Identifizieren und differenzieren Sie Quantentalente für zukünftigen Erfolg

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Im August unterzeichnete Präsident Biden den CHIPS and Science Act von 2022, der neue Investitionen in Quanteninformationswissenschaft und -technologie (QIST) genehmigt. Diese neue Gesetzgebung baut auf Jahrzehnten beschleunigter Investitionen auf, um neue Entdeckungen zu fördern und neue Technologien zu nutzen, um die wirtschaftliche und nationale Sicherheit der Vereinigten Staaten zu gewährleisten. Das Gesetz genehmigt Aktivitäten, die die Entdeckung von Quantenanwendungen beschleunigen, die Quantenarbeitskräfte vergrößern und Spitzenforschung und -entwicklung ermöglichen.

Höhere Investitionen in die Quantentechnologie werden eine erhöhte Nachfrage nach einem ohnehin schon kleinen Pool an Talenten schaffen. Organisationen müssen ein gutes Verständnis dafür haben, wie sich QIST auf ihre Mission auswirkt, um die richtigen Technologen einzustellen oder zu entwickeln, um ihre strategischen Prioritäten voranzutreiben.

QIST hat das Potenzial, alle wichtigen Industrien zu revolutionieren, aber das Gebiet steckt noch in den Kinderschuhen, und bis Industriestandards und -normen weiterentwickelt werden, kann es leicht sein, Unterschiede zwischen den wichtigsten Teilbereichen der Quantentechnologie zu übersehen.

Quantensensorik, Datenverarbeitung und Kommunikation erfordern unterschiedliche Fähigkeiten, und eine Organisation benötigt möglicherweise keine Experten in allen drei Bereichen. Ebenso wird ein einzelner Quantenwissenschaftler nicht gleichermaßen für Rollen in allen drei Technologieclustern geeignet sein.

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Vor diesem Hintergrund müssen Unternehmen Menschen und Projekte sorgfältig aufeinander abstimmen, um das volle Potenzial von Quantentechnologien auszuschöpfen.

Ausgeprägte QIST-Expertise

Die Nutzung des transformativen Potenzials der Quantentechnologie erfordert eine Vielfalt und Tiefe von Talenten, die schwer zu rekrutieren und zu halten sind. Um das Potenzial von QIST zu nutzen, müssen Führungskräfte das Fachwissen, das ihre Organisationen für die strategische Planung und Forschung und Entwicklung benötigen, genau verwalten und gleichzeitig Einstellungspipelines erstellen, die ihnen eine Skalierung ermöglichen.

Darüber hinaus erfordert der Aufbau eines Teams, das in der Lage ist, die Technologie zu operationalisieren, den Input von Experten in den Bereichen der Zielanwendung. Um beispielsweise eine Quantenfinanzlösung zur Vorhersage eines Börsencrashs zu entwickeln, muss ein Unternehmen einen Quantenwissenschaftler mit einem Experten für Finanzdaten und -modellierung zusammenbringen.

Es gibt mehrere Lektionen, die wir aus der Implementierung von Teams für künstliche Intelligenz (KI) lernen können. Aufgrund der Expertisevielfalt unter dem Dach der KI reicht es nicht mehr aus, einfach einen „KI-Experten“ zu rekrutieren. Im Gegenteil, die Rekrutierungssprache hat sich entwickelt, um zwischen KI-Fachgebieten zu unterscheiden – beispielsweise zwischen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Reinforcement Learning – um die Verbindungen zwischen Menschen und Anwendungen besser zu erleichtern.

Während QIST weiter reift, müssen Führungskräfte lernen, Quantenexpertise mit ähnlicher Spezifität zu unterscheiden. Letztendlich wird das ideale Team basierend auf der einzigartigen Mission der betreffenden Agentur oder Organisation zusammengestellt.

Entwicklung von Entwicklungsinitiativen und strategischen Partnerschaften

Bei der Bewältigung dieses Talentmangels müssen sich Führungskräfte auf zwei Hauptanstrengungen konzentrieren: Weiterbildungsbemühungen und strategische Partnerschaften.

