NebulaGraph nutzt Chinas wachsenden Appetit auf Graphdatenbanken
Grafikdatenbanken, die Informationen in Knoten und Beziehungen statt in Tabellen wie Excel-Tabellen speichern, erfreuen sich inmitten einer Datenexplosion in allen Sektoren wachsender Beliebtheit. Während TigerGraph und Neo4j den westlichen Markt dominiert haben, sieht China seine eigenen lokalen Pioniere auf diesem Gebiet.
NebulaGraph ist eines der am schnellsten wachsenden chinesischen Startups und bietet Graphdatenbanken mit Open-Source- und Enterprise-Abonnementoptionen an. Zwei Jahre nach Abschluss seiner 8-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde gab das Unternehmen diese Woche bekannt, dass es eine von Jeneration Capital geleitete Serie-A-Runde abgeschlossen hat. Das Unternehmen gab nicht an, wie viel es eingenommen hatte, sondern sagte nur, dass es sich um "kleine zehn Millionen" Dollar handelte.
Weitere Investoren in der Runde sind Matrix Partner China, Redpoint China Ventures und Source Code Capital.
NebulaGraph hat in den letzten zwei Jahren ein ermutigendes Wachstum erlebt, in dem seine Benutzerbasis von nur 60 auf über 900 angestiegen ist, einschließlich Freemium- und bezahlter Benutzer. Auch die Arten von Benutzern haben sich erweitert. Vor zwei Jahren nutzten Kunden NebulaGraph hauptsächlich, um die Beziehungen zwischen Daten auf Social Media-, E-Commerce- und Fintech-Plattformen zu untersuchen. Seitdem zieht das Startup Unternehmen aus dem verarbeitenden Gewerbe an, am überraschendsten die Hersteller von Elektrofahrzeugen und Flugzeugen.
Die Lieferkette für Elektrofahrzeuge ist sehr ausgeklügelt und jeder Autoverkauf kann tonnenweise Daten erzeugen, vom Design bis zur Auslieferung, sagte Gründer und CEO Sherman Yu, der zuvor bei Ant Group und Meta gearbeitet hat. Selbst ein kleiner Fehler in einem Nagel kann große Auswirkungen auf das Fahrzeug haben, daher bewahren die Hersteller einen Berg von Informationen auf, die den Zustand verschiedener Teile genau beschreiben, wie den Lieferanten und sogar den dafür verantwortlichen Arbeiter. /p>
Dies ist nicht das Ende der Datenerfassung. In der heutigen Hyperpersonalisierung lernen mit dem Internet verbundene Fahrzeuge auch das Verhalten von Fahrern und Beifahrern. Das bedeutet, dass Autohersteller robustere Tools benötigen, um die Ozeane von Daten zu verarbeiten, die sie besitzen, und hier kommen Grafikdatenbanken ins Spiel.
„Früher konnten Sie immer Beziehungen in den Daten finden, aber relationale Datenbanken werden sehr langsam, wenn der Datensatz wächst", erklärte Yu. Vieles, was NebulaGraph für seine Kunden tut, erfolgt in Echtzeit, wie Kaufempfehlungen, also ist die Geschwindigkeit Schlüssel.
Weitere neue Anwendungsfälle für NebulaGraph umfassen die KI-basierte Wirkstoffforschung und das Chipdesign, fügte Yu hinzu.
Ungefähr 90 % der Benutzer des Unternehmens sind in China, aber wie viele reife Open-Source-SaaS-Unternehmen hat NebulaGraph die Vision, sich in den Westen zu wagen und eine globale Gemeinschaft von Entwicklern zu schaffen. Der Plan des Unternehmens, ein US-Büro zu eröffnen, sei durch die COVID-19-Pandemie „ins Stocken geraten“, sagte Yu, aber es erneuere die Ressourcen, um die globale Expansion im Jahr 2023 zurückzubringen.
Da viele verbraucherorientierte chinesische Start-ups global agieren, während die regulatorischen Unsicherheiten im Inland zunehmen, möchte NebulaGraph einen Teil des westlichen SaaS-Marktes, weil er "reifer" ist, sagte Yu.
Mit der größten Internetbevölkerung der Welt hat China eindeutig eine Fülle von Daten zum Schürfen. Das Problem ist, dass die Bereitschaft, für SaaS zu bezahlen, von rauflustigen Startups bis hin zu Unternehmen mit tiefen Taschen gering bleibt. Dies liegt zum Teil an Chinas langer Geschichte der Softwarepiraterie und seinen relativ niedrigen Arbeitskosten, wodurch die Arbeitsplatzautomatisierung weniger dringend ist als im Westen.
Es gibt auch ein Problem mit der Legacy-Buchhaltung, erklärte Yu. Bis heute hat China Computersoftware immer noch nicht offiziell klassifiziert - ob sie als Vermögenswert oder als Kosten eingestuft werden sollte, was es für Unternehmen schwierig macht, den Überblick zu behalten ihrer Konten.
