Andrew Ng: Selbst mit dem Rausch der generativen KI wird überwachtes Lernen kurzfristig „mehr Wert“ schaffen

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Selten kommen wir ins Gespräch mit jemandem wie Andrew Ng, der als Pädagoge, Forscher, Innovator und Führungskraft in den Bereichen künstliche Intelligenz und Technologie einen unauslöschlichen Eindruck hinterlassen hat. . Glücklicherweise hatte ich kürzlich das Privileg, dies zu tun. Unser Artikel über den Start von LandingLens, der cloudbasierten Computer-Vision-Lösung von Landing AI, bietet Einblicke in meine Interaktion mit Ng, dem Gründer und CEO von Landing AI.

Heute tauchen wir tiefer in die Gedanken dieses wegweisenden Technologieführers ein.

Andrew Ng gehört zu den prominentesten Persönlichkeiten der KI und ist auch der Gründer von DeepLearning.AI, Co-Präsident und Mitbegründer von Coursera und außerordentlicher Professor an der Stanford University. Außerdem war er leitender Wissenschaftler bei Baidu und einer der Gründer des Google Brain Project.

Unser Treffen fand zu einem Zeitpunkt in der Entwicklung der KI statt, der sowohl von Hoffnung als auch von Kontroversen geprägt war. Ng sprach über den plötzlich brodelnden generativen KI-Krieg, die Zukunftsaussichten der Technologie, seine Ansichten darüber, wie KI/ML-Modelle effektiv trainiert werden können, und den optimalen Ansatz für die Implementierung von KI.

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Dieses Interview wurde aus Gründen der Klarheit und Kürze bearbeitet.

Aufwärtsdynamik für generative KI und überwachtes Lernen

VentureBeat: Im vergangenen Jahr haben generative KI-Modelle wie ChatGPT/GPT-3 und DALL-E2 Schlagzeilen wegen ihrer Fähigkeiten zur Bild- und Textgenerierung gemacht . Was sehen Sie als nächsten Schritt in der Entwicklung der generativen KI?

Andrew Ng: Ich denke, die generative KI ist dem überwachten Lernen sehr ähnlich und eine Allzwecktechnologie. Ich erinnere mich, dass Menschen vor 10 Jahren mit dem Aufkommen von Deep Learning instinktiv sagten, dass Dinge wie Deep Learning eine bestimmte Branche oder ein bestimmtes Unternehmen verändern würden, und sie hatten oft Recht. Aber schon damals bestand ein Großteil der Arbeit darin, genau herauszufinden, für welchen Anwendungsfall Deep Learning auf die Transformation anwendbar wäre.

Wir befinden uns also in einer sehr frühen Phase der Ermittlung spezifischer Anwendungsfälle, in denen generative KI sinnvoll ist und verschiedene Unternehmen verändern wird.

Darüber hinaus gibt es, obwohl derzeit viel Aufhebens um die generative KI gemacht wird, immer noch eine enorme Dynamik hinter Technologien wie überwachtem Lernen, zumal die korrekte Kennzeichnung von Daten so wertvoll ist. Diese wachsende Dynamik sagt mir, dass überwachtes Lernen in den nächsten zwei Jahren mehr Wert schaffen wird als generative KI.

Aufgrund der jährlichen Wachstumsrate der generativen KI wird sie in ein paar Jahren ein weiteres Tool sein, das dem Portfolio an Tools hinzugefügt werden kann, die KI-Entwicklern zur Verfügung stehen, was sehr spannend ist.

VB: Wie betrachtet Landing AI die Möglichkeiten der generativen KI?

Ng: Landing AI konzentriert sich derzeit darauf, seinen Benutzern bei der Erstellung benutzerdefinierter Computer-Vision-Systeme zu helfen. Wir haben interne Prototypen, die Anwendungsfälle für generative KI untersuchen, aber derzeit nichts bekannt zu geben. Viele unserer Werkzeuge ann...