Erstellen Sie mit einem Nano 33 IoT Ihren eigenen Motorradmonitor für die Rennstrecke

Wenn Sie schon einmal das Vergnügen hatten, ein Motorrad auf einer Rennstrecke zu fahren, dann wissen Sie, dass es schnell wettbewerbsfähig wird, auch wenn Sie selbst die Konkurrenz sind. Sie wollen Ihre Rundenzeiten verkürzen, die Schräglage vergrößern, nach einer Geraden später bremsen und stärker aus einer Kurve herausbeschleunigen. Aber die einzige Möglichkeit, objektive Daten über Ihre Verbesserung zu erhalten, besteht darin, Ihre tatsächliche Leistung zu überwachen. Dieses von Jesus Soriano entworfene Gerät sammelt diese Daten, sodass Sie Ihren Fortschritt von einem Streckentag zum nächsten verfolgen können.

Es gibt kommerzielle Produkte auf dem Markt, die ähnliche Funktionen bieten, aber sie sind teuer und geben Ihnen wenig Kontrolle über den Betrieb. Dieses Projekt verwendet offene Hardware, sodass Sie es nach Ihren Wünschen hacken und etwas Geld sparen können, das Sie besser für Reifen ausgeben würden. Wichtige Komponenten sind: ein Arduino Nano 33 IoT-Board, ein TinyCircuit-GPS-Schild, ein SparkFun-Powerstick, ein Bitcraze-Micro-SD-Kartensatz und ein 1000-mAh-Lithium-Ionen-Akku. Soriano platzierte diese Komponenten einfach in der Heckaufbewahrung seines Fahrrads unter dem Sattel, aber Sie können trotzdem einen speziellen Koffer in 3D drucken, wenn Ihr Fahrrad keine Heckaufbewahrung hat.

Die gesammelten Daten stammen sowohl von den eingebauten Sensoren des Arduino als auch von der GPS-Position. Diese ermöglichen es, Neigungswinkel, Längsneigung, Gier (obwohl nicht besonders nützlich für ein Motorrad), Beschleunigung, Rundenzeiten und sogar die Umgebungstemperatur zu überwachen. Durch die Verbindung mit dem Internet über einen Smartphone-Hotspot kann das Gerät Sensordaten in die Arduino IoT-Cloud hochladen. Mit diesem Service können Sie die Daten in schönen Grafiken und auf einer Karte anzeigen. Da die Sensordaten zeitgestempelt sind, kann man sich beispielsweise die Beschleunigungswerte nach einer Kurve oder den Schräglagenwinkel in einer Kurve anschauen.

Erstellen Sie mit einem Nano 33 IoT Ihren eigenen Motorradmonitor für die Rennstrecke

Wenn Sie schon einmal das Vergnügen hatten, ein Motorrad auf einer Rennstrecke zu fahren, dann wissen Sie, dass es schnell wettbewerbsfähig wird, auch wenn Sie selbst die Konkurrenz sind. Sie wollen Ihre Rundenzeiten verkürzen, die Schräglage vergrößern, nach einer Geraden später bremsen und stärker aus einer Kurve herausbeschleunigen. Aber die einzige Möglichkeit, objektive Daten über Ihre Verbesserung zu erhalten, besteht darin, Ihre tatsächliche Leistung zu überwachen. Dieses von Jesus Soriano entworfene Gerät sammelt diese Daten, sodass Sie Ihren Fortschritt von einem Streckentag zum nächsten verfolgen können.

Es gibt kommerzielle Produkte auf dem Markt, die ähnliche Funktionen bieten, aber sie sind teuer und geben Ihnen wenig Kontrolle über den Betrieb. Dieses Projekt verwendet offene Hardware, sodass Sie es nach Ihren Wünschen hacken und etwas Geld sparen können, das Sie besser für Reifen ausgeben würden. Wichtige Komponenten sind: ein Arduino Nano 33 IoT-Board, ein TinyCircuit-GPS-Schild, ein SparkFun-Powerstick, ein Bitcraze-Micro-SD-Kartensatz und ein 1000-mAh-Lithium-Ionen-Akku. Soriano platzierte diese Komponenten einfach in der Heckaufbewahrung seines Fahrrads unter dem Sattel, aber Sie können trotzdem einen speziellen Koffer in 3D drucken, wenn Ihr Fahrrad keine Heckaufbewahrung hat.

Die gesammelten Daten stammen sowohl von den eingebauten Sensoren des Arduino als auch von der GPS-Position. Diese ermöglichen es, Neigungswinkel, Längsneigung, Gier (obwohl nicht besonders nützlich für ein Motorrad), Beschleunigung, Rundenzeiten und sogar die Umgebungstemperatur zu überwachen. Durch die Verbindung mit dem Internet über einen Smartphone-Hotspot kann das Gerät Sensordaten in die Arduino IoT-Cloud hochladen. Mit diesem Service können Sie die Daten in schönen Grafiken und auf einer Karte anzeigen. Da die Sensordaten zeitgestempelt sind, kann man sich beispielsweise die Beschleunigungswerte nach einer Kurve oder den Schräglagenwinkel in einer Kurve anschauen.

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