Top 5 Geschichten der Woche: Gestochen scharfe IT-Kenntnisse, KIaaS für gleiche Wettbewerbsbedingungen, das Rätsel der KI im Gesundheitswesen und mehr

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Während sich das Jahr 2022 dem Ende zuneigt, werden einige wohlwollend sagen, dass die VentureBeat-Leser eindeutig vorausdenken. Egal, ob Sie eine Stelle einstellen, um Qualifikationslücken zu schließen, oder auf der Suche nach Ihrer nächsten Gelegenheit sind, Sie haben Drew Robbs Blick auf die heißesten IT-Fähigkeiten des Jahres 2023, die die Top-5-Liste anführten, in Scharen besucht und doppelt so viele Besuche erhalten wie die anderen vier Top-Storys zusammen . Robb fügt nicht nur die angeforderten Fähigkeiten hinzu, sondern fügt auch die Zertifizierungen hinzu, die diese Fähigkeiten bestätigen.

Gibt es eine Abteilung für künstliche Intelligenz (KI)? Mit anderen Worten, können nur große Unternehmen das Wissen und die Innovationen von KI nutzen? Vielleicht. Einmal. Aber das Aufkommen von AI as a Service (AIaaS) macht die Technologie für kleine Unternehmen zugänglich, ohne dass sie ihre eigenen Systeme von Grund auf neu aufbauen müssen.

Mit Blick auf das Jahr 2023 ist unser am dritthäufigsten gelesener Artikel in dieser Woche Sharon Goldmans Blick auf 23 KI-Prognosen für das kommende Jahr, die von „generative KI wird Unternehmensanwendungen verändern“ bis „KI wird Entwickler effizienter machen“ reichen. Sehen Sie sich auch die anderen 21 an.

Ashleigh Hollowell stellt fest, dass 2022 ein großes Jahr für KI im Gesundheitswesen war, und verweist auf spezifische Fortschritte von GE Healthcare und Siemens. Warum also, fragt sie, sagen 50 % der amerikanischen Erwachsenen, dass sie aufgrund der Fortschritte in der medizinischen KI keine Verbesserung ihrer eigenen Pflege gesehen oder erlebt haben?

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Ben Dicksons Meinung dazu, warum 2022 ein augenöffnendes Jahr für KI und Deep Learning war, belegt den 5. Platz.

Hier sind die fünf beliebtesten Artikel der Woche vom 26. Dezember.

Für viele der Hunderttausenden von Menschen, die kürzlich von Technologieunternehmen entlassen wurden, kann dies, mit den Worten von Charles Dickens, durchaus als die schlimmste Zeit aller Zeiten angesehen werden, insbesondere angesichts einer drohenden Rezession. Dennoch gibt es viele unter ihnen und andere in der Belegschaft, die dies für das beste Szenario halten könnten.

Warum? Weil sie über die gefragtesten Fähigkeiten und Zertifizierungen verfügen. Trotz Entlassungen, Kürzungen, knapper werdenden Geldbeuteln und allgemeinem Pessimismus, der in den Medien präsentiert wird, können diese IT-Experten mit höheren Gehältern, vielen Angeboten, ständigen Einstellungsanfragen und sogar einem gelegentlichen Bieterkrieg um ihre Talente rechnen.

AIaaS wird zu einer idealen Option für alle, die auf KI zugreifen möchten, ohne eine extrem teure Infrastruktur aufbauen zu müssen. Angesichts einer solch kostengünstigen Lösung, die allen zur Verfügung steht, ist es keine Überraschung, dass AIaaS in den meisten Branchen zum Standard wird. Analysen von Research and Markets zufolge wird der globale AIaaS-Markt bis 2024 voraussichtlich um etwa 11,6 Milliarden $ wachsen.

Es ist wieder die Zeit des Jahres, in der Führungskräfte, Berater und Anbieter von künstlicher Intelligenz (KI) Geschäftstrends untersuchen und ihre Vorhersagen treffen. Nach einem turbulenten Jahr 2022 ist es diesmal keine leichte Aufgabe.

Vielleicht stimmen Sie nicht allen zu, aber zu Ehren von 2023 sind dies 23 KI- und ML-Vorhersageexperten, von denen Experten sagen, dass sie perfekt für das kommende Jahr sein werden.

