两个 Sigma 收购 Hivemind,加强数据驱动的投资

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埃德。注意:更正于 22 年 8 月 24 日,删除了对“Two Sigma Investments”、“对冲基金”、“基金”的提及,并将“Crux,2018 年收购……”的句子修改为:“Crux,少数投资……”

专注于数据驱动量化投资的金融服务公司 Two Sigma 宣布收购 Hivemind Technologies 的软件平台,以增强其数据处理能力。协议条款未披露。

总部位于纽约的 Two Sigma 成立于 2001 年,将严格的数据调查和分析与包括人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和分布式计算在内的各种技术方法相结合,为他的交易策略提供依据。该公司表示,其数据驱动的方法有助于解决投资管理和风险投资中最严峻的挑战。它每年从 10,000 多个来源获取超过 20 PB 的数据,目前管理着超过 600 亿美元的资产。

同时,总部位于伦敦的 Hivemind Technologies 是一家 IT 咨询公司,它结合了其平台自动化和分布式人类智能,从无序或非结构化来源创建有价值的定制数据集。该平台旨在为数据处理带来控制和效率,使其更具可验证性和准确性。

事件

元节拍 2022

MetaBeat 将于 10 月 4 日在加利福尼亚州旧金山汇聚思想领袖,就元界技术将如何改变所有行业的沟通和开展业务的方式提出建议。

在这里注册 Hivemind 软件如何集成?

通过该协议,Two Sigma 计划改进其数据工程平台的数据准备、数据工作流程和机器学习能力。该公司表示将整合 Hivemind 的产品,以收集将半结构化和非结构化数据源提取为高质量、机器可读的数据集的能力。

“Hivemind 为我们提供了一个框架,用于将各种形式的标签插入到非结构化数据中。它为数据准备和集成带来了更高的自动化和精确度,以实现更清洁、更好的研究。这实际上释放了我们的数据Two Sigma 的数据工程经理 Carter Page 告诉 VentureBeat。

“在金融服务领域,我们需要通过通常复杂且机器无法读取的数据来了解世界和市场。Hivemind 帮助我们过滤更复杂的数据以使其有用,”Page 补充道。

两个西格玛的最终目标:更好的投资

最终,集成将增强 Two Sigma 快速获取数据并更有效地将其用于投资决策的能力。事实上,该公司多年来一直致力于在其数据管道的各个方面提高效率和准确性,从清理到映射再到创建数据集。独一无二。

“Hivemind 是我们庞大的数据管道生态系统的一部分,我们的所有工具在一个平台下协同工作,通过计算和分析有效地移动数据,从而推动我们组织的决策制定,”Jeff Wecker,Two of Two 的首席技术官Sigma,告诉 VentureBeat。

这个生态系统的其他元素分别是 Crux 和 Liberty Source。 Crux 是一项战略性少数股权投资,增强了两个 Sigma 的 ETL 业务并帮助改善...

两个 Sigma 收购 Hivemind,加强数据驱动的投资

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埃德。注意:更正于 22 年 8 月 24 日,删除了对“Two Sigma Investments”、“对冲基金”、“基金”的提及,并将“Crux,2018 年收购……”的句子修改为:“Crux,少数投资……”

专注于数据驱动量化投资的金融服务公司 Two Sigma 宣布收购 Hivemind Technologies 的软件平台,以增强其数据处理能力。协议条款未披露。

总部位于纽约的 Two Sigma 成立于 2001 年,将严格的数据调查和分析与包括人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和分布式计算在内的各种技术方法相结合,为他的交易策略提供依据。该公司表示,其数据驱动的方法有助于解决投资管理和风险投资中最严峻的挑战。它每年从 10,000 多个来源获取超过 20 PB 的数据,目前管理着超过 600 亿美元的资产。

同时,总部位于伦敦的 Hivemind Technologies 是一家 IT 咨询公司,它结合了其平台自动化和分布式人类智能,从无序或非结构化来源创建有价值的定制数据集。该平台旨在为数据处理带来控制和效率,使其更具可验证性和准确性。

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通过该协议,Two Sigma 计划改进其数据工程平台的数据准备、数据工作流程和机器学习能力。该公司表示将整合 Hivemind 的产品,以收集将半结构化和非结构化数据源提取为高质量、机器可读的数据集的能力。

“Hivemind 为我们提供了一个框架,用于将各种形式的标签插入到非结构化数据中。它为数据准备和集成带来了更高的自动化和精确度,以实现更清洁、更好的研究。这实际上释放了我们的数据Two Sigma 的数据工程经理 Carter Page 告诉 VentureBeat。

“在金融服务领域,我们需要通过通常复杂且机器无法读取的数据来了解世界和市场。Hivemind 帮助我们过滤更复杂的数据以使其有用,”Page 补充道。

两个西格玛的最终目标:更好的投资

最终,集成将增强 Two Sigma 快速获取数据并更有效地将其用于投资决策的能力。事实上,该公司多年来一直致力于在其数据管道的各个方面提高效率和准确性,从清理到映射再到创建数据集。独一无二。

“Hivemind 是我们庞大的数据管道生态系统的一部分,我们的所有工具在一个平台下协同工作,通过计算和分析有效地移动数据,从而推动我们组织的决策制定,”Jeff Wecker,Two of Two 的首席技术官Sigma,告诉 VentureBeat。

这个生态系统的其他元素分别是 Crux 和 Liberty Source。 Crux 是一项战略性少数股权投资,增强了两个 Sigma 的 ETL 业务并帮助改善...

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