Segway 与 Drover AI、Luna 合作，将计算机视觉引入电动滑板车

Segway-Ninebot 与 Drover AI 和 Luna Systems 这两家开发计算机视觉技术以检测和纠正不当电动滑板车骑行的初创公司合作，将他们的技术集成到其支持 AI 的电动滑板车中。< /p>

在阿姆斯特丹举行的 Micromobility Europe 活动上宣布的合作伙伴关系是 Segway 的支点。去年这个时候，这家踏板车制造商推出了一款人工智能踏板车 S90L，作为踏板车高级骑手辅助系统 (ARAS) 的垂直集成解决方案。共享微移动运营商没有在滑板车上改装第三方硬件和软件系统，而是提供了一个统一的平台，其中包括从滑板车本身到智能传感器和计算机视觉模型的所有内容。

Segway 产品推出之际，几乎所有主要的电动滑板车运营商都开始实施某种形式的滑板车 ARAS，以防止在人行道上骑行以征服城市。

据 Segway 业务发展副总裁 Tony Ho 称，虽然 Segway 设法向共享微移动运营商（主要是 Lyft）销售了大约 20,000 辆 S90L，但该公司发现它正在蔓延。与许多科技公司一样，Segway 在过去一年中一直在调整其战略，并重申了专注于核心竞争力的承诺。对于 Segway，这意味着构建硬件并与合作伙伴合作交付软件。

总部位于洛杉矶的 Rover 和总部位于都柏林的 Luna 通过测试可移动物联网模块并将其销售给 Spin、Voi、Helbiz、Beam、Fenix 等公司，引领着以摄像头为中心的 ARAS 滑板车运动。 < /p>

“当你在新城市部署人工智能滑板车时，你必须训练计算机视觉系统来了解城市、人行道、停车系统和自行车道，”Ho 告诉 TechCrunch。 “因此，在部署这些滑板车的每个城市，您都必须收集大量数据，还必须以与每个城市相关的方式构建模型。”

Ho 表示，Segway 没有足够的带宽和品牌资源来应对这种规模。这就是 Luna 和 Drover 的用武之地。

与初创公司的非排他性合作伙伴关系将以两种方式发挥作用。购买配备摄像头、处理器、CPU 和 GPU 的 S90L 型号的客户可以选择在出厂时实现 Drover 或 Luna 踏板车的 ARAS 算法。 Segway 的软件也将可用，但公司不会重点关注或花费大量时间进行推广。

“这几乎就像我们正在为我们的滑板车建立一个迷你应用程序商店，”Ho 说。我们的车辆用他们的算法训练它们，而我们成为他们可以运行他们的算法的计算机。

尚未拥有 S90L 型号但希望拥有滑板车 ARAS 功能的运营商可以选择升级到赛格威名为 Pilot Edge 的新型模块化人工智能系统。 Pilot Edge 基本上是一个附加盒，其中包含 ARAS 踏板车所有必要的传感器，其中可以集成来自 Drover 或 Luna 的技术。

虽然 Segway 对其运营商客户选择的任何软件都是开放的，但该公司已与 Drover 达成协议，将其作为首选软件合作伙伴。同样，Drover 也会推荐客户购买 Segway 的硬件平台，用于集成车辆和独立计算机视觉模块。

对于 Drover 和 Luna 来说，与 Segway 的合作意味着他们不再需要担心构建和部署硬件，而是可以专注于软件开发并按月收取 ARAS 踏板车的费用。这很好，因为正如 Ho 所说，“硬件很坚固。”建立和存储可能卖不出去的库存非常昂贵，对于较小的初创公司来说，与供应链打交道确实会削减利润。

“这是一项肮脏的工作，但我们可以做到，因为我们的规模很大，”Ho 说。“因此，如果我们汇总每个人的需求，我们就可以更大规模地完成这项工作，因此成本更低成本。”