Neues KI-System erkennt seltene epileptische Anfälle

Durch die Integration mehrerer Informationsquellen, die von KI-Systemen normalerweise übersehen werden, einschließlich der Positionen von EEG-Elektroden und der von ihnen überwachten Gehirnregionen, kann die KI Muster oder Merkmale identifizieren, die weisen darauf hin, dass ein Anfall wahrscheinlich ist

Von integrierend mehrere Quellen von Information allgemein vernachlässigt von KI Systeme, einschließlich DER Positionen von EEG Elektroden Und DER Gehirn Regionen Sie Monitor, DER KI dürfen identifizieren Muster Oder Merkmale Das angeben A epileptische Krise Ost wahrscheinlich hat geschehen. Foto/iStock.

Mehr Das 3.4 Million Menschen In DER WIR Und 65 Million Menschen global haben Epilepsie, A neurologisch Durcheinander Das betroffen DER nervös System Und Ursachen Krämpfe. A In 26 Menschen Wille entwickeln Epilepsie hat ein paar angeben In ihre Leben, Und 1 aus von 1000 Menschen mit Epilepsie sterben Seit unerwartet Tod jede Jahr.

Als eine Menge Bedingungen, Epilepsie Behandlung Abflüge mit früh Erkennung. DER Welt Gesundheit Organisation Schätzungen Das 70 % von Menschen mit Epilepsie könnte live ohne Krise Wenn ausreichend diagnostisch Und verarbeitet.

An DER Jahre, Maschine Lernen Techniken haben ist gewesen entwickelt hat erkennen Und klassifizieren Krämpfe Seit Elektroenzephalographie (EEG) Signale erfassen verwenden Elektroden An DER Gehirn, sehen Für Zusammenhänge Auch Komplex Für Menschen hat angehen allein.

Jedoch, diese Systeme haben Kampf hat erkennen selten Formen von epileptisch Krämpfe. Es ist Weil KI ruht An Daten hat lernen Muster Und MACHEN Vorhersagen – unzureichend Beispiele von diese sehr selten Krämpfe Grenze Es ist Fähigkeit hat ausführen GUT In weniger gemeinsam Fall.

JETZT, U.S.C. Forscher haben entwickelt A KI System hat identifizieren Epilepsie von Analysieren Gehirn Interaktionen, Verbesserung diagnostisch von selten Und Komplex Fall. DER System, gegenwärtig hat DER Fortschritte In Bewusstsein Entdeckung Und Daten Bergbau (PAKDD) Konferenz In Kann 2024, gezeigt A 12 % Verbesserung In Stand der Technik Modelle.

Generator genau Ergebnisse mit weniger Daten

Von integrierend mehrere Quellen von Information allgemein vernachlässigt von KI Systeme In Epilepsie Erkennung, einschließlich DER Positionen von EEG Elektroden Und DER Gehirn Regionen Sie Monitor, DER KI dürfen identifizieren Muster Oder Merkmale Das angeben Wann A epileptische Krise Ost wahrscheinlich hat geschehen. Das technisch Auch helfen DER System generieren genau Ergebnisse mit weniger Daten, sogar In selten epileptische Krise Typen Oder Dort dürfen nur Sei A wenig Beispiele In DER Ausbildung Daten.

"Allgemein, Für DER Das einfachste Art von benutzen Fall, A KI System dürfen sagen Wenn jemand hat hatte A epileptische Krise Seit Es ist A einfach binär Einstufung," sagte Mitverfasser Cyrus Shahabi, A Computer Wissenschaft, elektrisch Maschinenbau, Und räumlich Wissenschaften Lehrer. "Aber Dort Sind anders, sehr selten Typen von Krämpfe Das Sind nicht einfach hat klassifizieren – vorhanden Techniken haben schwach Präzision In Das Fleck. »

"Sogar Wenn Du Essen DER neuronal Netz A wenig Steigend von einige Beispiele, Er Wille stets lernen." Arach Hajisafi

