Aufbau einer funktionierenden KI-Governance-Strategie

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Da der Einsatz von KI in der Industrie immer weiter verbreitet wird und so allgegenwärtig wird wie Elektrizität und Trinkwasser, verlagert sich das Gespräch über neue Technologien allmählich von der Wie Implementierung von KI hin zu einer verantwortungsvollen Implementierung. Wie unterscheidet sich KI von anderen Softwaretechnologien, die wir zum Erstellen von Produkten verwenden, und besteht Bedarf an neuen Vorschriften und Compliance-Frameworks?

Diese Diskussion muss die meisten Organisationen noch zum Handeln anspornen. In einer kürzlich von Wakefield Research und Juniper Networks durchgeführten Umfrage gaben 63 % der Unternehmen an, dass sie ihre KI-Einführungsziele zumindest fast erreicht hätten, aber nur 9 % verfügten über vollständig ausgereifte Governance-Richtlinien.

Jede Organisation, die KI-Technologie verwendet oder entwickelt, sollte sich mehr auf ihre KI-Governance-Praktiken konzentrieren. Andernfalls riskieren sie, von der sich entwickelnden KI-Gesetzgebung überrascht zu werden, während sie ihr Geschäft und ihre Kunden aufgrund einer schlecht entwickelten KI gefährden.

Die Notwendigkeit von Governance

Jede neue Technologie wirft neue Fragen zur ordnungsgemäßen Nutzung und Verwaltung auf, und KI ist da keine Ausnahme. Da KI-Lösungen jedoch darauf ausgelegt sind, Aufgaben auf Augenhöhe mit menschlichen Domänenexperten auszuführen, kann eine gute Steuerung von Aufgaben, die typischerweise menschliches kognitives Denken erfordern, eine besondere Herausforderung darstellen.

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Zum Beispiel könnte man sich darauf verlassen, dass die KI in selbstfahrenden Autos ohne menschliches Eingreifen in Sekundenbruchteilen Entscheidungen trifft, die massive Auswirkungen auf das Leben der Menschen innerhalb und außerhalb des Autos haben. Die Festlegung, wie KI verwendet werden sollte und wie nicht, und welche Schutzmaßnahmen Benutzer, Zuschauer und den Ersteller schützen können, sind wichtige Themen, die sich grundlegend von früheren Governance-Typen unterscheiden.

Führungskräfte aus der Wirtschaft, Kunden und Aufsichtsbehörden beginnen ebenfalls, Fragen dazu zu stellen, wie Organisationen KI und Daten nutzen, von der Entwicklung bis zur Verwaltung. Wenn die KI Entscheidungen auf der Grundlage von Daten trifft, woher wissen Sie, ob das Modell mit Daten trainiert wurde, zu deren Verwendung der Trainer berechtigt war? Woher weiß ich, wofür diese Daten verwendet werden?

Regierungschefs fangen bereits an, sich um Vorschriften zu kümmern. Ein vorgeschlagenes KI-Gesetz in der Europäischen Union hätte weitreichende Auswirkungen darauf, wie Unternehmen KI nutzen können und sollten. Sogar die Vereinigten Staaten beginnen, Richtlinien zum Einsatz von KI herauszugeben. Anfang Oktober veröffentlichte das Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses seinen lang erwarteten „Blueprint for a AI Bill of Rights“. Dies sind Richtlinien, die Unternehmen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen verwenden können. Obwohl dies noch keine wirklichen Mandate sind, sollten Unternehmen darauf vorbereitet sein, dass sich dies ändert.

Organisationen aller Art müssen der Governance im gleichen Tempo wie der Einführung Priorität einräumen, um ihr Geschäft, ihre Technologie und ihre Kunden zu schützen.

KI-Governance-Strategien

Unternehmen müssen eine Governance-Struktur entwickeln, die...