Personalisierung des E-Commerce: Big Data und KI

Der E-Commerce ist in den letzten Jahren rasant gewachsen und hat die Art und Weise, wie Verbraucher und Unternehmen online Geschäfte tätigen, dramatisch verändert. Der E-Commerce ist dank rasanter technologischer Entwicklungen, insbesondere in den Bereichen Big Data und künstlicher Intelligenz (KI), in eine neue Ära der Personalisierung eingetreten. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Big Data und KI das Gesicht des E-Commerce verändern, indem sie Unternehmen dabei helfen, ihren Kunden personalisierte Dienste anzubieten.

E-Commerce und Big Data: Sinn ergeben

Big Data bezeichnet die riesigen Datenmengen, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, die Menschen durch ihre Online-Aktivitäten erzeugen. Diese Fülle an Informationen ist für Unternehmen äußerst nützlich, um Verbrauchergewohnheiten, Geschmäcker und Trends zu verstehen.

E-Commerce-Unternehmen können durch die Analyse großer Datenmengen mehr über die individuellen Vorlieben ihrer Kunden erfahren. Mit diesen Informationen können sie ihre Angebote und Werbebotschaften personalisieren, um den einzelnen Verbraucher besser anzusprechen. Unternehmen können beispielsweise ihre Verkaufschancen verbessern, indem sie Kunden Produkte empfehlen, die auf deren tatsächlichen Interessen und vergangenen Käufen basieren.

Die Bedeutung künstlicher Intelligenz für die Personalisierung

E-Commerce-Plattformen generieren riesige Datenmengen und künstliche Intelligenz ist der Schlüssel, um alles zu verstehen. Algorithmen der künstlichen Intelligenz können diese Informationen untersuchen, Trends und Muster erkennen und Informationen darüber extrapolieren, wie sich Kunden in der Zukunft verhalten könnten. Aus diesem Grund können Unternehmen einem breiten Kundenstamm personalisierte Dienstleistungen anbieten.

Im Online-Handel gehören Chatbots zu den häufigsten Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz. Diese KI-gestützten Chatbots können Kunden bei der Auftragsverfolgung, Produktempfehlungen und sogar bei der Zahlung unterstützen. Unternehmen können KI nutzen, um ihren Kundenservice und das Einkaufserlebnis ihrer Kunden zu verbessern.

Visuelle Suche ist eine weitere faszinierende Anwendung von KI beim Online-Shopping. Kunden können jetzt Produktfotos hochladen, damit das Unternehmen sie analysieren kann, und KI-gestützte Suchtools liefern Ergebnisse für ähnliche Produkte. Dadurch steigt die Kundenzufriedenheit und der Umsatz steigt mit dieser innovativen Technologie.

Auswirkungen der Personalisierung auf den E-Commerce

Die Möglichkeit, Produkte zu personalisieren, hat den Online-Einzelhandel revolutioniert. Durch das Verständnis der individuellen Vorlieben ihrer Kunden können Unternehmen ihnen sinnvollere und zufriedenstellendere Interaktionen ermöglichen. Erhöhte Kundenzufriedenheit, größere Markentreue und mehr Umsatz sind Ergebnisse einer solchen individuellen Behandlung.

McKinsey hat herausgefunden, dass 78 % der Kunden, die dachten, das Unternehmen kenne sie und würden sich um sie kümmern, wieder bei dem Unternehmen kaufen würden. Diese Zahl verdeutlicht die Kraft der Individualisierung, einen treuen Kundenstamm aufzubauen und Wiederholungskäufe zu fördern.

Personalisierung wirft Datenschutzbedenken auf

Personalisierung hat viele Vorteile, aber manche Menschen machen sich deswegen Sorgen um ihre Privatsphäre. Um die Datenschutzbestimmungen einzuhalten, müssen Unternehmen offen und ehrlich mit den Informationen umgehen, die sie über ihre Kunden sammeln, speichern und nutzen.

Da KI dabei hilft, Personalisierung Wirklichkeit werden zu lassen, geht ihre Wirkung weit über bloße Artikelvorschläge hinaus. Auch Chatbots und KI-gestützte visuelle Suchtools stützen sich auf diese Informationen. Die Privatsphäre ihrer Kunden sollte für Unternehmen oberste Priorität haben und sie sollten Datenschutzrichtlinien implementieren, die transparent und leicht verständlich sind. Kundenbedenken hinsichtlich ihrer Privatsphäre können gemildert und Vertrauen aufgebaut werden, indem ihnen die Möglichkeit gegeben wird, sich von Personalisierungstools abzumelden.

Einführung der Hyperpersonalisierung

Durch die Verwendung von Echtzeitdaten kann Hyperpersonalisierung zu hochgradig personalisierten Benutzererlebnissen führen. Durch die Verfolgung von Kundenaktionen in Echtzeit können Unternehmen ihre Kommunikation auf jeden Einzelnen zuschneiden.

Wenn ein Kunde beispielsweise typischerweise zwischen bestimmten Zeiten einkauft, kann das Geschäft Werbeaktionen und Empfehlungen auf diese Zeit zuschneiden. Um auf jeden einzelnen Kunden einzugehen, geht diese Hyperpersonalisierung über einfache Produktempfehlungen hinaus.

Strategien zur Umsetzung von Hyperpersonalisierung

Unternehmen können in kleinem Maßstab mit der Implementierung hyperpersonalisierter Funktionen in ihre Kundenerlebnisstrategien beginnen und von dort aus wachsen. Selbst der Beginn grundlegender Personalisierungsstrategien, wie das Versenden personalisierter E-Mails an Kunden basierend auf ihren vergangenen Einkäufen und Browsing-Aktivitäten, kann zu positiven Ergebnissen führen. Dynamische Inhalte und vorausschauende Personalisierung sind nur zwei Beispiele für innovative Strategien, die Unternehmen anwenden können, wenn...