零售业的未来：2024 年 6 大零售技术趋势

什么 将要 这 未来 的 零售 看 作为？

将要 那里 是 聪明的 传感器 那 认出 你 作为 你 进入 这 店铺？ 什么 关于 漂浮的， 全息 产品 海报 那 改变 作为 你 探索 这 过道？

或许 A 军队 的 机器人 供电的 经过 人造的 智力 （人工智能） 将要 服务 你。 或者 A 聪明的 镜子 和 增加 现实 （增强现实） 技术 将要 以显示 你的 已选择 全套服装。 你 改变 这 裙子 颜色 和 A 简单的 滑动 和 查看 出去 什么 靴子 可以 去 和 这 裙子。 和 一次 你 精加工 购买， 你去 分析 和 付钱——不 等待 在 双倍的 有 这 查看 柜台。

或者 或许 你去 简单地 店铺 自从 房子 使用 虚拟的 现实 （虚拟现实） 头盔， 和 无人机 将要 降低 交货 有 你的 门阶。 尽管 很多 的 这些 我会有 响起 虚幻 A 小的 年 有， 他们 不是 更多的。 这些 技术 存在 和 是 A 现实 今天 有 A 数字 的 零售 商店， 在线的 和 离线。

零售 技术 是 彻底改变 这 零售 景观， 自从 如何 消费者 店铺 有 如何 这 零售 行业 作品。

什么 东方 零售 技术？

零售 技术， 或者 零售 技术， 理解 A 下列的 的 创新的 数字的 技术 砖和灰浆 和 在线的 零售商 使用 有 提升 和 精简 各种各样的 方面 的 这 购买 经验。 他 范围 自从 简单的 销售点 (销售点) 系统 有 商店 有 复杂的 人工智能 和 自动化 软件 有 这 在前 和 后退 桌子 的 零售 企业。

我们走吧 探索 这 前卫派 技术 零售商 应该 知道 关于 和 投资 在 作为 他们 集成 他们的 在线的 和 离线 企业。

6 零售 技术 倾向 为了 2024年

我们 要求 六 零售 专家 大约 这 世界 关于 这 技术 零售商 应该 赌注 在 作为 公司 集成 他们的 在线的 和 身体的 商店 在 这 大流行后 世界。 这是 什么 他们 有 有 说。

1. 人工智能， 机器 学习 （毫升）， 和 生成的 人工智能

人工智能 和 M.L. 技术 具有 浸润 全部 工业、 包括 零售。 在 做， 这 零售 行业 有 已经 这 散文 地面 为了 人工智能 解决方案 为了 A 长的 时间。 这 最多 受欢迎的 使用 的 人工智能 经过 A 零售商 东方 这 推荐 引擎 释放 经过 亚马逊 在 二 几十年 有。 这 M.L. 算法 受到推崇的 有关的 一些产品 有 客户 根据 在 他们的 以前的 购买 历史， 地点， 和 购买 习惯 的 其他 相似的 客户。 在途中 前， 零售商 需要 有 双倍的 向下 在 人工智能 和 有关的 技术。

“零售商 应该 赌注 在 M.L. 和 人工智能 技术 有 帮助 分析 数据 自从 一些 链。 M.L. 算法 能 帮助 零售商 优化 品种， 创新， 价格， 存货 水平， 和 提供 链 运营。 »

布拉德 LaRock副总裁 的 营销， 数据组装

加布里埃尔 博克， 导演 的 社论 报告 有 重新思考 零售， 笔记 那 进步 分析性的 和 人工智能 使能够 零售商 有 赚 无价 预览 在 什么时候， 或者， 如何， 和 为什么 他们的 客户 选择 （或者 不是 选择） 有 店铺 和 他们。 人工智能 变压器 能力 具有 这 潜在的 有 带来 在 A 年度的 价值 的 400 美元 十亿 有 800 美元 十亿 为了 这 零售 行业。

人工智能 在 零售： 应用领域 和 使用 案件

这里 是 七 礼仪 零售 公司 能 使用 人工智能 应用：

要求 规划 和 预报： 预测性 分析性的 和 人工智能 允许 零售商 有 分析 历史的 销售量 数据， 走 倾向， 和 外部的 因素 在 即时的 有 恰恰 预报 未来 要求 和 计划 存货 因此，最大限度地减少 成本 伙伴 和 过量的 存货 或者 库存短缺。 风俗 营销： 由人工智能提供支持 推荐 引擎 分析 顾客 数据 有 给 个性化 产品 建议， 目标 营销 活动， 和 改编的 促销活动， 提升 顾客 订婚。 由人工智能提供支持 聊天机器人： 聊天机器人 和 虚拟的 助理 供电的 经过 谈话的 人工智能 提供 立即的 顾客 支持， 回答 询问信息， 和 处理 顾客 服务 问题， 改进 回答 时间 和 一般来说 顾客 满意。 ...