Leistungsma...

Identifizieren und differenzieren Sie Quantentalente für zukünftigen Erfolg

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Im August unterzeichnete Präsident Biden den CHIPS and Science Act von 2022, der neue Investitionen in Quanteninformationswissenschaft und -technologie (QIST) genehmigt. Diese neue Gesetzgebung baut auf Jahrzehnten beschleunigter Investitionen auf, um neue Entdeckungen zu fördern und neue Technologien zu nutzen, um die wirtschaftliche und nationale Sicherheit der Vereinigten Staaten zu gewährleisten. Das Gesetz genehmigt Aktivitäten, die die Entdeckung von Quantenanwendungen beschleunigen, die Quantenarbeitskräfte vergrößern und Spitzenforschung und -entwicklung ermöglichen.

Höhere Investitionen in die Quantentechnologie werden eine erhöhte Nachfrage nach einem ohnehin schon kleinen Pool an Talenten schaffen. Organisationen müssen ein gutes Verständnis dafür haben, wie sich QIST auf ihre Mission auswirkt, um die richtigen Technologen einzustellen oder zu entwickeln, um ihre strategischen Prioritäten voranzutreiben.

QIST hat das Potenzial, alle wichtigen Industrien zu revolutionieren, aber das Gebiet steckt noch in den Kinderschuhen, und bis Industriestandards und -normen weiterentwickelt werden, kann es leicht sein, Unterschiede zwischen den wichtigsten Teilbereichen der Quantentechnologie zu übersehen.

Quantensensorik, Datenverarbeitung und Kommunikation erfordern unterschiedliche Fähigkeiten, und eine Organisation benötigt möglicherweise keine Experten in allen drei Bereichen. Ebenso wird ein einzelner Quantenwissenschaftler nicht gleichermaßen für Rollen in allen drei Technologieclustern geeignet sein.

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Ausgeprägte QIST-Expertise

Die Nutzung des transformativen Potenzials der Quantentechnologie erfordert eine Vielfalt und Tiefe von Talenten, die schwer zu rekrutieren und zu halten sind. Um das Potenzial von QIST zu nutzen, müssen Führungskräfte das Fachwissen, das ihre Organisationen für die strategische Planung und Forschung und Entwicklung benötigen, genau verwalten und gleichzeitig Einstellungspipelines erstellen, die ihnen eine Skalierung ermöglichen.

Darüber hinaus erfordert der Aufbau eines Teams, das in der Lage ist, die Technologie zu operationalisieren, den Input von Experten in den Bereichen der Zielanwendung. Um beispielsweise eine Quantenfinanzlösung zur Vorhersage eines Börsencrashs zu entwickeln, muss ein Unternehmen einen Quantenwissenschaftler mit einem Experten für Finanzdaten und -modellierung zusammenbringen.

Es gibt mehrere Lektionen, die wir aus der Implementierung von Teams für künstliche Intelligenz (KI) lernen können. Aufgrund der Expertisevielfalt unter dem Dach der KI reicht es nicht mehr aus, einfach einen „KI-Experten“ zu rekrutieren. Im Gegenteil, die Rekrutierungssprache hat sich entwickelt, um zwischen KI-Fachgebieten zu unterscheiden – beispielsweise zwischen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Reinforcement Learning – um die Verbindungen zwischen Menschen und Anwendungen besser zu erleichtern.

Während QIST weiter reift, müssen Führungskräfte lernen, Quantenexpertise mit ähnlicher Spezifität zu unterscheiden. Letztendlich wird das ideale Team basierend auf der einzigartigen Mission der betreffenden Agentur oder Organisation zusammengestellt.

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Bei der Bewältigung dieses Talentmangels müssen sich Führungskräfte auf zwei Hauptanstrengungen konzentrieren: Weiterbildungsbemühungen und strategische Partnerschaften.

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