Radius AI bringt modernste KI in den Einzelhandel und gewinnt Innovationspreis

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Bei den vierten jährlichen KI-Innovationspreisen von VentureBeat, die im Juli an Transform verliehen wurden, gewann das in Tempe, Arizona, ansässige Unternehmen Radius AI den Edge-KI-Preis für seine Computer-Vision-Technologie mit künstlicher Intelligenz (IA), die Einzelhändlern Echtzeit-Einblicke in die Warteschlangenanalyse bietet , Kundenzahlen, Ladenlayout, Parkplatzanalysen, Kundenreise und Mitarbeiterkennzahlen.

Laut Andrea Huels, Mitglied des Nominierungsausschusses und Head of AI für Nordamerika bei Lenovo, hilft die Computer-Vision-Lösung von Radius AI Einzelhändlern, insbesondere Convenience-Stores, verpasste Gelegenheiten zu nutzen, z. B. zu wissen, ob jemand das Geschäft verlassen hat, ohne etwas zu kaufen. oder ob die Produktplatzierung des Geschäfts ideal ist. Ziel ist es, Informationen bereitzustellen, die Einzelhändlern dabei helfen, mehr Umsatz und zufriedene Kunden zu generieren.

"Das Ziel ihrer auf den Menschen ausgerichteten KI ist es, die Mitarbeiter in Echtzeit zu motivieren, damit sie Verbesserungen vornehmen können", sagte Huels.

Radius AI wird derzeit an 1.000 Standorten für einen Unternehmenskunden eingeführt, von dem Radius behauptet, dass es das größte Computer-Vision-Projekt in der Convenience-Branche ist.

Vorfall

MetaBeat 2022

MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

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Im Jahr 2017 wurden die Gründer von Radius AI, Abhinav Chowdary und Jeff Cox, Freunde, als sie in Wells Fargo, Arizona, zusammenarbeiteten, aber die beiden hatten lange über die Zusammenarbeit bei einem Startup gesprochen, insbesondere im Bereich Computer Vision.

"Damals dachten Einzelhändler nicht an den Nutzen", sagte Susan Sly, Mitbegründerin von Radius AI, gegenüber VentureBeat. „Viele dachten darüber nach, wie man KI für Online-Engagement einsetzen könnte, aber nicht so sehr darüber, wie es dem Kundenerlebnis in physischen Geschäften zugute kommen könnte.“ Chowdary und Cox erkannten jedoch, dass Convenience-Stores mit ihren bereits vorhandenen Sicherheitskameras vor Ort ein sehr erfolgreiches Segment waren, das von KI-basierter Computer-Vision-Technologie unterversorgt war.

Der derzeitige CEO und Mitbegründer von Radius AI, Aykut Dengi, war Ingenieurprofessor an der Arizona State University, als er Chowdary und Cox im Jahr 2018 kennenlernte. Begeistert von der Radius AI-Technologie nahm er sich eine Auszeit von der Lehre und bot seine an Dienstleistungen kostenlos. Schließlich wurde Sly als vierte Mitgründerin rekrutiert – nachdem sie zwei Jahrzehnte lang als Unternehmerin großartige Vertriebsteams aufgebaut hatte, war sie in einem Beirat von Phoenix für Startups tätig und suchte nach ihrer nächsten Herausforderung.

„Ehrlich gesagt haben weniger als 2 % der Technologieunternehmen in den Vereinigten Staaten mindestens eine Gründerin“, sagte sie. „Also war die Gelegenheit, mit einem Team von Menschen zusammenzuarbeiten, die Wert auf Inklusion und Ergebnisse legen, ein einfaches ‚Ja‘.“ Darüber hinaus sagte Sly, sie könne leicht erkennen, wie die Radius-KI-Technologie die stationäre Landschaft dramatisch verändern könnte.

"Obwohl ich seit 1992 keine Codezeile geschrieben habe, konnte ich es kaum erwarten, anzufangen", sagte sie. „Schon in den 1990er Jahren, als ich an einem Projekt zur Gesichtserkennung arbeitete, konnte ich sehen, wohin uns diese Technologie letztendlich führen würde.“

Convenience Stores waren eine ungenutzte Chance

Mehr als 29 % der Amerikaner besuchen jeden Tag einen Supermarkt, sagte Sly, aber aufgrund der Pandemie und anderer Makrofaktoren gab es einen Mangel an Einzelhandelsmitarbeitern, was zu Schwierigkeiten führte, die Erwartungen an den Kundenservice zu erfüllen. . Dies stelle eine ungenutzte Wachstumschance dar, erklärte sie.

"Eines der Dinge, die uns im Geschäft interessieren, ist, wie wir KI und insbesondere Computer Vision verwenden können, um ...

