Wie die hybride Cybersicherheit durch KI, maschinelles Lernen und menschliche Intelligenz verbessert wird
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Menschliche Intelligenz und Intuition sind der Schlüssel zum Trainieren von Modellen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um Unternehmen hybride Cybersicherheit in großem Maßstab bereitzustellen. Die Kombination menschlicher Intelligenz und Intuition mit KI- und ML-Modellen hilft dabei, die Nuancen von Angriffsmustern zu erfassen, die sich einer rein numerischen Analyse entziehen.
Erfahrene Bedrohungsjäger, Sicherheitsanalysten und Datenwissenschaftler tragen dazu bei, dass die zum Trainieren von KI- und ML-Modellen verwendeten Daten es einem Modell ermöglichen, Bedrohungen genau zu identifizieren und positive Fälschungen zu reduzieren. Die Kombination aus menschlichem Fachwissen und KI- und ML-Modellen mit einem Echtzeitstrom von Telemetriedaten aus vielen Unternehmenssystemen und -anwendungen definiert die Zukunft der hybriden Cybersicherheit.
„Basierend auf Verhaltensweisen und Erkenntnissen ermöglichen uns KI und ML, vorherzusagen, [dass] etwas passieren wird, bevor es passiert“, sagt Monique Shivanandan, CISO bei HSBC, einer globalen Bank . "Es ermöglicht uns, den Lärm zu unterdrücken und uns auf die wirklichen Probleme zu konzentrieren, die passieren, und Daten mit einer Rate und Geschwindigkeit zu korrelieren, die noch vor wenigen Jahren unerreicht war."
Hybride Cybersicherheit wird zu einem Service, den Unternehmen benötigenDie Integration von KI, ML und menschlicher Intelligenz als Service ist eine der am schnellsten wachsenden Kategorien in der Cybersicherheit von Unternehmen. Managed Detection and Response (MDR) ist die Servicekategorie, von der die meisten Unternehmen profitieren, die hybride Cybersicherheit als Teil ihrer umfassenderen Risikomanagementstrategien benötigen. Gartner verzeichnete einen Anstieg von 35 % bei diesbezüglichen Kundenanfragen. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass der MDR-Markt im Jahr 2025 einen Umsatz von 2,2 Milliarden US-Dollar erreichen wird, gegenüber 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2021, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 20,2 % entspricht.
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Schau hierGartner prognostiziert außerdem, dass bis 2025 50 % der Unternehmen MDR-Dienste nutzen werden, die KI und ML für Funktionen zur Bedrohungsüberwachung, -erkennung und -reaktion nutzen. Diese MDR-Systeme werden sich zunehmend auf ML-basierte Funktionen zur Eindämmung und Minderung von Bedrohungen stützen, die durch die Fähigkeiten erfahrener Bedrohungsjäger, Analysten und Datenwissenschaftler erweitert werden, um Bedrohungen zu identifizieren und Verstöße für Kunden zu stoppen.
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Menschliche Intelligenz und Intuition sind der Schlüssel zum Trainieren von Modellen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um Unternehmen hybride Cybersicherheit in großem Maßstab bereitzustellen. Die Kombination menschlicher Intelligenz und Intuition mit KI- und ML-Modellen hilft dabei, die Nuancen von Angriffsmustern zu erfassen, die sich einer rein numerischen Analyse entziehen.
Erfahrene Bedrohungsjäger, Sicherheitsanalysten und Datenwissenschaftler tragen dazu bei, dass die zum Trainieren von KI- und ML-Modellen verwendeten Daten es einem Modell ermöglichen, Bedrohungen genau zu identifizieren und positive Fälschungen zu reduzieren. Die Kombination aus menschlichem Fachwissen und KI- und ML-Modellen mit einem Echtzeitstrom von Telemetriedaten aus vielen Unternehmenssystemen und -anwendungen definiert die Zukunft der hybriden Cybersicherheit.
„Basierend auf Verhaltensweisen und Erkenntnissen ermöglichen uns KI und ML, vorherzusagen, [dass] etwas passieren wird, bevor es passiert“, sagt Monique Shivanandan, CISO bei HSBC, einer globalen Bank . "Es ermöglicht uns, den Lärm zu unterdrücken und uns auf die wirklichen Probleme zu konzentrieren, die passieren, und Daten mit einer Rate und Geschwindigkeit zu korrelieren, die noch vor wenigen Jahren unerreicht war."
Hybride Cybersicherheit wird zu einem Service, den Unternehmen benötigenDie Integration von KI, ML und menschlicher Intelligenz als Service ist eine der am schnellsten wachsenden Kategorien in der Cybersicherheit von Unternehmen. Managed Detection and Response (MDR) ist die Servicekategorie, von der die meisten Unternehmen profitieren, die hybride Cybersicherheit als Teil ihrer umfassenderen Risikomanagementstrategien benötigen. Gartner verzeichnete einen Anstieg von 35 % bei diesbezüglichen Kundenanfragen. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass der MDR-Markt im Jahr 2025 einen Umsatz von 2,2 Milliarden US-Dollar erreichen wird, gegenüber 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2021, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 20,2 % entspricht.
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