Warum ist künstliche Intelligenz entscheidend für die Biotechnologie?

Biotechnologie sitzt in der Mitte von Biologie und Technologie. Unter Verwendung moderner Technologien nutzt es biologische Prozesse, Organismen, Zellen, Moleküle und Systeme, um neue Produkte zum Wohle der Menschheit und des Planeten zu schaffen. Außerdem umfasst es Laborforschung und -entwicklung durch Bioinformatik, um Biomasse durch Bioverfahrenstechnik zu erforschen und zu extrahieren, um hochwertige Produkte zu entwickeln. Die Biotechnologie ist in verschiedenen Bereichen wie Landwirtschaft, Medizin, Tierhaltung, Industrie und anderen tätig.

Weiße Biotechnologie, verbunden mit der Herstellung von Produkten, die chemische Prozesse aus Biomasse erfordern, kann durch die Herstellung von Biokraftstoff auch eine der Lösungen für die Energiekrise sein. Letzteres kann für Fahrzeuge oder Heizung genutzt werden.

Jede Organisation, die auf dem Gebiet der Biotechnologie tätig ist, pflegt große Datensätze, die in Datenbanken gespeichert sind. Diese Daten müssen ebenfalls gefiltert und analysiert werden, um gültig und anwendbar zu sein. Vorgänge wie Arzneimittelherstellung, chemische Analyse, Enzymstudien und andere biologische Prozesse müssen durch robuste computerbasierte Tools unterstützt werden, um hohe Leistung und Genauigkeit zu erzielen und manuelle Fehler zu reduzieren.

> Künstliche Intelligenz ist eine der nützlichsten Technologien zur Verwaltung biologischer Prozesse, der Arzneimittelproduktion, der Lieferkette und der Verarbeitung von Daten in der Biotechnologie.

Es interagiert mit Daten aus wissenschaftlicher Literatur und klinischen Studien. KI verwaltet auch unermessliche Datensätze klinischer Studien und ermöglicht virtuelles Screening und Analyse der großen Datenmenge. Dadurch werden die Kosten für klinische Studien gesenkt und Entdeckungen und Erkenntnisse für alle Bereiche generiert, in denen die Biotechnologie tätig ist.

Berechenbarere Daten erleichtern die Erstellung von Arbeitsprozessen und -vorgängen, verbessern die Leistungsgeschwindigkeit und Genauigkeit von Verfahren und machen die Entscheidungsfindung effizienter. 79 % sagen, dass die KI-Technologie die Arbeitsabläufe beeinflusst und für die Produktivität entscheidend wird.

Alle diese Ergebnisse werden zu kostengünstigeren Lösungen. Die geschätzten Einnahmen aus KI sind in den letzten drei Jahren um 1,2 TN$ gestiegen.

Vorteile des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Biotechnologie.

KI wird in verschiedenen Bereichen angewendet, aber der wichtigste ist der Einsatz von KI in der medizinischen Versorgung. Obwohl die Fähigkeit einer solchen Technologie, Daten zu kategorisieren und prädiktive Analysen durchzuführen, für jeden wissenschaftlichen Bereich von Vorteil ist.

Datenverwaltung und -analyse

Wissenschaftliche Daten werden ständig erweitert und müssen sinnvoll organisiert werden. Dieser Prozess ist kompliziert und zeitaufwändig: Wissenschaftler müssen sich wiederholende und umständliche Aufgaben ausführen, die mit großer Sorgfalt ausgeführt werden müssen.

Die Daten, mit denen sie arbeiten, sind ein wichtiger Teil des Forschungsprozesses, der im Fehlerfall zu hohen Kosten und Energieverschwendung führt. Darüber hinaus führen viele Arten von Forschung nicht zu praktischen Lösungen, da sie nicht in die menschliche Sprache übersetzt werden können. KI-Programme helfen bei der Automatisierung der Datenpflege und -analyse. KI-erweiterte Open-Source-Plattformen tragen dazu bei, die sich wiederholenden, manuellen und zeitaufwändigen Aufgaben von Labormitarbeitern zu reduzieren, sodass sie sich auf innovationsgetriebene Abläufe konzentrieren können.

Geneditierung, chemische Zusammensetzungen, pharmakologische Untersuchungen und andere kritische Computeraufgaben werden gründlich überprüft, um schnellere und zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.

Effiziente Datenpflege ist in der Tat für jeden wissenschaftlichen Bereich von entscheidender Bedeutung. Der wichtigste Vorteil der KI ist jedoch ihre Fähigkeit, Daten in Formularen zu organisieren und zu systematisieren und vorhersagbare Ergebnisse zu erzielen.

Impulse für Innovationen im medizinischen Bereich

In den letzten zehn Jahren haben wir uns mit dem dringenden Bedarf an Innovationen bei der Herstellung und dem Einsatz von Arzneimitteln, Industriechemikalien, Lebensmittelchemikalien und anderen Rohstoffen im Zusammenhang mit der Biochemie konfrontiert.

Quelle

KI in der Biotechnologie ist unerlässlich, um Innovationen während des gesamten Lebenszyklus eines Arzneimittels oder einer chemischen Verbindung und in Labors zu fördern.

Es hilft, die richtige Kombination von Chemikalien zu finden, indem Permutationen und Kombinationen verschiedener Verbindungen ohne manuelle Labortests berechnet werden. Darüber hinaus macht Cloud Computing die Verteilung von Rohstoffen, die in der Biotechnologie verwendet werden, effizienter.

Im Jahr 2021 entwickelte das DeepMind-Forschungslabor die kom...