Deepfakes werden nicht verschwinden: Zukunftssichere digitale Identität
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Deepfakes sind nicht neu, aber diese KI-gestützte Technologie ist zu einer allgegenwärtigen Bedrohung bei der Verbreitung von Fehlinformationen und zunehmendem Identitätsbetrug geworden. Die Pandemie hat die Situation noch verschlimmert, indem sie die perfekten Bedingungen für böswillige Akteure geschaffen hat, um die blinden Flecken von Organisationen und Verbrauchern auszunutzen, was Betrug und Identitätsdiebstahl weiter verschlimmert. Betrug durch Deepfakes hat während der Pandemie zugenommen und stellt Finanzinstitute und Fintechs vor erhebliche Herausforderungen, um Identitäten genau zu authentifizieren und zu verifizieren.
Da Cyberkriminelle weiterhin Tools wie Deepfakes verwenden, um Identitätsprüfungslösungen auszutricksen und unbefugten Zugriff auf digitale Assets und Online-Konten zu erlangen, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, den Identitätsprüfungsprozess zu automatisieren, um Betrug besser erkennen und bekämpfen zu können.
Wenn Deepfake-Technologie der Betrugserkennung entgehtBetrugsbezogene Finanzkriminalität hat im Laufe der Jahre stetig zugenommen, aber insbesondere die Zunahme von tiefsitzendem Betrug stellt eine echte Gefahr dar und wirft eine Vielzahl von Sicherheitsbedenken für alle auf. Betrüger verwenden Deepfakes für viele Zwecke, von der Imitation von Prominenten bis hin zu Imitationen von Kandidaten. Deepfakes wurden sogar verwendet, um Betrügereien mit großen finanziellen Auswirkungen durchzuführen. In einem Fall benutzten Betrüger falsche Stimmen, um einen Bankmanager in Hongkong dazu zu bringen, Millionen von Dollar auf betrügerische Konten zu überweisen.
Deepfakes sind seit einiger Zeit eine theoretische Möglichkeit, haben aber erst in den letzten Jahren an Aufmerksamkeit gewonnen. Die umstrittene Technologie wird heute aufgrund der Zugänglichkeit von Deepfake-Software viel weiter verbreitet. Jeder, vom normalen Verbraucher mit wenig technischen Kenntnissen bis hin zu staatlich geförderten Akteuren, hat einfachen Zugang zu Telefon-Apps und Computersoftware, die betrügerische Inhalte generieren können. Darüber hinaus wird es für Menschen und Betrugserkennungssoftware immer schwieriger, zwischen echtem Video oder Audio und Deepfakes zu unterscheiden, was die Technologie zu einem besonders bösartigen Betrugsvektor macht.
VorfallMetaBeat 2022
MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.
hier registrieren Die wachsenden Betrugsrisiken hinter DeepfakesBetrüger nutzen die Deepfake-Technologie, um Identitätsdiebstahl und Diebstahl zum persönlichen Vorteil fortzusetzen, und richten branchenübergreifend Chaos an. Deepfakes können in vielen Branchen ausgenutzt werden; Branchen, die mit großen Mengen an personenbezogenen Daten (PII) und Kundenvermögen arbeiten, sind jedoch besonders anfällig.
Zum Beispiel verarbeitet die Finanzdienstleistungsbranche Kundendaten, wenn sie neue Kunden gewinnen und neue Konten eröffnen, was Finanzinstitute und Fintechs einer Vielzahl von Datendiebstählen aussetzt. Betrüger können Deepfakes als Vehikel verwenden, um diese Organisationen anzugreifen, was zu Identitätsdiebstahl, betrügerischen Behauptungen und Betrug bei der Registrierung neuer Konten führt. Erfolgreiche Betrugsversuche könnten genutzt werden, um in großem Umfang falsche Identitäten zu generieren, wodurch Betrüger Geld waschen oder die Kontrolle über Finanzkonten erlangen könnten.
Deepfakes können Unternehmen durch finanzielle Verluste, Rufschädigung und verringerte Kundenerfahrung erheblichen Schaden zufügen.