Nehmen, Für Beispiel, atonisch Anfälle, A selten Typ von epileptische Krise Das oft betroffen Kinder Und löst aus plötzlich Verlust von Muskel Kontrolle Und Zusammenbruch. In Das Fall, DER System wäre sehen hat räumlich Beziehungen In Gehirn Regionen Und zu priorisieren Gehirn Bereiche impliziert In Muskel Kontrolle, solch als DER Motor Kortex, basal die Lymphknoten, Kleinhirn, Und Hirnstamm, hat identifizieren Aktivität Muster indikativ von atonisch Krämpfe.

"In UNSER rahmen, Wir haben DER räumlich Beziehungen, Semantik, Und Beschreibungen von jede Teil von DER Gehirn," sagte führen Autor Arach Hajisafi, A Computer Wissenschaft Promotion Student betreut von Shahabi. "Alle Das Information bekommt gezeichnet In hat helfen DER Modell Figur aus relevant Merkmale von Das Typ von epileptische Krise. ALSO sogar Wenn Du Essen DER neuronal Netz A wenig Steigend von einige Beispiele, Er Wille stets lernen. »

"Verständnis epileptische Krise Typen Ost entscheidend Für früh Behandlung, Aber Aufnahmen von Gehirn Aktivität Sind äußerst Komplex." Paul Thompson

DER Ziel Ost nicht hat ersetzen Ärzte, sagte DER Forscher, Aber hat gegen Aufpreis ihre Bewusstsein In schwer zu erkennen Fall. Für Paul Thompson, A U.S.C. Neurowissenschaftler Und Lehrer von Neurologie WER War nicht impliziert mit DER Studie, Er Ost A zu begrüßen Durchbruch Das könnte Sei A „Game Changer“ In klinisch Neurologie.

"Verständnis epileptische Krise Typen Ost entscheidend Für früh Behandlung, Aber rec...

Neues KI-System erkennt seltene epileptische Anfälle
Durch die Integration mehrerer Informationsquellen, die von KI-Systemen normalerweise übersehen werden, einschließlich der Positionen von EEG-Elektroden und der von ihnen überwachten Gehirnregionen, kann die KI Muster oder Merkmale identifizieren, die weisen darauf hin, dass ein Anfall wahrscheinlich ist

Von integrierend mehrere Quellen von Information allgemein vernachlässigt von KI Systeme, einschließlich DER Positionen von EEG Elektroden Und DER Gehirn Regionen Sie Monitor, DER KI dürfen identifizieren Muster Oder Merkmale Das angeben A epileptische Krise Ost wahrscheinlich hat geschehen. Foto/iStock.

Mehr Das 3.4 Million Menschen In DER WIR Und 65 Million Menschen global haben Epilepsie, A neurologisch Durcheinander Das betroffen DER nervös System Und Ursachen Krämpfe. A In 26 Menschen Wille entwickeln Epilepsie hat ein paar angeben In ihre Leben, Und 1 aus von 1000 Menschen mit Epilepsie sterben Seit unerwartet Tod jede Jahr.

Als eine Menge Bedingungen, Epilepsie Behandlung Abflüge mit früh Erkennung. DER Welt Gesundheit Organisation Schätzungen Das 70 % von Menschen mit Epilepsie könnte live ohne Krise Wenn ausreichend diagnostisch Und verarbeitet.

An DER Jahre, Maschine Lernen Techniken haben ist gewesen entwickelt hat erkennen Und klassifizieren Krämpfe Seit Elektroenzephalographie (EEG) Signale erfassen verwenden Elektroden An DER Gehirn, sehen Für Zusammenhänge Auch Komplex Für Menschen hat angehen allein.

