基于TaTio AI的工作模拟帮助各种求职者展示他们的技能

随着公司希望建立多元化的员工队伍，最大的问题似乎是从历史上代表性不足的群体中寻找候选人，这通常是因为公司不知道该去哪里寻找。 TaTio 是一家由两名人力资源资深人士组成的以色列初创公司，它创建了一个平台来帮助公司找到具备相关技能但可能没有传统简历的候选人。

公司今天宣布初始投资 530 万美元。

TaTio 首席执行官 Maya Huber 表示，她和她的联合创始人兼首席运营官 Mor Panfi 在管理人力资源业务方面拥有十多年的经验。他们个人对试图安置来自不同背景的人感到沮丧，最大的问题是让申请人通过简历审查阶段。

“所有现有的解决方案总是依赖简历作为申请的第一步。我们认为必须有一种不同的方式，因为多年来我们与不同类型的代表性不足的人群合作，我们发现简历往往不能反映一个人的实际技能，”Huber 解释道。

公司开发了一种解决方案，帮助公司用合格的工人填补空缺，但没有传统的资格。 “这些隐藏的工人不成比例地来自代表性不足的群体。 TaTiO 通过他们的 AI 工作经验模拟来寻找和验证求职者，并为雇主提供通过资格预审的候选人进行面试，”她说。

公司建立了一个双向市场。一方面，他们寻找候选人，然后构建模拟该人申请工作的测试。这个想法是，如果这个人工作得足够好，他们应该能够完成这项工作。但重要的是，它可以让他们克服康复的障碍。

“我们跟踪候选人并通过模拟工作主要任务的测试吸引他们......因此，如果您申请销售代表的工作，您将有 20 分钟的时间完成三笔交易。我们提供您拥有获得资格并与潜在客户建立互动所需的潜在客户管道，”她说。

使用底层机器学习模型，他们评估候选人的表现并分配分数，然后将候选人与职位发布进行匹配，以将他们安置在工作中。

该公司表示，这些模型应该会随着时间的推移而改进，因为它们会收集更多关于每种模拟的数据。目前，我们的目标是找到一个非常适合与特定雇主合作的公开工作的人，但在未来，该公司希望能够展示超出明确测试范围的技能。

他们从各种来源寻找候选人，包括与弱势群体合作的非政府组织合作伙伴关系以及继续教育和培训计划。

挑战将是衡量结果。除非他们自我认同，否则很难知道有多少候选人来自代表性不足的群体。希望通过与使用他们服务的公司合作，他们将能够收集更多关于他们的多元化招聘成功与 TaTio 平台使用之间联系的数据。 Huber 说，使用该平台的公司已经报告了改进，其中一些公司在使用 TaTio 后将其多元化招聘增加了 25%。

该公司目前有 16 名员工，其中超过 75% 是女性，尽管它一直在努力让更多女性加入工程团队。他们还具有年龄多样性，一些员工超过 50 岁，而另一些则处于职业生涯的早期。因此，他们尝试实践他们所宣扬的多样性。

今天的融资由 Mensch Capital Partners 和 Cresson Management 领投，Cerca Discovery、Tau Ventures Ltd.、Techstars、GoodCompany 和其他一些天使投资人提供协助。