„Bitte langsamer werden“ – Die 7 größten KI-Geschichten des Jahres 2022
„Bitte langsamer werden“ – Die 7 größten KI-Geschichten des Jahres 2022
Im Jahr 2022 haben wir wohl das Knie der Kurve erreicht, wenn es um generative KI geht, die in der Lage ist, kreative Werke zu produzieren, die aus Text, Bildern, Audio und Video bestehen. In diesem Jahr ist Deep Learning AI aus einem Jahrzehnt der Forschung hervorgegangen und begann seinen Weg in kommerzielle Anwendungen zu finden, wodurch Millionen von Menschen die Technologie zum ersten Mal ausprobieren konnten. KI-Kreationen haben Wunder ausgelöst, Kontroversen ausgelöst, existenzielle Krisen ausgelöst und Aufsehen erregt.
Hier ist ein Blick auf die sieben wichtigsten KI-Geschichten des Jahres. Es war schwer, nur sieben auszuwählen, aber wenn wir es nicht irgendwo gekürzt hätten, würden wir immer noch über die diesjährigen Veranstaltungen bis 2023 und darüber hinaus schreiben.
April: DALL-E 2 Träume in Bildern
Vergrößern / Ein DALL-E-Beispiel eines "Astronauten zu Pferd".
KI öffnen
Im April kündigte OpenAI DALL-E 2 an, ein Deep-Learning-Bildsynthesemodell, das mich mit seiner scheinbar magischen Fähigkeit, Bilder aus Texteingabeaufforderungen zu generieren, umgehauen hat. DALL-E 2 wurde mit Hunderten Millionen von Bildern trainiert, die aus dem Internet abgerufen wurden, und war in der Lage, mithilfe einer Technik namens Latent Diffusion neue Kombinationen von Bildern zu erstellen.
Twitter wurde schnell mit Bildern von Astronauten zu Pferd, Teddybären im alten Ägypten und anderen fast fotorealistischen Werken gefüllt. Wir haben zuletzt vor einem Jahr von DALL-E gehört, als Version 1 des Modells Probleme beim Rendern eines Anwaltsstuhls mit niedriger Auflösung hatte. Plötzlich illustrierte Version 2 unsere wildesten Träume mit einer Auflösung von 1024×1024.
Anfangs erlaubte OpenAI aufgrund von Missbrauchsbedenken nur 200 Betatestern die Verwendung von DALL-E 2. Inhaltsfilter blockierten gewalttätige und sexuelle Aufforderungen. Nach und nach ermöglichte OpenAI mehr als einer Million Menschen die Teilnahme an einer geschlossenen Studie, und DALL-E 2 wurde schließlich Ende September für alle verfügbar. Aber bis dahin war ein weiterer Konkurrent in der Welt der latenten Streuung aufgetaucht, wie wir weiter unten sehen werden.
Im Jahr 2022 haben wir wohl das Knie der Kurve erreicht, wenn es um generative KI geht, die in der Lage ist, kreative Werke zu produzieren, die aus Text, Bildern, Audio und Video bestehen. In diesem Jahr ist Deep Learning AI aus einem Jahrzehnt der Forschung hervorgegangen und begann seinen Weg in kommerzielle Anwendungen zu finden, wodurch Millionen von Menschen die Technologie zum ersten Mal ausprobieren konnten. KI-Kreationen haben Wunder ausgelöst, Kontroversen ausgelöst, existenzielle Krisen ausgelöst und Aufsehen erregt.
Hier ist ein Blick auf die sieben wichtigsten KI-Geschichten des Jahres. Es war schwer, nur sieben auszuwählen, aber wenn wir es nicht irgendwo gekürzt hätten, würden wir immer noch über die diesjährigen Veranstaltungen bis 2023 und darüber hinaus schreiben.
April: DALL-E 2 Träume in Bildern
Vergrößern / Ein DALL-E-Beispiel eines "Astronauten zu Pferd".
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Im April kündigte OpenAI DALL-E 2 an, ein Deep-Learning-Bildsynthesemodell, das mich mit seiner scheinbar magischen Fähigkeit, Bilder aus Texteingabeaufforderungen zu generieren, umgehauen hat. DALL-E 2 wurde mit Hunderten Millionen von Bildern trainiert, die aus dem Internet abgerufen wurden, und war in der Lage, mithilfe einer Technik namens Latent Diffusion neue Kombinationen von Bildern zu erstellen.
Twitter wurde schnell mit Bildern von Astronauten zu Pferd, Teddybären im alten Ägypten und anderen fast fotorealistischen Werken gefüllt. Wir haben zuletzt vor einem Jahr von DALL-E gehört, als Version 1 des Modells Probleme beim Rendern eines Anwaltsstuhls mit niedriger Auflösung hatte. Plötzlich illustrierte Version 2 unsere wildesten Träume mit einer Auflösung von 1024×1024.
Anfangs erlaubte OpenAI aufgrund von Missbrauchsbedenken nur 200 Betatestern die Verwendung von DALL-E 2. Inhaltsfilter blockierten gewalttätige und sexuelle Aufforderungen. Nach und nach ermöglichte OpenAI mehr als einer Million Menschen die Teilnahme an einer geschlossenen Studie, und DALL-E 2 wurde schließlich Ende September für alle verfügbar. Aber bis dahin war ein weiterer Konkurrent in der Welt der latenten Streuung aufgetaucht, wie wir weiter unten sehen werden.
Vergrößern / Ein DALL-E-Beispiel eines "Astronauten zu Pferd".
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Vergrößern / Ehemaliger Google-Ingenieur Blake Lemoine.
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