Finanzieller Verlust: Die finanziellen Kosten im Zusammenhang mit Betrug und tiefgreifendem Betrug haben in Einzelfällen zu Verlusten zwischen 243.000 und 35 Millionen US-Dollar geführt. Anfang 2020 erhielt ein Bankmanager in Hongkong
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Deepfakes sind nicht neu, aber diese KI-gestützte Technologie ist zu einer allgegenwärtigen Bedrohung bei der Verbreitung von Fehlinformationen und zunehmendem Identitätsbetrug geworden. Die Pandemie hat die Situation noch verschlimmert, indem sie die perfekten Bedingungen für böswillige Akteure geschaffen hat, um die blinden Flecken von Organisationen und Verbrauchern auszunutzen, was Betrug und Identitätsdiebstahl weiter verschlimmert. Betrug durch Deepfakes hat während der Pandemie zugenommen und stellt Finanzinstitute und Fintechs vor erhebliche Herausforderungen, um Identitäten genau zu authentifizieren und zu verifizieren.
Da Cyberkriminelle weiterhin Tools wie Deepfakes verwenden, um Identitätsprüfungslösungen auszutricksen und unbefugten Zugriff auf digitale Assets und Online-Konten zu erlangen, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, den Identitätsprüfungsprozess zu automatisieren, um Betrug besser erkennen und bekämpfen zu können.
Wenn Deepfake-Technologie der Betrugserkennung entgehtBetrugsbezogene Finanzkriminalität hat im Laufe der Jahre stetig zugenommen, aber insbesondere die Zunahme von tiefsitzendem Betrug stellt eine echte Gefahr dar und wirft eine Vielzahl von Sicherheitsbedenken für alle auf. Betrüger verwenden Deepfakes für viele Zwecke, von der Imitation von Prominenten bis hin zu Imitationen von Kandidaten. Deepfakes wurden sogar verwendet, um Betrügereien mit großen finanziellen Auswirkungen durchzuführen. In einem Fall benutzten Betrüger falsche Stimmen, um einen Bankmanager in Hongkong dazu zu bringen, Millionen von Dollar auf betrügerische Konten zu überweisen.
Deepfakes sind seit einiger Zeit eine theoretische Möglichkeit, haben aber erst in den letzten Jahren an Aufmerksamkeit gewonnen. Die umstrittene Technologie wird heute aufgrund der Zugänglichkeit von Deepfake-Software viel weiter verbreitet. Jeder, vom normalen Verbraucher mit wenig technischen Kenntnissen bis hin zu staatlich geförderten Akteuren, hat einfachen Zugang zu Telefon-Apps und Computersoftware, die betrügerische Inhalte generieren können. Darüber hinaus wird es für Menschen und Betrugserkennungssoftware immer schwieriger, zwischen echtem Video oder Audio und Deepfakes zu unterscheiden, was die Technologie zu einem besonders bösartigen Betrugsvektor macht.
VorfallMetaBeat 2022
MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.
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Zum Beispiel verarbeitet die Finanzdienstleistungsbranche Kundendaten, wenn sie neue Kunden gewinnen und neue Konten eröffnen, was Finanzinstitute und Fintechs einer Vielzahl von Datendiebstählen aussetzt. Betrüger können Deepfakes als Vehikel verwenden, um diese Organisationen anzugreifen, was zu Identitätsdiebstahl, betrügerischen Behauptungen und Betrug bei der Registrierung neuer Konten führt. Erfolgreiche Betrugsversuche könnten genutzt werden, um in großem Umfang falsche Identitäten zu generieren, wodurch Betrüger Geld waschen oder die Kontrolle über Finanzkonten erlangen könnten.
Deepfakes können Unternehmen durch finanzielle Verluste, Rufschädigung und verringerte Kundenerfahrung erheblichen Schaden zufügen.
Finanzieller Verlust: Die finanziellen Kosten im Zusammenhang mit Betrug und tiefgreifendem Betrug haben in Einzelfällen zu Verlusten zwischen 243.000 und 35 Millionen US-Dollar geführt. Anfang 2020 erhielt ein Bankmanager in HongkongWhat's Your Reaction?
