能 的 这 劳动力 和 如何 他们 打开 价值 自从 一代 人工智能 在 他们的 角色 将要 是 这 区分 元素。
作为 的 现在， 普华永道 评论 那 这 社会的 影响 的 一代 人工智能 遗迹 不清楚， 和 一些 高管 规划 有 聘请 作为 他们 实施 这 技术 尽管 其他的 看 有 减少 他们的 劳动力。
根据 有 这 农场， 这 理想的 方法 在 这 案件 应该 是 有 看 为了 一代 人工智能专家 天赋 尽管 训练 和 鼓励 这 现存的 雇员 有 自动化 和 增加 常规 任务， 发布 向上 更多的 时间 为了 具有更高的价值， 收入增加 工作。
“是 透明的， 专注于特定目标 和 的信心 关于 人工智能相关 计划 和 的决定 能 帮助 带来 沿着 那些 雇员 WHO 是 不信任的 的 人工智能 所以 他们 感觉 更多的 舒服的 实验 — 和 创新 — 和 他。 CEO 应该 亲吻 这 问题 作为 A 新的 刻面 的 他们的 角色 经过 理解， 解释 和 经理 这 不可避免的 紧张局势 散发出 自从 人工智能”， 这 农场 写道 在 这 调查。
尽管 训练 和 鼓励 能 推 雇员 有 亲吻 生成的 人工智能， 建筑 有机的 相信 在 这 贡献 和 输出 的 人工智能 系统 – A 钥匙 外貌 在 执行 采用 和 生长 这 商业 – 总是 遗迹 A 的 这 高的 担忧 在 这 烈酒 的 这 帧。
在 这 调查， 他们 说 这 风险 的 网络安全 违规行为 继续走下去 有 是 A 的 这 最大的 路障 有 建筑 相信。 具体来说， 77% 的 他们 同意 那 这 技术 能 增加 这 赔率 的 A 侵犯。
所以， 他们 还 表达 中学 担忧 这样的 作为 这 传播的 的 虚假信息 (63%) 在 这 商业 和 这 合法的 或者 声誉的 耻辱 (55%) 那 能 干 自从 生成的 人工智能。
有 地址 全部 这些 问题， 普华永道 评论 那 CEO 应该 去做 当然 WHO 用途 人工智能 和 那 他 东方 用过的 负责任地 在 他们的 组织。
“收入 相信 能 是 A 机会 有 区分 你的 商业。 集成 他 在 如何 你 措施 这 成功 的 这 商业， 使用 合适的 定量的 数据 和 定性的 措施。 相信 能 还 是 A 宝贵的 无形的 积极的 期间 A 商业 模型 或者 操作 转型。 充满信心 人工智能 东方 更多的 那 只是 合规， 已保存 系统。 他 方法 部署 那个...
今天， 几乎 每个 商业 想 有 飞跃 在 这 生成的 人工智能 移动的火车。 他们 是 建筑 有趣的 新的 解决方案 和 是 看涨 在 这 外表 的 这 基础 模型。
然而， 根据 有 A 新的 调查 的 全球的 CEO 引领 经过 普华永道， 尽管 全部 主要的 好处， 这 非常宣传 技术 能 还 带来 在 一些 主要的 挑战， 包括 潜在的 安全 风险。
这 农场 接受采访 在 4,700 全球的 高管, 包括 第231章 自从 这 我们。， 有 去理解 如何 他们 计划 有 重新发明 他们的 商业 楷模 有 保持 创造 价值 为了 他们的 客户 和 雇员。 在 这 答案， 最多 CEO 收敛的 在 这 潜在的 的 生成的 人工智能。
但， 很多 的 他们 还 报道 这 挑战 的 建筑 相信 在 这 技术 — 和 77% 好的 那 一代 人工智能 能 增加 这 风险 的 网络安全 违规行为。
这 调查 带来 有 光 什么 全球的 高管 目的 有 抵达 和 一代 人工智能 在 这 关闭 和 长的 学期 和 什么 陷阱 是 在 他们的 烈酒 有 地址 作为 很快 作为 有可能。
和 这 力量 的 GPT 在 这 手 的 企业、 全球的 CEO 等待 这 技术 有 开始 提供 后退 这 年。 虽然， 这 将要 不是 是 在 条款 的 直接的 利润。
