Q-Ctrl 和 Classiq 合作帮助开发人员构建更快、更高效的量子算法

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量子计算机的许多令人兴奋之处在于它能够使用量子算法来解决标准或“经典”计算机无法解决的问题。已经发现了几个著名的量子加速例子,特别是在密码学和化学方面的应用。

尽管有这些令人兴奋的应用,但量子计算机并不是计算的灵丹妙药;对于某些问题,量子算法没有或只有很小的优势。在目前的发展状态下,量子计算对噪声和环境干扰极为敏感。这使得量子计算变得“嘈杂”,因为量子位(或量子位)在不同步时会丢失信息,这一过程称为退相干。

用于更好的量子算法的 Q-Ctrl 错误消除

为了提供支持量子技术发展的方法,总部位于悉尼的 Q-Ctrl 为研发专业人员和最终用户等提供量子控制基础设施软件,称为 Fire Opal。 Fire Opal 将中间表示(例如 QASM)连接到特定于硬件的指令,这些指令具有内置的确定性错误抑制技术,旨在最大限度地减少噪声和退相干,并在硬件上执行时最大限度地提高算法的成功率。这一基础技术也适用于新一代量子传感器,使 Q-Ctrl 能够塑造和支持量子技术的每一个应用。

自 2018 年以来,Q-Ctrl 一直是 IBM Quantum 初创公司的创始成员,目前得到 Square Peg Capital、Sierra Ventures、Sequoia Capital China、Data Collective、Horizo​​ns Ventures、Main Sequence Ventures、In-Q-Tel、空中客车风险投资公司和 Ridgeline Partners。

事件

智能安全峰会

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现在注册 使用 Classiq 自动化和简化量子算法

最近,Q-Ctrl 宣布与总部位于特拉维夫的量子算法开发软件初创公司 Classiq 建立合作伙伴关系,为量子算法的设计、执行和分析提供端到端平台。 Classiq 平台在高级功能模型的中间表示中自动创建优化的量子电路。具体而言,Classiq 解决方案使任何算法开发人员都能使用算法的高级功能描述并生成完整的量子电路,从而自动化和简化创建量子算法的困难过程。

新的合作伙伴关系将 Classiq 的量子算法设计平台与 Q-Ctrl 的量子控制技术相结合,旨在提高硬件性能。该集成将提供一个单一界面,开发人员可以在该界面中使用两种解决方案来构建算法并使用高性能错误减少技术运行它们,从而简化从量子计算机中获得有用见解的端到端过程。两家公司开发的技术旨在减少用户在量子计算方面拥有深厚专业知识的需求,让开发人员能够专注于……

Q-Ctrl 和 Classiq 合作帮助开发人员构建更快、更高效的量子算法

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量子计算机的许多令人兴奋之处在于它能够使用量子算法来解决标准或“经典”计算机无法解决的问题。已经发现了几个著名的量子加速例子,特别是在密码学和化学方面的应用。

尽管有这些令人兴奋的应用,但量子计算机并不是计算的灵丹妙药;对于某些问题,量子算法没有或只有很小的优势。在目前的发展状态下,量子计算对噪声和环境干扰极为敏感。这使得量子计算变得“嘈杂”,因为量子位(或量子位)在不同步时会丢失信息,这一过程称为退相干。

用于更好的量子算法的 Q-Ctrl 错误消除

为了提供支持量子技术发展的方法,总部位于悉尼的 Q-Ctrl 为研发专业人员和最终用户等提供量子控制基础设施软件,称为 Fire Opal。 Fire Opal 将中间表示(例如 QASM)连接到特定于硬件的指令,这些指令具有内置的确定性错误抑制技术,旨在最大限度地减少噪声和退相干,并在硬件上执行时最大限度地提高算法的成功率。这一基础技术也适用于新一代量子传感器,使 Q-Ctrl 能够塑造和支持量子技术的每一个应用。

自 2018 年以来,Q-Ctrl 一直是 IBM Quantum 初创公司的创始成员,目前得到 Square Peg Capital、Sierra Ventures、Sequoia Capital China、Data Collective、Horizo​​ns Ventures、Main Sequence Ventures、In-Q-Tel、空中客车风险投资公司和 Ridgeline Partners。

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最近,Q-Ctrl 宣布与总部位于特拉维夫的量子算法开发软件初创公司 Classiq 建立合作伙伴关系,为量子算法的设计、执行和分析提供端到端平台。 Classiq 平台在高级功能模型的中间表示中自动创建优化的量子电路。具体而言,Classiq 解决方案使任何算法开发人员都能使用算法的高级功能描述并生成完整的量子电路,从而自动化和简化创建量子算法的困难过程。

新的合作伙伴关系将 Classiq 的量子算法设计平台与 Q-Ctrl 的量子控制技术相结合,旨在提高硬件性能。该集成将提供一个单一界面,开发人员可以在该界面中使用两种解决方案来构建算法并使用高性能错误减少技术运行它们,从而简化从量子计算机中获得有用见解的端到端过程。两家公司开发的技术旨在减少用户在量子计算方面拥有深厚专业知识的需求,让开发人员能够专注于……

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