AI 为医疗运营带来的机遇
由 Change Healthcare 呈现
AI 是当今医疗保健提供商的重要工具，从收入周期管理到运营效率等等。不要错过这次 VB On-Demand 活动，了解 AI 如何改变诊所提供患者护理的方式。
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AI 正在改变诊所在医疗保健收入周期的每个阶段提供医疗保健的方式，这要归功于医疗保健诊所产生的大量有价值的数据，以及目前市场上 AI 产品的成熟度和功能。这不仅可以提高后台效率，还可以帮助医疗保健提供者更好地为患者服务。
“每个人都期望获得良好的医疗保健，但在收入周期管理和计费流程方面，患者调查尤其失败，”Change Healthcare 收入周期管理 (RCM) 技术转型副总裁 Tina Eller 说。 “自动化和技术已经能够帮助我们更好地完成工作，获得更多信息，并在整个周期中连接各个点。患者体验是我们能够更加关注的事情，同时保持利润并筹集资金。这是RCM的主要功能。”
从注册和规划到投诉解决和最终处置，将 AI 集成到现有工作流程和算法中可帮助医疗保健提供者医疗保健扩展其能力，远远超出可重复的静态流程或机器人所能达到的范围。另一个主要好处是人工智能如何帮助揭示用户行为和劳动力中更深层次的模式。批判性地分析诊所产生的数据可以推动改进和优化，发现标准化机会领域，甚至指出一次性项目可以在哪些方面解决业务问题。
“人工智能的影响贯穿于整个收入周期，”Change Healthcare 人工智能产品管理副总裁 Kaushik Roy 说。例如，他解释说，预先清关“在节省方面是一个价值数千亿美元的市场机会。”
在不增加护理成本的情况下增加收入将 AI 应用于 RCM 的很大一部分好处是，它有助于消除重复性任务和流程中的体力劳动开销，尤其是那些可以切换为并行运行的任务和流程，从而缩短收入周期。随着它继续摄取数据和学习，它缩短了学习下一个任务所需的时间，因为它通常可以在后台运行而不会中断正在进行的工作。每个新项目或流程都可以比以往更快地交付结果，因为测试可以按周期进行 - 而测试成为筹码是医疗保健交付随着结果的增加而变得更加有效和高效的主要方式之一。
“我们真的可以做出硬连线的选择和改变，而不是向墙上扔飞镖，”埃勒解释道。 “由于 AI 工作流程基于历史数据和许多学习进化周期，它还可以确保您拥有这种最佳实践模型。它会随着您的规模、患者人数或收入周期的扩大而不断学习和适应。”
例如，诊所能够更轻松地进行调整以处理诸如今年的《无意外法案》之类的事情，并以加速的方式将合规性嵌入到工作流程中。
实施人工智能的最佳实践AI 简化了工作流程，但实施起来是一项复杂的技术，尤其是对于医疗机构而言。 Roy 说，等式中最关键的部分是牢固的合作伙伴关系，因为数据科学家和工程师与拥有所需领域和业务知识的员工的联合力量至关重要。
>“在与 Kaushik 及其团队合作的三年中，我们学到的一件事是，领域专业知识与技术专业知识和 AI 专业知识相结合是关键，”She R. “我们在这些阴影上构建模型，这些阴影真的可以让模型离开。将所有领域作为合作伙伴一起进行测试、运行场景、识别异常值并确保结果达到我们需要的正确百分比，这给了我们所需的信心。”
这与常年存在的“构建或购买”问题相关，当组织拥有内部专业知识时，这个问题可能会很棘手。但是，了解您的团队擅长什么以及在哪些方面提供帮助可以发挥重要作用是转折点……
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AI 是当今医疗保健提供商的重要工具，从收入周期管理到运营效率等等。不要错过这次 VB On-Demand 活动，了解 AI 如何改变诊所提供患者护理的方式。
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AI 正在改变诊所在医疗保健收入周期的每个阶段提供医疗保健的方式，这要归功于医疗保健诊所产生的大量有价值的数据，以及目前市场上 AI 产品的成熟度和功能。这不仅可以提高后台效率，还可以帮助医疗保健提供者更好地为患者服务。
“每个人都期望获得良好的医疗保健，但在收入周期管理和计费流程方面，患者调查尤其失败，”Change Healthcare 收入周期管理 (RCM) 技术转型副总裁 Tina Eller 说。 “自动化和技术已经能够帮助我们更好地完成工作，获得更多信息，并在整个周期中连接各个点。患者体验是我们能够更加关注的事情，同时保持利润并筹集资金。这是RCM的主要功能。”
从注册和规划到投诉解决和最终处置，将 AI 集成到现有工作流程和算法中可帮助医疗保健提供者医疗保健扩展其能力，远远超出可重复的静态流程或机器人所能达到的范围。另一个主要好处是人工智能如何帮助揭示用户行为和劳动力中更深层次的模式。批判性地分析诊所产生的数据可以推动改进和优化，发现标准化机会领域，甚至指出一次性项目可以在哪些方面解决业务问题。
“人工智能的影响贯穿于整个收入周期，”Change Healthcare 人工智能产品管理副总裁 Kaushik Roy 说。例如，他解释说，预先清关“在节省方面是一个价值数千亿美元的市场机会。”
在不增加护理成本的情况下增加收入将 AI 应用于 RCM 的很大一部分好处是，它有助于消除重复性任务和流程中的体力劳动开销，尤其是那些可以切换为并行运行的任务和流程，从而缩短收入周期。随着它继续摄取数据和学习，它缩短了学习下一个任务所需的时间，因为它通常可以在后台运行而不会中断正在进行的工作。每个新项目或流程都可以比以往更快地交付结果，因为测试可以按周期进行 - 而测试成为筹码是医疗保健交付随着结果的增加而变得更加有效和高效的主要方式之一。
“我们真的可以做出硬连线的选择和改变，而不是向墙上扔飞镖，”埃勒解释道。 “由于 AI 工作流程基于历史数据和许多学习进化周期，它还可以确保您拥有这种最佳实践模型。它会随着您的规模、患者人数或收入周期的扩大而不断学习和适应。”
例如，诊所能够更轻松地进行调整以处理诸如今年的《无意外法案》之类的事情，并以加速的方式将合规性嵌入到工作流程中。
实施人工智能的最佳实践AI 简化了工作流程，但实施起来是一项复杂的技术，尤其是对于医疗机构而言。 Roy 说，等式中最关键的部分是牢固的合作伙伴关系，因为数据科学家和工程师与拥有所需领域和业务知识的员工的联合力量至关重要。
>“在与 Kaushik 及其团队合作的三年中，我们学到的一件事是，领域专业知识与技术专业知识和 AI 专业知识相结合是关键，”She R. “我们在这些阴影上构建模型，这些阴影真的可以让模型离开。将所有领域作为合作伙伴一起进行测试、运行场景、识别异常值并确保结果达到我们需要的正确百分比，这给了我们所需的信心。”
这与常年存在的“构建或购买”问题相关，当组织拥有内部专业知识时，这个问题可能会很棘手。但是，了解您的团队擅长什么以及在哪些方面提供帮助可以发挥重要作用是转折点……
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