Halten Sie es für ein erfolgreiches Datenmanagement einfach

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Daten sind in der heutigen Welt entscheidend für den Geschäftserfolg, und eine starke Datenverwaltungsgrundlage ist der Schlüssel zur Nutzung von Wachstumschancen. Eine der größten Herausforderungen für Datenexperten besteht jedoch darin, die komplexen Datenbestände in ihren Organisationen gut zu verstehen.

Die meisten Unternehmen sind bestrebt, fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen anzuwenden, um Erkenntnisse in großem Umfang aus Daten zu gewinnen. Sie kämpfen jedoch auch mit der Modernisierung ihrer Datenökosysteme. Zu oft werden Daten überall in Legacy-Systemen gespeichert. Oder es ist zu schwer in den Tech-Stacks zu finden, die über Jahre der Akquisition zusammengebraut wurden.

Eine kürzlich von Capital One in Auftrag gegebene Forrester-Studie bestätigte diese Schwierigkeiten beim Anzeigen, Verstehen und Verwenden von Daten. In einer Umfrage unter Entscheidungsträgern im Datenmanagement nannten fast 80 % das Fehlen einer Datenkatalogisierung als große Herausforderung. Fast 75 % sehen ein Problem in der mangelnden Beobachtbarkeit von Daten.

Nicht sichtbare Daten generieren keinen Wert für Ihr Unternehmen. Aus diesem Grund ist es so wichtig, Daten aus der Dunkelheit zu holen und sie sichtbarer und nutzbarer zu machen. Beispielsweise spielt die Datenkatalogisierung eine wichtige Rolle beim Verständnis von Daten, ihrer Verwendung und ihrem Eigentum. Wenn Datenexperten ganzheitlichere Ansätze für Katalogisierung, Beobachtbarkeit und Governance verfolgen, können sie den Wert von Daten besser nutzen, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern.

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Hunderte von Unternehmen bieten verschiedene Funktionen für Datenkatalogisierung, Datenqualität, ETL, Datenladen und Datenklassifizierung. Wir brauchen hier keine weiteren Störungen. Wir brauchen Vereinfachung. Das Problem ist die Komplexität, mit der Datenanalysten und -ingenieure konfrontiert sind, wenn sie bestimmte Aufgaben ausführen, z. B. das Veröffentlichen, Recherchieren oder Vertrauen in einen Datensatz. Derzeit kann dies bedeuten, mehrere Tools zu durchlaufen, die verschiedenen Teams mit ihren eigenen erforderlichen Genehmigungen gehören.

Wir brauchen eine vereinfachte Erfahrungsebene, damit Benutzer nur wenige Fragen beantworten müssen und die Daten dann ohne Backend-Integration veröffentlicht werden. Wenn diese Erfahrung nahtlos ausgeführt werden kann und die Richtlinienrichtlinien eingehalten werden, wird die Arbeit mit Daten keine Belastung sein. Alle Arten von großartigen Erlebnissen werden entstehen, darunter eine schnellere Markteinführung und weniger redundanter Aufwand im gesamten Unternehmen.

Um diesen Zustand der Zukunft zu erreichen, sind Disziplin, gezielte Investitionen und die Zustimmung der Führung erforderlich. Unternehmen verfügen jedoch über eine Reihe von Tools und Ansätzen, um einen gut verwalteten Datenbestand zu erreichen, der echte geschäftliche Auswirkungen hat und mit der Entwicklung von Datenquellen und Produkten wächst.

Für die meisten Datenmanager ist der erste Schritt die Migration in die Cloud. Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben der Cloud-Endbenutzer im nächsten Jahr 600 Milliarden US-Dollar erreichen werden, gegenüber fast 411 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021. Unternehmen wissen, dass sie mit ihren Daten in der Cloud so viel mehr tun können, und das kann den Druck von zentralisierten Teams verringern, die die kritischsten Daten verwalten Aufgaben. Komponenten Ihrer lokalen Daten. Der Wechsel in die Cloud kann Datenengpässe lindern, aber die Cloud erhöht auch die Vielfalt der eingehenden Daten aus viel mehr Quellen erheblich, da mehr Daten schnell analysiert werden müssen. Sie befinden sich jetzt wieder in einer Engpasssituation und riskieren zunehmende Spannungen zwischen der zentralen IT und dem Büro.