Es besteht kein Zweifel, dass die künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ein sehr erfolgreiches Jahr hatte. Im Oktober hat die FDA 178 KI-fähige Geräte zu ihrer Liste von mehr als 500 KI-Technologien hinzugefügt, die für medizinische Zwecke zugelassen sind. An der Spitze der Liste der am häufigsten zugelassenen Geräte standen zwei große Gesundheitstechnologieunternehmen: GE Healthcare mit 42 zugelassenen KI-Geräten und Siemens mit 29.

Trotz der enormen Fortschritte, die diese beiden Giganten vor Ort gemacht haben, ergab eine kürzlich durchgeführte Umfrage des medizinischen Geheimdienstunternehmens Bluesight, dass ungeachtet der tatsächlichen Fortschritte etwa 50 % der U...

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Gibt es eine Abteilung für künstliche Intelligenz (KI)? Mit anderen Worten, können nur große Unternehmen das Wissen und die Innovationen von KI nutzen? Vielleicht. Einmal. Aber das Aufkommen von AI as a Service (AIaaS) macht die Technologie für kleine Unternehmen zugänglich, ohne dass sie ihre eigenen Systeme von Grund auf neu aufbauen müssen.

Mit Blick auf das Jahr 2023 ist unser am dritthäufigsten gelesener Artikel in dieser Woche Sharon Goldmans Blick auf 23 KI-Prognosen für das kommende Jahr, die von „generative KI wird Unternehmensanwendungen verändern“ bis „KI wird Entwickler effizienter machen“ reichen. Sehen Sie sich auch die anderen 21 an.

Ashleigh Hollowell stellt fest, dass 2022 ein großes Jahr für KI im Gesundheitswesen war, und verweist auf spezifische Fortschritte von GE Healthcare und Siemens. Warum also, fragt sie, sagen 50 % der amerikanischen Erwachsenen, dass sie aufgrund der Fortschritte in der medizinischen KI keine Verbesserung ihrer eigenen Pflege gesehen oder erlebt haben?

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Für viele der Hunderttausenden von Menschen, die kürzlich von Technologieunternehmen entlassen wurden, kann dies, mit den Worten von Charles Dickens, durchaus als die schlimmste Zeit aller Zeiten angesehen werden, insbesondere angesichts einer drohenden Rezession. Dennoch gibt es viele unter ihnen und andere in der Belegschaft, die dies für das beste Szenario halten könnten.

Warum? Weil sie über die gefragtesten Fähigkeiten und Zertifizierungen verfügen. Trotz Entlassungen, Kürzungen, knapper werdenden Geldbeuteln und allgemeinem Pessimismus, der in den Medien präsentiert wird, können diese IT-Experten mit höheren Gehältern, vielen Angeboten, ständigen Einstellungsanfragen und sogar einem gelegentlichen Bieterkrieg um ihre Talente rechnen.

AIaaS wird zu einer idealen Option für alle, die auf KI zugreifen möchten, ohne eine extrem teure Infrastruktur aufbauen zu müssen. Angesichts einer solch kostengünstigen Lösung, die allen zur Verfügung steht, ist es keine Überraschung, dass AIaaS in den meisten Branchen zum Standard wird. Analysen von Research and Markets zufolge wird der globale AIaaS-Markt bis 2024 voraussichtlich um etwa 11,6 Milliarden $ wachsen.

Es ist wieder die Zeit des Jahres, in der Führungskräfte, Berater und Anbieter von künstlicher Intelligenz (KI) Geschäftstrends untersuchen und ihre Vorhersagen treffen. Nach einem turbulenten Jahr 2022 ist es diesmal keine leichte Aufgabe.

Vielleicht stimmen Sie nicht allen zu, aber zu Ehren von 2023 sind dies 23 KI- und ML-Vorhersageexperten, von denen Experten sagen, dass sie perfekt für das kommende Jahr sein werden.

Es besteht kein Zweifel, dass die künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ein sehr erfolgreiches Jahr hatte. Im Oktober hat die FDA 178 KI-fähige Geräte zu ihrer Liste von mehr als 500 KI-Technologien hinzugefügt, die für medizinische Zwecke zugelassen sind. An der Spitze der Liste der am häufigsten zugelassenen Geräte standen zwei große Gesundheitstechnologieunternehmen: GE Healthcare mit 42 zugelassenen KI-Geräten und Siemens mit 29.

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