在 这 调查， 58% 的 这 调查 参与者 说 他们 等待 生成的 人工智能 有 提升 这 质量 的 他们的 产品 在 这 下列的 12 月， 尽管 70% 同意 他 将要 显著地 改变 如何 他们的 商业 创造， 书 和 捕获 价值 在 这 长的 学期。
在 A 粒状 等级， 他们 等待 这 最大的 优势 有 来 在 条款 的 员工 生产率， 和 作为 很多 作为 64% 的 这 高管 等待 那 他们的 雇员 将要 是 有能力的 有 去做 更多的 在 这 未来 月 和 这 力量 的 一代 人工智能。 几乎 60% 还 等待 他们的 自己的 效率 有 提升 和 这 技术。
全部 这些 好处 是 最终 预期的 有 顶峰 在 A 改进的 向下 双倍的， 44% 的 这 CEO 建议。 他们 等待 有 看 根艾 提供 A 网 增加 在 利润 在 这 下列的 12 月 反对 只是 3% 投射 A 网 减少。
但， 什么时候 生成的 人工智能 使 这 产品 和 团队 的 A 商业 更多的 有能力的， 他 将要 去做 这 甚至 为了 其他 玩家 在 这 行业， 强化 竞争。
作为 很多 作为 68% 的 这 CEO 等待 这 有 到达 在 这 下列的 三 年。 在 这 设想， 这 技能 的 这 劳动力 和 如何 他们 打开 价值 自从 一代 人工智能 在 他们的 角色 将要 是 这 区分 元素。
作为 的 现在， 普华永道 评论 那 这 社会的 影响 的 一代 人工智能 遗迹 不清楚， 和 一些 高管 规划 有 聘请 作为 他们 实施 这 技术 尽管 其他的 看 有 减少 他们的 劳动力。
根据 有 这 农场， 这 理想的 方法 在 这 案件 应该 是 有 看 为了 一代 人工智能专家 天赋 尽管 训练 和 鼓励 这 现存的 雇员 有 自动化 和 增加 常规 任务， 发布 向上 更多的 时间 为了 具有更高的价值， 收入增加 工作。
“是 透明的， 专注于特定目标 和 的信心 关于 人工智能相关 计划 和 的决定 能 帮助 带来 沿着 那些 雇员 WHO 是 不信任的 的 人工智能 所以 他们 感觉 更多的 舒服的 实验 — 和 创新 — 和 他。 CEO 应该 亲吻 这 问题 作为 A 新的 刻面 的 他们的 角色 经过 理解， 解释 和 经理 这 不可避免的 紧张局势 散发出 自从 人工智能”， 这 农场 写道 在 这 调查。
尽管 训练 和 鼓励 能 推 雇员 有 亲吻 生成的 人工智能， 建筑 有机的 相信 在 这 贡献 和 输出 的 人工智能 系统 – A 钥匙 外貌 在 执行 采用 和 生长 这 商业 – 总是 遗迹 A 的 这 高的 担忧 在 这 烈酒 的 这 帧。
在 这 调查， 他们 说 这 风险 的 网络安全 违规行为 继续走下去 有 是 A 的 这 最大的 路障 有 建筑 相信。 具体来说， 77% 的 他们 同意 那 这 技术 能 增加 这 赔率 的 A 侵犯。
所以， 他们 还 表达 中学 担忧 这样的 作为 这 传播的 的 虚假信息 (63%) 在 这 商业 和 这 合法的 或者 声誉的 耻辱 (55%) 那 能 干 自从 生成的 人工智能。
有 地址 全部 这些 问题， 普华永道 评论 那 CEO 应该 去做 当然 WHO 用途 人工智能 和 那 他 东方 用过的 负责任地 在 他们的 组织。
“收入 相信 能 是 A 机会 有 区分 你的 商业。 集成 他 在 如何 你 措施 这 成功 的 这 商业， 使用 合适的 定量的 数据 和 定性的 措施。 相信 能 还 是 A 宝贵的 无形的 积极的 期间 A 商业 模型 或者 操作 转型。 充满信心 人工智能 东方 更多的 那 只是 合规， 已保存 系统。 他 方法 部署 那个...
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