本周最热门的 5 个故事：AI 启示和 Apple 杀死密码的措施

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本周 VentureBeat 的新闻报道中出现了有关 AI 的启示、创新和问题。深度学习已有 10 年历史，Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton 等该领域的顶级领导者的见解预测，深度学习在短期内没有放缓的迹象。

与此同时，圣达菲研究所教授 Melanie Mitchell 警告技术决策者，总体而言，人工智能仍然需要三个关键能力才能在该领域取得有意义的进步：理解概念、形成抽象和进行类比。 .

根据 Mitchell 的说法，可解释的 AI 正在兴起并迅速发展，以解决其中的一些问题。 MLops 掌管多种解决方案，包括：Domino Data Lab、Qwak、ZenML 等。在太空中仍有工作要做，但研究正在进行中。

谈到研究 - 本周 Meta 宣布其 AI 研究框架 PyTorch 正在脱离其职权范围，现在是 Linux 基金会的一部分。扎克伯格指出，虽然该公司仍在考虑为 PyTorch 提供资金，但 Meta 计划在来年采取措施将自己与 PyTorch 分开。

事件

元节拍 2022

MetaBeat 将于 10 月 4 日在加利福尼亚州旧金山汇聚思想领袖，就元界技术将如何改变所有行业的沟通和开展业务的方式提出建议。

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在其他新闻中，Apple 首次推出 iOS 16 为其他科技巨头在未来可能会采取无密码的方式提供了新的线索。在最新的软件更新中，Apple 用户现在可以在 iPhone、iPad 和 Mac 设备上使用生物识别技术更轻松地登录，他们的生物识别信息通过 iCloud 同步。

以下是我们本周最重要的五篇技术文章中的更多内容：

10 年后，深度学习“革命”如火如荼，据 AI 先驱 Hinton、LeCun 和 LiLe 人工智能 (AI) 先驱 Geoffrey Hinton 说，他是十年前开始的深度学习“革命”的先驱之一，他说人工智能的快速发展将继续加速。

在 2012 年导致 AI 取得重大突破的关键神经网络研究 10 周年之前的一次采访中，Hinton 和其他 AI 杰出人物回击了一些批评者，他们说深度学习已经“碰壁”了。< /p>

其他 AI 先驱，包括 Meta 的 AI 负责人兼首席科学家 Yann LeCun 和斯坦福大学教授李飞飞，同意 Hinton 的观点，即 2012 年对 ImageNet 数据库的开创性研究结果将深度学习推向并引发了一股难以阻挡的巨大势头。

Apple iOS 16：密码使无密码身份验证变得普遍在安全性方面，密码通常不是资产，而是负债。它们为网络犯罪分子提供了一个访问受保护信息的入口点，他们可以通过网络钓鱼诈骗和社会工程尝试利用这些入口点来操纵用户交出个人信息。

有 150 亿个密码在线暴露...