Grafikdatenbanken, die Informationen in Knoten und Beziehungen statt in Tabellen wie Excel-Tabellen speichern, erfreuen sich inmitten einer Datenexplosion in allen Sektoren wachsender Beliebtheit. Während TigerGraph und Neo4j den westlichen Markt dominiert haben, sieht China seine eigenen lokalen Pioniere auf diesem Gebiet.
NebulaGraph ist eines der am schnellsten wachsenden chinesischen Startups und bietet Graphdatenbanken mit Open-Source- und Enterprise-Abonnementoptionen an. Zwei Jahre nach Abschluss seiner 8-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde gab das Unternehmen diese Woche bekannt, dass es eine von Jeneration Capital geleitete Serie-A-Runde abgeschlossen hat. Das Unternehmen gab nicht an, wie viel es eingenommen hatte, sondern sagte nur, dass es sich um "kleine zehn Millionen" Dollar handelte.
Weitere Investoren in der Runde sind Matrix Partner China, Redpoint China Ventures und Source Code Capital.
NebulaGraph hat in den letzten zwei Jahren ein ermutigendes Wachstum erlebt, in dem seine Benutzerbasis von nur 60 auf über 900 angestiegen ist, einschließlich Freemium- und bezahlter Benutzer. Auch die Arten von Benutzern haben sich erweitert. Vor zwei Jahren nutzten Kunden NebulaGraph hauptsächlich, um die Beziehungen zwischen Daten auf Social Media-, E-Commerce- und Fintech-Plattformen zu untersuchen. Seitdem zieht das Startup Unternehmen aus dem verarbeitenden Gewerbe an, am überraschendsten die Hersteller von Elektrofahrzeugen und Flugzeugen.
Die Lieferkette für Elektrofahrzeuge ist sehr ausgeklügelt und jeder Autoverkauf kann tonnenweise Daten erzeugen, vom Design bis zur Auslieferung, sagte Gründer und CEO Sherman Yu, der zuvor bei Ant Group und Meta gearbeitet hat. Selbst ein kleiner Fehler in einem Nagel kann große Auswirkungen auf das Fahrzeug haben, daher bewahren die Hersteller einen Berg von Informationen auf, die den Zustand verschiedener Teile genau beschreiben, wie den Lieferanten und sogar den dafür verantwortlichen Arbeiter. /p>
Dies ist nicht das Ende der Datenerfassung. In der heutigen Hyperpersonalisierung lernen mit dem Internet verbundene Fahrzeuge auch das Verhalten von Fahrern und Beifahrern. Das bedeutet, dass Autohersteller robustere Tools benötigen, um die Ozeane von Daten zu verarbeiten, die sie besitzen, und hier kommen Grafikdatenbanken ins Spiel.
„Früher konnten Sie immer Beziehungen in den Daten finden, aber relationale Datenbanken werden sehr langsam, wenn der Datensatz wächst", erklärte Yu. Vieles, was NebulaGraph für seine Kunden tut, erfolgt in Echtzeit, wie Kaufempfehlungen, also ist die Geschwindigkeit Schlüssel.
Weitere neue Anwendungsfälle für NebulaGraph umfassen die KI-basierte Wirkstoffforschung und das Chipdesign, fügte Yu hinzu.
Ungefähr 90 % der Benutzer des Unternehmens sind in China, aber wie viele reife Open-Source-SaaS-Unternehmen hat NebulaGraph die Vision, sich in den Westen zu wagen und eine globale Gemeinschaft von Entwicklern zu schaffen. Der Plan des Unternehmens, ein US-Büro zu eröffnen, sei durch die COVID-19-Pandemie „ins Stocken geraten“, sagte Yu, aber es erneuere die Ressourcen, um die globale Expansion im Jahr 2023 zurückzubringen.
Da viele verbraucherorientierte chinesische Start-ups global agieren, während die regulatorischen Unsicherheiten im Inland zunehmen, möchte NebulaGraph einen Teil des westlichen SaaS-Marktes, weil er "reifer" ist, sagte Yu.
Mit der größten Internetbevölkerung der Welt hat China eindeutig eine Fülle von Daten zum Schürfen. Das Problem ist, dass die Bereitschaft, für SaaS zu bezahlen, von rauflustigen Startups bis hin zu Unternehmen mit tiefen Taschen gering bleibt. Dies liegt zum Teil an Chinas langer Geschichte der Softwarepiraterie und seinen relativ niedrigen Arbeitskosten, wodurch die Arbeitsplatzautomatisierung weniger dringend ist als im Westen.
Es gibt auch ein Problem mit der Legacy-Buchhaltung, erklärte Yu. Bis heute hat China Computersoftware immer noch nicht offiziell klassifiziert - ob sie als Vermögenswert oder als Kosten eingestuft werden sollte, was es für Unternehmen schwierig macht, den Überblick zu behalten ihrer Konten.
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