Prog.ai möchte Personalvermittlern dabei helfen, technische Talente zu finden, indem Fähigkeiten aus dem GitHub-Code abgeleitet werden

Unternehmen verfügen bereits über eine Vielzahl von Tools, um technische Talente zu finden, aber ein neues Startup möchte Personalvermittlern einen Schub geben, indem es die Welten von GitHub und LinkedIn zusammenführt, um eine Datenbank mit den am besten geeigneten Kandidaten zu erstellen für eine bestimmte Rolle in der Softwareentwicklung - und das ist die Verwendung von KI, um Fähigkeiten aus dem von ihnen geschriebenen Code "abzuleiten".

Prog.AI, wie das Unternehmen es nennt, ermöglicht es Personalvermittlern, nach Entwicklern auf der Grundlage ihrer technischen Fähigkeiten, der von ihnen verwendeten Bibliotheken oder einfach ihrer Beiträge zu Projekten auf GitHub zu suchen.

Prog.AI wurde 2022 in San Francisco gegründet und ist die Idee von CEO Maria Grineva, die 2020 ein ehemaliges Daten-Startup namens Orb Intelligence an Dun & Bradstreet verkaufte; CTO Fedor Soprunov, ehemaliger Forscher für maschinelles Lernen beim russischen Tech-Titan Yandex; und Produktmanager Dmitry Pyanov, der in Produktteams von Unternehmen wie Yandex und Replika gearbeitet hat.

Während die Einstellung zunächst der Hauptfokus des Unternehmens ist, sieht Grineva mit seiner ersten Produkteinführung für Personalvermittler in der Closed Beta in dieser Woche eine breite Palette von Anwendungsfällen, die über die Unterstützung von Unternehmen bei der Besetzung technischer Rollen hinausgehen. Dazu gehört die Pflege von Beziehungen zu Entwicklern, indem Sie sie beispielsweise bitten, einer Community beizutreten, oder sie einladen, zu einem Open-Source-Projekt beizutragen; suchen Sie ihre Expertise für ein bestimmtes Problem; und sogar Entwickler-Tool-Unternehmen dabei zu helfen, ihre Produkte zu präsentieren.

"Diese Woche führen wir Prog.AI for Tech Recruiters ein und im April erweitern wir unser SaaS-Angebot um Prog.AI for Developer Relations, um Unternehmen dabei zu helfen, Tools für Entwickler zu entwickeln, die ihr TAM (total addressable) verstehen Markt), mehr über ihre bestehende Entwickler-Community erfahren und ihre Zielgruppe erreichen“, sagte Grineva gegenüber TechCrunch.

Um den Start seiner kommerziellen Kampagne zu unterstützen, gab Prog.ai heute bekannt, dass es eine Pre-Seed-Finanzierung in Höhe von 1 Million US-Dollar vom deutschen Angel-Fonds Angel Invest, Brooklyn Bridge Ventures und einer großen Anzahl von Angel-Investoren, darunter einem der ersten, aufgebracht hat Spotify-Mitarbeiter und der ehemalige CTO Andreas Ehn.

Analysieren Sie es

Wie geht Prog.ai also vor, um Fähigkeiten aus öffentlichem Quellcode abzuleiten? Nun, zuerst führt die Plattform den „git clone“-Befehl von GitHub aus, der eine Kopie von Millionen öffentlicher Repositories und Branches erstellt. Prog.ai analysiert dann jeden Git-Commit und untersucht das Code-Snippet, den Dateipfad und den Betreff des Commits, um zu verstehen, was es ist.

"Für ein bestimmtes Projekt können wir sehen, wer der Hauptarchitekt ist, wer das Backend oder Frontend entwickelt, wer sich auf die UI/UX konzentriert, wer die Qualitätssicherung und das Testen erstellt und wer die Schreibtechniken sind, “, sagte Grineva. .

Prog.ai untersucht auch Git-Aktionen wie Pull-Requests, einschließlich Ablehnungen und Genehmigungen, Kommentare und das Öffnen von Problemen, wodurch Prog.ai die unterschiedlichen Rollen und Ebenen des Engagements von Projektmitwirkenden "verstehen" kann.

"Wir kümmern uns nicht nur um berühmte Open-Source-Projekte, sondern auch um "bekannte", Tests, Forks und sogar Schulungsprojekte von Coursera oder Udemy, die Ingenieure auf GitHub öffentlich halten", fügte Grineva hinzu. "Insgesamt verarbeiten wir etwa 1 Milliarde Commits auf GitHub pro Jahr, um ein sehr genaues Profil der Fähigkeiten jedes Ingenieurs zu erhalten."

Unter der Haube verlässt sich Prog.ai auf das GPT von OpenAI und passt das viel gepriesene Sprachmodell an hochkarätige Open-Source-Projekte und StackOverflow-Artikel an, um beispielsweise dabei zu helfen, Code mit Qualitätswerten zu erreichen.