Verstehen Sie Daten mit Low-Code-Umgebungen

Wir freuen uns, Transform 2022 persönlich am 19. Juli und virtuell vom 20. bis 28. Juli zu präsentieren. Schließen Sie sich führenden KI- und Datenexperten an, um eingehende Diskussionen und spannende Networking-Möglichkeiten zu erhalten. Melden Sie sich noch heute an!

Angesichts des anhaltenden Datenwachstums zentralisieren Unternehmen ihre datenbezogenen Aktivitäten zunehmend. Bei den Werkzeugen ist die Landschaft jedoch noch sehr zersplittert. Die meisten Business-Analysten sind auf klassische Tabellenkalkulationen und BI-Tools zur statischen Datenmanipulation und -exploration beschränkt, während Data Scientists Prognosemodelle in einer Vielzahl verschiedener Sprachen von Hand codieren und sich bei der Bereitstellung auf die IT verlassen. In der Zwischenzeit ermöglichen Dateningenieure jedem den Zugriff auf geeignete Datenaggregate, die aus einer Vielzahl von Datenquellen extrahiert wurden, lokal und in der Cloud.

Eine effiziente Low-Code-Umgebung ermöglicht es diesen Menschen, produktiver zusammenzuarbeiten, und bietet gleichzeitig eine einzige Plattform, die für diese unterschiedlichen Zielgruppen geeignet ist. Geschäftsanwender können sich auf die Datenaggregation und -exploration konzentrieren, Datenwissenschaftler können ausgefeilte Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) anwenden, und Dateningenieure können sicherstellen, dass Datenmanipulationen in der richtigen Umgebung durchgeführt werden und die Unternehmensvorschriften eingehalten werden. Regeln. Die richtige Low-Code-Umgebung dient im Wesentlichen als No-Code-Umgebung für einige dieser Benutzer und als visuelle Programmierumgebung für andere, die komplexere Lösungen erstellen.

Darüber hinaus richtet das Team in Zusammenarbeit mit der IT die richtigen Produktionsprotokolle ein, damit das, was es erstellt hat, kontinuierlich in der Produktion, als interaktive Anwendung, am Rand oder einfach für die regelmäßige Ausführung automatisiert eingesetzt werden kann. Das richtige Umfeld macht auch die Compliance-Abteilung glücklich.

Schauen wir uns die verschiedenen Beteiligten an und wie sie von einer Low-Code-Umgebung profitieren.

Vorfall

Transformation 2022

Nehmen Sie am 19. Juli und virtuell vom 20. bis 28. Juli an der führenden Veranstaltung für angewandte KI für Entscheidungsträger in Unternehmen und Technologie teil.

hier registrieren Kein Code für Business-Experten

Geschäftsanalysten benötigen automatisch generierte Datenzusammenfassungen und Visualisierungen, um sich ändernde Trends schnell zu erkennen (oder einfach um bei regelmäßigen Audits und Berichten Zeit zu sparen). Darüber hinaus profitieren sie davon, dass sie ihre Daten aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten können, was oft zu neuen Einblicken in den laufenden Betrieb führt.

Die geeignete Low-Code-Umgebung macht diese Aufgaben einfacher als das Schreiben von Excel-Makros und weniger umständlich als die Datenaggregation, die in einem Standard-BI-Tool durchgeführt werden kann. Ohne jemals den Code zu berühren, kann ein Geschäftsanwender einen Datenfluss direkt und intuitiv modellieren. Dieser „No-Code“-Anwendungsfall hat den zusätzlichen Nebeneffekt, dass dieser Prozess gut dokumentiert ist und anderen leicht erklärt (oder weitergegeben) werden kann.

Durch die Verwendung der richtigen Umgebung ist die Tür für automatisierte und gut dokumentierte Datenaggregationen und Visualisierungen nicht verschlossen. Jetzt, da unsere Geschäftsexperten mehr Freizeit haben, können sie damit beginnen, mehr Daten und andere Techniken zu untersuchen. Nach und nach lernen sie mehr über moderne Data Science und erweitern kontinuierlich ihr Repertoire an Methoden, die ihnen helfen, ihre Daten zu verstehen. Die richtige Umgebung öffnet die Tür zum Data Scientist, und da ihre Kollegen bereits dieselbe Umgebung verwenden, können sie direkt von den Beispielen und Blaupausen profitieren, die sie erstellt haben.

Low-Code für Dateningenieure

In der Lage sein, verschiedene Ansichten schnell zu generieren und zu übertragen...

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Angesichts des anhaltenden Datenwachstums zentralisieren Unternehmen ihre datenbezogenen Aktivitäten zunehmend. Bei den Werkzeugen ist die Landschaft jedoch noch sehr zersplittert. Die meisten Business-Analysten sind auf klassische Tabellenkalkulationen und BI-Tools zur statischen Datenmanipulation und -exploration beschränkt, während Data Scientists Prognosemodelle in einer Vielzahl verschiedener Sprachen von Hand codieren und sich bei der Bereitstellung auf die IT verlassen. In der Zwischenzeit ermöglichen Dateningenieure jedem den Zugriff auf geeignete Datenaggregate, die aus einer Vielzahl von Datenquellen extrahiert wurden, lokal und in der Cloud.

Eine effiziente Low-Code-Umgebung ermöglicht es diesen Menschen, produktiver zusammenzuarbeiten, und bietet gleichzeitig eine einzige Plattform, die für diese unterschiedlichen Zielgruppen geeignet ist. Geschäftsanwender können sich auf die Datenaggregation und -exploration konzentrieren, Datenwissenschaftler können ausgefeilte Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) anwenden, und Dateningenieure können sicherstellen, dass Datenmanipulationen in der richtigen Umgebung durchgeführt werden und die Unternehmensvorschriften eingehalten werden. Regeln. Die richtige Low-Code-Umgebung dient im Wesentlichen als No-Code-Umgebung für einige dieser Benutzer und als visuelle Programmierumgebung für andere, die komplexere Lösungen erstellen.

Darüber hinaus richtet das Team in Zusammenarbeit mit der IT die richtigen Produktionsprotokolle ein, damit das, was es erstellt hat, kontinuierlich in der Produktion, als interaktive Anwendung, am Rand oder einfach für die regelmäßige Ausführung automatisiert eingesetzt werden kann. Das richtige Umfeld macht auch die Compliance-Abteilung glücklich.

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Die geeignete Low-Code-Umgebung macht diese Aufgaben einfacher als das Schreiben von Excel-Makros und weniger umständlich als die Datenaggregation, die in einem Standard-BI-Tool durchgeführt werden kann. Ohne jemals den Code zu berühren, kann ein Geschäftsanwender einen Datenfluss direkt und intuitiv modellieren. Dieser „No-Code“-Anwendungsfall hat den zusätzlichen Nebeneffekt, dass dieser Prozess gut dokumentiert ist und anderen leicht erklärt (oder weitergegeben) werden kann.

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