Nvidia verbessert die Robotersimulation mit Isaac Sim-Updates
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Nvidia bringt die Robotersimulation mit wichtigen Updates seiner intelligenten Roboterplattform Isaac Sim voran.
Zu den Funktionen gehören neue KI und Cloud-Zugriff, mit denen Unternehmen, die die Roboterplattform nutzen, Branchen von Logistik und Fertigung bis hin zu Energie, Einzelhandel und mehr automatisieren können.
Nach Angaben von Nvidia wächst die Nachfrage nach intelligenten Robotern, da immer mehr Branchen auf Automatisierung setzen, um Herausforderungen in der Lieferkette und Arbeitskräftemangel anzugehen.
>Die installierte Basis von Industrie- und Handelsrobotern wird laut ABI Research um mehr als das 6,4-fache wachsen – von 3,1 Millionen im Jahr 2020 auf 20 Millionen im Jahr 2030. Die Entwicklung, Validierung und Bereitstellung dieser neuen KI-basierten Roboter erfordert eine Simulationstechnologie, die sie in realistische Szenarien versetzt.
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Schau hierAuf der CES 2023 kündigte Nvidia wichtige Updates für Isaac Sim an, sein Robotik-Simulationstool zum Bauen und Testen virtueller Roboter in realistischen Umgebungen unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen. Isaac Sim ist jetzt über die Cloud zugänglich und wird von Nvidia Omniverse betrieben, einer Plattform zum Erstellen und Betreiben von Metaverse-Apps.
Deepu Talla, Vice President of Embedded and Edge Computing, sagte auf einer Pressekonferenz, dass sich die Robotik während der Pandemie aufgrund des Arbeitskräftemangels während der Pandemie beschleunigt habe. Er sagte, Nvidia habe Omniverse Tools hinzugefügt, um die Robotersimulation zu vereinfachen und das Entwickeln und Testen von Robotern „von der Cloud bis zum Auto“ zu erleichtern.
Da Menschen zunehmend Seite an Seite mit kollaborativen Robotern (Cobots) oder autonomen mobilen Robotern (AMR) arbeiten, ist es entscheidend, dass Menschen und ihre gemeinsamen Verhaltensweisen zusammenpassen zu den Simulationen hinzugefügt, sagte Nvidia.
Mit der neuen Personensimulationsfähigkeit von Isaac Sim können Sie einem Lagerhaus oder einer Produktionsanlage menschliche Charaktere hinzufügen und vertraute Verhaltensweisen ausführen, wie z. B. Pakete stapeln oder Karren schieben. Viele der gängigsten Verhaltensweisen werden bereits unterstützt, sodass ihre Simulation so einfach ist wie das Erteilen eines Befehls.
Um den Unterschied zwischen den Ergebnissen zu minimieren, ...
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Nvidia bringt die Robotersimulation mit wichtigen Updates seiner intelligenten Roboterplattform Isaac Sim voran.
Zu den Funktionen gehören neue KI und Cloud-Zugriff, mit denen Unternehmen, die die Roboterplattform nutzen, Branchen von Logistik und Fertigung bis hin zu Energie, Einzelhandel und mehr automatisieren können.
Nach Angaben von Nvidia wächst die Nachfrage nach intelligenten Robotern, da immer mehr Branchen auf Automatisierung setzen, um Herausforderungen in der Lieferkette und Arbeitskräftemangel anzugehen.
>Die installierte Basis von Industrie- und Handelsrobotern wird laut ABI Research um mehr als das 6,4-fache wachsen – von 3,1 Millionen im Jahr 2020 auf 20 Millionen im Jahr 2030. Die Entwicklung, Validierung und Bereitstellung dieser neuen KI-basierten Roboter erfordert eine Simulationstechnologie, die sie in realistische Szenarien versetzt.
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Deepu Talla, Vice President of Embedded and Edge Computing, sagte auf einer Pressekonferenz, dass sich die Robotik während der Pandemie aufgrund des Arbeitskräftemangels während der Pandemie beschleunigt habe. Er sagte, Nvidia habe Omniverse Tools hinzugefügt, um die Robotersimulation zu vereinfachen und das Entwickeln und Testen von Robotern „von der Cloud bis zum Auto“ zu erleichtern.
Da Menschen zunehmend Seite an Seite mit kollaborativen Robotern (Cobots) oder autonomen mobilen Robotern (AMR) arbeiten, ist es entscheidend, dass Menschen und ihre gemeinsamen Verhaltensweisen zusammenpassen zu den Simulationen hinzugefügt, sagte Nvidia.
Mit der neuen Personensimulationsfähigkeit von Isaac Sim können Sie einem Lagerhaus oder einer Produktionsanlage menschliche Charaktere hinzufügen und vertraute Verhaltensweisen ausführen, wie z. B. Pakete stapeln oder Karren schieben. Viele der gängigsten Verhaltensweisen werden bereits unterstützt, sodass ihre Simulation so einfach ist wie das Erteilen eines Befehls.
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