Wie Hyperpersonalisierung Ihr Unternehmen verändern kann

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Die neue Normalität, das Zeitalter der Disruption, die Millisekunden-Ökonomie: Wie auch immer Sie es nennen, die letzten zwei Jahre waren ein massiver Katalysator für die Veränderung der Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Endkunden interagieren. Während sich ein Großteil dieser Transformation bisher auf die Entwicklung digitaler Touchpoints konzentriert hat, hat die wahre Revolution hinter den Kulissen stattgefunden. Unternehmen stellen zunehmend fest, dass der Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg in diesem digital gesteuerten Markt in ihrer Fähigkeit liegt, Daten für ihre digitalen Strategien zu nutzen

Eine elegante Benutzeroberfläche und eine hochfunktionale mobile App reichen nicht aus, um Kunden in einem überfüllten Markt zu beeindrucken, in dem jedes Unternehmen über attraktive Versorgungstechnologie verfügt. Da 72 % aller Kundeninteraktionen heute digital sind, ist eine funktionierende Technologie zu einem Grundpfeiler geworden. Marken, die sich von der Masse abheben und unvergessliche und ansprechende digitale Erlebnisse schaffen möchten, müssen weiter gehen. Das bedeutet, hochgradig personalisierte, intelligente digitale Lösungen bereitzustellen, die die Wünsche der Kunden vorhersagen und ihnen dienen können, bevor sie überhaupt danach fragen.

Nutzen Sie Daten, um die Massenpersonalisierung freizuschalten

Bis vor kurzem wäre die Aussicht, diese Art von Massenanpassungsstrategie in großem Umfang umzusetzen, unmöglich gewesen. Unternehmen würden versuchen, eine Handvoll Charaktere zu erstellen und ihre Strategie für jede Gruppe anzupassen. Basierend auf Kundenzufriedenheitsumfragen und Promoter-Netto-Scores konnten sie verallgemeinerte Sätze von Kundentypen erstellen. Aber die Idee, jedem einzelnen Kunden aus einem Kundenstamm von Tausenden, Hunderttausenden oder sogar Millionen von Kunden ein vollständig personalisiertes digitales Erlebnis zu bieten, wurde schon immer als unmöglich angesehen.

Das hat sich mit Fortschritten bei der KI-basierten Inhaltsextraktion und Cloud-Datenintegration geändert. Diese Technologien ermöglichen die Analyse großer Mengen unstrukturierter Kundendaten und deren Integration an mehreren Stellen in der Customer Engagement Journey. Dadurch können Unternehmen nicht nur ein personalisierteres Kundenerlebnis bieten, sondern auch zukünftiges Kundenverhalten antizipieren.

Vorfall

MetaBeat 2022

MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

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Zum Beispiel finden Einzelhändler im E-Commerce-Bereich, der inzwischen rund 20 % aller Einzelhandelsumsätze weltweit ausmacht, neue Wege, um sich durch Hyperpersonalisierung auf Kunden zu konzentrieren, indem sie hochgradig granulare Daten zu allem nutzen, von wie a Der Kunde navigiert auf der Website zu früheren Zahlungsprotokollen.

Der Schlüssel zur Identifizierung dessen, was dieses einzigartige Benutzererlebnis anspricht und liefert, sind Daten, die eine echte 360-Grad-Sicht auf den Kunden bieten können. Glücklicherweise verfügen die meisten Einzelhändler über mehr Kundendaten, als sie damit anfangen können. Die Herausforderung besteht darin, sie zu nutzen und in bestimmte Verhaltensmuster zu destillieren, z. B. wo Käufer auf eine Seite gezogen werden, worauf sie klicken, Site-Flows, die zu Transaktionen führen, und Flows, die Kunden zum Klicken anregen.

Dieser detaillierte und kundenspezifische Ansatz ist genauso wichtig bei...

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Die neue Normalität, das Zeitalter der Disruption, die Millisekunden-Ökonomie: Wie auch immer Sie es nennen, die letzten zwei Jahre waren ein massiver Katalysator für die Veränderung der Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Endkunden interagieren. Während sich ein Großteil dieser Transformation bisher auf die Entwicklung digitaler Touchpoints konzentriert hat, hat die wahre Revolution hinter den Kulissen stattgefunden. Unternehmen stellen zunehmend fest, dass der Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg in diesem digital gesteuerten Markt in ihrer Fähigkeit liegt, Daten für ihre digitalen Strategien zu nutzen

Eine elegante Benutzeroberfläche und eine hochfunktionale mobile App reichen nicht aus, um Kunden in einem überfüllten Markt zu beeindrucken, in dem jedes Unternehmen über attraktive Versorgungstechnologie verfügt. Da 72 % aller Kundeninteraktionen heute digital sind, ist eine funktionierende Technologie zu einem Grundpfeiler geworden. Marken, die sich von der Masse abheben und unvergessliche und ansprechende digitale Erlebnisse schaffen möchten, müssen weiter gehen. Das bedeutet, hochgradig personalisierte, intelligente digitale Lösungen bereitzustellen, die die Wünsche der Kunden vorhersagen und ihnen dienen können, bevor sie überhaupt danach fragen.

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Bis vor kurzem wäre die Aussicht, diese Art von Massenanpassungsstrategie in großem Umfang umzusetzen, unmöglich gewesen. Unternehmen würden versuchen, eine Handvoll Charaktere zu erstellen und ihre Strategie für jede Gruppe anzupassen. Basierend auf Kundenzufriedenheitsumfragen und Promoter-Netto-Scores konnten sie verallgemeinerte Sätze von Kundentypen erstellen. Aber die Idee, jedem einzelnen Kunden aus einem Kundenstamm von Tausenden, Hunderttausenden oder sogar Millionen von Kunden ein vollständig personalisiertes digitales Erlebnis zu bieten, wurde schon immer als unmöglich angesehen.

Das hat sich mit Fortschritten bei der KI-basierten Inhaltsextraktion und Cloud-Datenintegration geändert. Diese Technologien ermöglichen die Analyse großer Mengen unstrukturierter Kundendaten und deren Integration an mehreren Stellen in der Customer Engagement Journey. Dadurch können Unternehmen nicht nur ein personalisierteres Kundenerlebnis bieten, sondern auch zukünftiges Kundenverhalten antizipieren.

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MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

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Der Schlüssel zur Identifizierung dessen, was dieses einzigartige Benutzererlebnis anspricht und liefert, sind Daten, die eine echte 360-Grad-Sicht auf den Kunden bieten können. Glücklicherweise verfügen die meisten Einzelhändler über mehr Kundendaten, als sie damit anfangen können. Die Herausforderung besteht darin, sie zu nutzen und in bestimmte Verhaltensmuster zu destillieren, z. B. wo Käufer auf eine Seite gezogen werden, worauf sie klicken, Site-Flows, die zu Transaktionen führen, und Flows, die Kunden zum Klicken anregen.

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