DeltaStream taucht aus der Tarnung auf, um Echtzeit-Streaming-Anwendungen zu vereinfachen

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Als die Dateninfrastruktur noch in den Kinderschuhen steckte, verließen sich Unternehmen stark auf die Batch-Datenverarbeitung. Zuvor nutzten sie ruhende Daten, die über einen bestimmten Zeitraum in Systemen gespeichert wurden, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse zu generieren. Heutzutage sind die Datenmengen auf allen Ebenen explodiert, daher die Notwendigkeit, auf Daten zu reagieren, während sie durch Systeme fließen, bekannt als Streaming-Datenverarbeitung.

Um Anwendungsfälle wie Echtzeit-Produktempfehlungen und Betrugserkennung zu optimieren, nutzen Unternehmen auf der ganzen Welt Cloud-basierte Streaming-Speicherdienste wie Amazon Kinesis und Apache Kafka. Sie verwenden diese Plattformen, um kontinuierlich Gigabyte an Daten pro Sekunde aus Hunderttausenden von Quellen zu erfassen, aus denen Entwickler die gewünschten Echtzeit-Streaming-Anwendungen erstellen, die in der Lage sind, Ereignisse mit einer Latenzzeit von weniger als einer Sekunde zu verarbeiten und darauf zu reagieren.

Obwohl der Prozess einfach erscheint, war die Implementierung lange Zeit ein schwieriges Unterfangen. Erstens muss ein Unternehmen über hochqualifizierte Entwickler für verteilte Systeme und Datenverwaltung verfügen, um Echtzeitanwendungen zu erstellen. Dann müssen diese Ingenieure rund um die Uhr arbeiten und Server oder Cluster bereitstellen, um nicht nur Liefergarantien, Fehlertoleranz, Elastizität und Produktsicherheit, sondern auch einen reibungslosen Betrieb rund um die Uhr zuverlässig, sicher und skalierbar zu gewährleisten.< / p> Die serverlose Datenbank von DeltaStream

Um diesen Aspekt zu vereinfachen, bietet DeltaStream eine serverlose Datenbank an, die alle Streams – verbunden durch Streaming-Speicherplattformen – für verschiedene Anwendungsfälle verwaltet, sichert und verarbeitet. Das von Hojjat Jafarpour gegründete Unternehmen gab bekannt, dass es mit einer Anschubfinanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar aus seinem Versteck hervorgekommen sei.

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"DeltaStream baut auf Streaming-Speicherdiensten wie Apache Kafka auf und ermöglicht es Benutzern, Echtzeit-Streaming-Anwendungen und -Pipelines in vertrautem SQL zu erstellen", sagte Jafarpour gegenüber VentureBeat. „Die Lösung ist serverlos: Das bedeutet, dass sich die Benutzer nur auf das Erstellen ihrer Anwendungen und Pipelines konzentrieren müssen, und DeltaStream kümmert sich um deren Ausführung, Auf- und Abwärtsskalierung, Fehlertoleranz und Isolierung.“

Mit Serverless können Benutzer ihre Anwendungsressourcen einfach übernehmen und nur für das bezahlen, was sie tatsächlich nutzen. Gleichzeitig stellt die Einfachheit von SQL sicher, dass Benutzer ihre Daten unterwegs auf eine vertraute Weise verwalten, sichern und abfragen können. DeltaStream organisiert Daten auch in Schemas und Datenbanken und bietet rollenbasierte Zugriffskontrollen, um einzuschränken, wer auf die im Umlauf befindlichen Informationen zugreifen kann und was sie damit tun können.

"Das Modell von DeltaStream, die Rechenschicht über den Streaming-Speichersystemen der Benutzer bereitzustellen ... eliminiert die Notwendigkeit der Datenduplizierung und fügt Anwendungen und Pipelines nicht in Echtzeit unnötige Latenz hinzu", so das Unternehmen ...