Snowflake erwirbt Myst und versucht, Zeitreihen-Prognosefunktionen zu entwickeln

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Das Cloud-Computing-Unternehmen Snowflake hat eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme des in Kalifornien ansässigen Zeitreihen-Prognoseunternehmens Myst unterzeichnet. Finanzielle Details der Transaktion wurden nicht bekannt gegeben.

Im vergangenen Jahr hat Snowflake intensiv daran gearbeitet, seine Datencloud zu erweitern. Das in Montana ansässige Unternehmen hat sich darauf konzentriert, die Erweiterbarkeit des maschinellen Lernens in die Plattform einzubauen, und mit diesem Deal ist es einen Schritt in diese Richtung gegangen.

Was bringt Myst zu Snowflake?

Myst bietet eine KI-Plattform, die Data-Science-Teams einen Workflow zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten hochpräziser Vorhersagemodelle für Zeitreihendaten in Minuten bereitstellt.

Zeitreihendaten, auch bekannt als zeitgestempelte Informationen, sind eine Folge von Datenpunkten, die über einen bestimmten Zeitraum indiziert sind. Diese Datenpunkte bestehen aus aufeinanderfolgenden Messungen, die von derselben Quelle stammen. Zum Beispiel die Entwicklung der Aktienkurse im Laufe der Jahre. Mit dem Deal, bei dem das Team von Myst Snowflake beitreten wird, wird erwartet, dass letzteres seine Datenwolke mit Zeitreihen-Prognosefunktionen erweitert, was es den Teams letztendlich ermöglicht, ihre historischen Daten zu verwenden, um in die Zukunft zu blicken.

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„Zeitreihenprognosen sind eine der am häufigsten angewandten Data-Science-Techniken in der Wirtschaft. Sie werden häufig im Lieferkettenmanagement, in der Bestandsplanung und im Finanzwesen eingesetzt. Durch genaue Prognosen können Metriken erstellt werden, die das Management leiten, die Planung und Zielsetzung erleichtern und helfen, Risiken zu mindern“, sagte Greg Czajkowski, Senior Vice President of Engineering bei Snowflake, in einem Blogbeitrag. /p>

Die Anwendung von Zeitreihenprognosen erstreckt sich auf alle Sektoren, fügte er hinzu.

Schweigende Schneeflocke zu bestimmten Details

Obwohl Snowflake keine spezifischen Details der Übernahme preisgab, wie zum Beispiel das Abschlussdatum oder wie die Daten-Cloud-Integration Gestalt annehmen wird, stärkt der Deal sicherlich das Engagement von Snowflake für die Data-Science-Community. Insgesamt unterstützt Snowflake derzeit acht Workloads: Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, Data Applications, Data Sharing, Data Science, Unistore und Cybersecurity.

Zuvor erwarb das Unternehmen die Dokumentenverständnisplattform Applica und das Open-Source-Anwendungsframework Streamlit. Es hat mehr als 7.000 Firmenkunden.

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