Radius AI bringt modernste KI in den Einzelhandel und gewinnt Innovationspreis

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Bei den vierten jährlichen KI-Innovationspreisen von VentureBeat, die im Juli an Transform verliehen wurden, gewann das in Tempe, Arizona, ansässige Unternehmen Radius AI den Edge-KI-Preis für seine Computer-Vision-Technologie mit künstlicher Intelligenz (IA), die Einzelhändlern Echtzeit-Einblicke in die Warteschlangenanalyse bietet , Kundenzahlen, Ladenlayout, Parkplatzanalysen, Kundenreise und Mitarbeiterkennzahlen.

Laut Andrea Huels, Mitglied des Nominierungsausschusses und Head of AI für Nordamerika bei Lenovo, hilft die Computer-Vision-Lösung von Radius AI Einzelhändlern, insbesondere Convenience-Stores, verpasste Gelegenheiten zu nutzen, z. B. zu wissen, ob jemand das Geschäft verlassen hat, ohne etwas zu kaufen. oder ob die Produktplatzierung des Geschäfts ideal ist. Ziel ist es, Informationen bereitzustellen, die Einzelhändlern dabei helfen, mehr Umsatz und zufriedene Kunden zu generieren.

"Das Ziel ihrer auf den Menschen ausgerichteten KI ist es, die Mitarbeiter in Echtzeit zu motivieren, damit sie Verbesserungen vornehmen können", sagte Huels.

Radius AI wird derzeit an 1.000 Standorten für einen Unternehmenskunden eingeführt, von dem Radius behauptet, dass es das größte Computer-Vision-Projekt in der Convenience-Branche ist.

Vorfall

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MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

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Im Jahr 2017 wurden die Gründer von Radius AI, Abhinav Chowdary und Jeff Cox, Freunde, als sie in Wells Fargo, Arizona, zusammenarbeiteten, aber die beiden hatten lange über die Zusammenarbeit bei einem Startup gesprochen, insbesondere im Bereich Computer Vision.

"Damals dachten Einzelhändler nicht an den Nutzen", sagte Susan Sly, Mitbegründerin von Radius AI, gegenüber VentureBeat. „Viele dachten darüber nach, wie man KI für Online-Engagement einsetzen könnte, aber nicht so sehr darüber, wie es dem Kundenerlebnis in physischen Geschäften zugute kommen könnte.“ Chowdary und Cox erkannten jedoch, dass Convenience-Stores mit ihren bereits vorhandenen Sicherheitskameras vor Ort ein sehr erfolgreiches Segment waren, das von KI-basierter Computer-Vision-Technologie unterversorgt war.

Der derzeitige CEO und Mitbegründer von Radius AI, Aykut Dengi, war Ingenieurprofessor an der Arizona State University, als er Chowdary und Cox im Jahr 2018 kennenlernte. Begeistert von der Radius AI-Technologie nahm er sich eine Auszeit von der Lehre und bot seine an Dienstleistungen kostenlos. Schließlich wurde Sly als vierte Mitgründerin rekrutiert – nachdem sie zwei Jahrzehnte lang als Unternehmerin großartige Vertriebsteams aufgebaut hatte, war sie in einem Beirat von Phoenix für Startups tätig und suchte nach ihrer nächsten Herausforderung.

„Ehrlich gesagt haben weniger als 2 % der Technologieunternehmen in den Vereinigten Staaten mindestens eine Gründerin“, sagte sie. „Also war die Gelegenheit, mit einem Team von Menschen zusammenzuarbeiten, die Wert auf Inklusion und Ergebnisse legen, ein einfaches ‚Ja‘.“ Darüber hinaus sagte Sly, sie könne leicht erkennen, wie die Radius-KI-Technologie die stationäre Landschaft dramatisch verändern könnte.

"Obwohl ich seit 1992 keine Codezeile geschrieben habe, konnte ich es kaum erwarten, anzufangen", sagte sie. „Schon in den 1990er Jahren, als ich an einem Projekt zur Gesichtserkennung arbeitete, konnte ich sehen, wohin uns diese Technologie letztendlich führen würde.“

Convenience Stores waren eine ungenutzte Chance

Mehr als 29 % der Amerikaner besuchen jeden Tag einen Supermarkt, sagte Sly, aber aufgrund der Pandemie und anderer Makrofaktoren gab es einen Mangel an Einzelhandelsmitarbeitern, was zu Schwierigkeiten führte, die Erwartungen an den Kundenservice zu erfüllen. . Dies stelle eine ungenutzte Wachstumschance dar, erklärte sie.

"Eines der Dinge, die uns im Geschäft interessieren, ist, wie wir KI und insbesondere Computer Vision verwenden können, um ...

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