Jedoch, diese Systeme haben Kampf hat erkennen selten Formen von epileptisch Krämpfe. Es ist Weil KI ruht An Daten hat lernen Muster Und MACHEN Vorhersagen – unzureichend Beispiele von diese sehr selten Krämpfe Grenze Es ist Fähigkeit hat ausführen GUT In weniger gemeinsam Fall.

JETZT, U.S.C. Forscher haben entwickelt A KI System hat identifizieren Epilepsie von Analysieren Gehirn Interaktionen, Verbesserung diagnostisch von selten Und Komplex Fall. DER System, gegenwärtig hat DER Fortschritte In Bewusstsein Entdeckung Und Daten Bergbau (PAKDD) Konferenz In Kann 2024, gezeigt A 12 % Verbesserung In Stand der Technik Modelle.

Generator genau Ergebnisse mit weniger Daten

Von integrierend mehrere Quellen von Information allgemein vernachlässigt von KI Systeme In Epilepsie Erkennung, einschließlich DER Positionen von EEG Elektroden Und DER Gehirn Regionen Sie Monitor, DER KI dürfen identifizieren Muster Oder Merkmale Das angeben Wann A epileptische Krise Ost wahrscheinlich hat geschehen. Das technisch Auch helfen DER System generieren genau Ergebnisse mit weniger Daten, sogar In selten epileptische Krise Typen Oder Dort dürfen nur Sei A wenig Beispiele In DER Ausbildung Daten.

"Allgemein, Für DER Das einfachste Art von benutzen Fall, A KI System dürfen sagen Wenn jemand hat hatte A epileptische Krise Seit Es ist A einfach binär Einstufung," sagte Mitverfasser Cyrus Shahabi, A Computer Wissenschaft, elektrisch Maschinenbau, Und räumlich Wissenschaften Lehrer. "Aber Dort Sind anders, sehr selten Typen von Krämpfe Das Sind nicht einfach hat klassifizieren – vorhanden Techniken haben schwach Präzision In Das Fleck. »

"Sogar Wenn Du Essen DER neuronal Netz A wenig Steigend von einige Beispiele, Er Wille stets lernen." Arach Hajisafi

Nehmen, Für Beispiel, atonisch Anfälle, A selten Typ von epileptische Krise Das oft betroffen Kinder Und löst aus plötzlich Verlust von Muskel Kontrolle Und Zusammenbruch. In Das Fall, DER System wäre sehen hat räumlich Beziehungen In Gehirn Regionen Und zu priorisieren Gehirn Bereiche impliziert In Muskel Kontrolle, solch als DER Motor Kortex, basal die Lymphknoten, Kleinhirn, Und Hirnstamm, hat identifizieren Aktivität Muster indikativ von atonisch Krämpfe.

"In UNSER rahmen, Wir haben DER räumlich Beziehungen, Semantik, Und Beschreibungen von jede Teil von DER Gehirn," sagte führen Autor Arach Hajisafi, A Computer Wissenschaft Promotion Student betreut von Shahabi. "Alle Das Information bekommt gezeichnet In hat helfen DER Modell Figur aus relevant Merkmale von Das Typ von epileptische Krise. ALSO sogar Wenn Du Essen DER neuronal Netz A wenig Steigend von einige Beispiele, Er Wille stets lernen. »

"Verständnis epileptische Krise Typen Ost entscheidend Für früh Behandlung, Aber Aufnahmen von Gehirn Aktivität Sind äußerst Komplex." Paul Thompson

DER Ziel Ost nicht hat ersetzen Ärzte, sagte DER Forscher, Aber hat gegen Aufpreis ihre Bewusstsein In schwer zu erkennen Fall. Für Paul Thompson, A U.S.C. Neurowissenschaftler Und Lehrer von Neurologie WER War nicht impliziert mit DER Studie, Er Ost A zu begrüßen Durchbruch Das könnte Sei A „Game Changer“ In klinisch Neurologie.

"Verständnis epileptische Krise Typen Ost entscheidend Für früh Behandlung, Aber rec...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow