Bauen Sie erfolgreiche Forschungs- und Data-Science-Teams mit klaren Karrierepfaden auf

Bei Intercom sind wir vom Erfolg unserer Kunden besessen.

Wir untersuchen die Wünsche, Bedürfnisse und Verhaltensweisen unserer Kunden, um ihre Probleme genau zu verstehen und die richtigen Lösungen vorzuschlagen. Forschung und Data Science spielen eine wichtige Rolle dabei, ganzheitliche Erkenntnisse über unsere Kunden zu gewinnen und sicherzustellen, dass wir Produkte entwickeln, die einen echten Mehrwert schaffen.

Um sicherzustellen, dass wir ein möglichst vollständiges Bild unserer Kunden und ihrer Bedürfnisse zeichnen, haben wir vor etwa 18 Monaten eine neue Funktion namens RAD (Research, Analysis and Data Science) erstellt. RAD vereint unsere Teams für Produktforschung und Produktanalyse (auch bekannt als Data Science) in einer Organisation mit der Mission, effektive, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen.

"Wir haben eine Reihe von Ritualen und Prozessen eingeführt und talentierte und leidenschaftliche neue Mitarbeiter eingestellt"

Wir mussten auf Hochleistung bauen

Unser Wissen wird verwendet, um die Strategie zu gestalten und dem Unternehmen dabei zu helfen, sich auf das zu konzentrieren, was am wichtigsten ist: die Entwicklung von Produkten, die Wert und positive Auswirkungen auf unsere Kunden und unser Geschäft haben.

Sobald wir die vereinheitlichte Funktion erstellt hatten, machten wir uns daran, ein erfolgreiches Team aufzubauen. Wir haben eine klare Mission, Vision und ein Teamziel entwickelt und die entsprechende Organisationsstruktur und Arbeitsweise geschaffen. Wir haben eine Reihe von Ritualen und Prozessen etabliert und talentierte und leidenschaftliche neue Mitarbeiter eingestellt.

Ein wesentlicher Schritt auf unserem Weg zur Höchstleistung war die Schaffung spezieller RAD-Karriereleitern. Diese haben uns geholfen:

Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Teams klären. Richten Sie klare Erwartungen und Fähigkeiten für Teammitglieder aus. Karriereentwicklung und -fortschritt fördern. Bewerten und kalibrieren Sie die Leistung fair.

Indem wir das Team an den Verhaltensweisen und Standards ausrichteten, die wir von unseren Teamkollegen erwarten, und demonstrierten, wie Schönheit aussieht, konnten wir ein geschlosseneres Team aufbauen: ein Team, das sich gegenseitig unterstützen, zur Rechenschaft ziehen und darauf hinarbeiten kann gemeinsame Ziele effektiv.

Karriereweg des RAD-Teams

Während die meisten Karrieremöglichkeiten darin bestehen, in eine Führungsposition zu wechseln, glauben wir bei Intercom, dass die Karriere als Führungskraft ein seitlicher Karriereschritt und keine Beförderung ist. Management betrachten wir als eigenständigen Beruf. Daher haben wir in Zusammenarbeit mit den RAD-Managern Nick, Louis und Hayley zwei unterschiedliche Schlüsselkarrierewege innerhalb des RAD-Teams geschaffen: Individual Contributor (IC) und Manager.

"Wir bevorzugen vor allem Beherrschung und Kommunikation, und wir erwarten von unseren Forschern, Datenwissenschaftlern und Managern, dass sie eine Meinung haben"

Wir erwarten von allen unseren RAD-Teammitgliedern bestimmte Qualitäten; Wir bevorzugen vor allem Beherrschung und Kommunikation, und wir erwarten von unseren Forschern, Datenwissenschaftlern und Managern, dass sie eine Meinung haben. Es mag in einem Bereich, der sich um Objektivität dreht, kontraintuitiv erscheinen, aber Expertenmeinungen sind ein entscheidender Input für strategische Geschäftsentscheidungen – subjektive Entscheidungen auf der Grundlage objektiver Daten.

CIs und Manager sind jedoch zwei sehr unterschiedliche Rollen, die unterschiedliche Fähigkeiten, Verantwortlichkeiten und Abläufe erfordern. Dies spiegelt sich in dem Umfang und den Fähigkeiten wider, die wir für jeden Kurs festgelegt haben.

Team RAD Individual Contributor Track

Individual Contributors (ICs) sind ein wesentlicher Bestandteil jedes Teams. Der IC-Track in RAD umfasst die Stufen Associate, Intermediate, Senior, Staff, Principal und Senior Data Scientist/Principal Researcher, und die Leistung wird auf der Grundlage der sechs Kernkompetenzen bewertet, die unserer Meinung nach für den Erfolg von Forschern und Datenwissenschaftlern unerlässlich sind. in Intercom und florieren in ihrer Karriere.

Sechs wesentliche Fähigkeiten einzelner Mitwirkender:

Meisterschaft Partnerschaften und Einfluss Einfluss Führung Kommunikation Feedback und Zusammenarbeit Meisterschaft

Werden Sie Experte für die Kernkompetenzen, Fähigkeiten und relevanten Tools, die erforderlich sind, um in den verschiedenen Berufen der Forschung oder Datenwissenschaft hervorragende Leistungen zu erbringen.

Spezielle Fähigkeiten:

Werkzeuge und Methoden Technisches/analytisches Fachwissen