Die 3 wichtigsten Computer-Vision-Trends für 2023

Treffen Sie sich vom 11. bis 12. Juli in San Francisco mit Führungskräften, um zu erfahren, wie Führungskräfte KI-Investitionen für den Erfolg integrieren und optimieren. Erfahren Sie mehr

Viele von uns interagieren täglich mit Computer-Vision-Anwendungen, von Apples Face ID und Tesla Autopilot bis hin zu MetaQuest und Google Lens. Computer Vision gibt Maschinen die Fähigkeit, die Welt so zu „sehen“, wie Menschen es tun, und dieses Wissen zu nutzen, um menschliche Bemühungen zu verstärken. Das Potenzial ist immens und Analysten sind sich einig: Der Computer-Vision-Markt wird laut einer Studie von Report Ocean voraussichtlich 9,62 Milliarden US-Dollar erreichen.

Hier sind drei der wichtigsten Trends, die Sie im kommenden Jahr beobachten sollten, und wie Unternehmen mit Computer Vision neue Möglichkeiten erschließen können.

Schnellerer, billigerer und effizienterer Edge-Computing-Speicher beschleunigt CV-Anwendungen

Bisher ist einer der größten Engpässe beim Cloud-Vision die Leistungsfähigkeit von Computer-Vision-Geräten. Da Peripheriegeräte – denken Sie an Sensoren und Kameras – nicht leistungsfähig genug waren, um ihre eigenen Berechnungen durchzuführen, musste der größte Teil der Datenverarbeitung in der Cloud erfolgen. Das Ergebnis: überhöhte Kosten aufgrund hoher Netzwerkbandbreite und Stromverbrauch.

Wir sehen diese Änderung endlich. Dank Fortschritten im Edge-Computing können Computer-Vision-Anwendungen Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit durchführen, was nicht nur die Leistungs- und Bandbreitenlast reduziert, sondern auch die Recheneffizienz verbessert. Das ist eine große Sache, wenn man bedenkt, dass viele der überzeugendsten Anwendungen des maschinellen Sehens auf Datenverarbeitung mit extrem niedriger Latenz angewiesen sind, um reibungslose Benutzererlebnisse zu bieten.

Fall

Transformation 2023

Besuchen Sie uns vom 11. bis 12. Juli in San Francisco, wo Führungskräfte diskutieren, wie sie KI-Investitionen für den Erfolg integriert und optimiert und häufige Fallstricke vermieden haben.

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Darüber hinaus sehen wir auch einige aufregende Fortschritte bei der Edge-Speicherung. Die schnellen Fortschritte in der NAND-Flash-Technologie haben das Datenvolumen, das über SSDs und Micro-SD-Karten auf Peripheriegeräten gespeichert werden kann, dramatisch erhöht.

Diese Trends haben insbesondere wichtige Auswirkungen auf CISOs: Da Daten lokal gespeichert werden, ist Edge Storage sowohl sicherer als auch respektvoller gegenüber der Privatsphäre der Endbenutzer. Dies ist entscheidend, um die Akzeptanz von Lebensläufen in einer sich schnell verändernden Landschaft des Datenschutzes zu fördern. (Mehr dazu weiter unten.)

Heute ist es nicht ein Mangel an Technologie, der die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen behindert, sondern ein Mangel an Talent.

Laut einer aktuellen Studie von Gartner betrachten fast 65 % der IT-Manager den Mangel an Talenten als den wichtigsten Faktor, der sich auf die Einführung neuer Technologien wie Computer Vision auswirkt. Als Reaktion darauf werden meiner Meinung nach mehr Unternehmen ihren Talentmangel überwinden, indem sie sich darauf konzentrieren, ihre vorhandenen Mitarbeiter für den Einsatz der neuesten Technologie weiterzubilden.

Berücksichtigen Sie insbesondere die...

Die 3 wichtigsten Computer-Vision-Trends für 2023

Treffen Sie sich vom 11. bis 12. Juli in San Francisco mit Führungskräften, um zu erfahren, wie Führungskräfte KI-Investitionen für den Erfolg integrieren und optimieren. Erfahren Sie mehr

Viele von uns interagieren täglich mit Computer-Vision-Anwendungen, von Apples Face ID und Tesla Autopilot bis hin zu MetaQuest und Google Lens. Computer Vision gibt Maschinen die Fähigkeit, die Welt so zu „sehen“, wie Menschen es tun, und dieses Wissen zu nutzen, um menschliche Bemühungen zu verstärken. Das Potenzial ist immens und Analysten sind sich einig: Der Computer-Vision-Markt wird laut einer Studie von Report Ocean voraussichtlich 9,62 Milliarden US-Dollar erreichen.

Hier sind drei der wichtigsten Trends, die Sie im kommenden Jahr beobachten sollten, und wie Unternehmen mit Computer Vision neue Möglichkeiten erschließen können.

Schnellerer, billigerer und effizienterer Edge-Computing-Speicher beschleunigt CV-Anwendungen

Bisher ist einer der größten Engpässe beim Cloud-Vision die Leistungsfähigkeit von Computer-Vision-Geräten. Da Peripheriegeräte – denken Sie an Sensoren und Kameras – nicht leistungsfähig genug waren, um ihre eigenen Berechnungen durchzuführen, musste der größte Teil der Datenverarbeitung in der Cloud erfolgen. Das Ergebnis: überhöhte Kosten aufgrund hoher Netzwerkbandbreite und Stromverbrauch.

Wir sehen diese Änderung endlich. Dank Fortschritten im Edge-Computing können Computer-Vision-Anwendungen Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit durchführen, was nicht nur die Leistungs- und Bandbreitenlast reduziert, sondern auch die Recheneffizienz verbessert. Das ist eine große Sache, wenn man bedenkt, dass viele der überzeugendsten Anwendungen des maschinellen Sehens auf Datenverarbeitung mit extrem niedriger Latenz angewiesen sind, um reibungslose Benutzererlebnisse zu bieten.

Fall

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Darüber hinaus sehen wir auch einige aufregende Fortschritte bei der Edge-Speicherung. Die schnellen Fortschritte in der NAND-Flash-Technologie haben das Datenvolumen, das über SSDs und Micro-SD-Karten auf Peripheriegeräten gespeichert werden kann, dramatisch erhöht.

Diese Trends haben insbesondere wichtige Auswirkungen auf CISOs: Da Daten lokal gespeichert werden, ist Edge Storage sowohl sicherer als auch respektvoller gegenüber der Privatsphäre der Endbenutzer. Dies ist entscheidend, um die Akzeptanz von Lebensläufen in einer sich schnell verändernden Landschaft des Datenschutzes zu fördern. (Mehr dazu weiter unten.)

Heute ist es nicht ein Mangel an Technologie, der die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen behindert, sondern ein Mangel an Talent.

Laut einer aktuellen Studie von Gartner betrachten fast 65 % der IT-Manager den Mangel an Talenten als den wichtigsten Faktor, der sich auf die Einführung neuer Technologien wie Computer Vision auswirkt. Als Reaktion darauf werden meiner Meinung nach mehr Unternehmen ihren Talentmangel überwinden, indem sie sich darauf konzentrieren, ihre vorhandenen Mitarbeiter für den Einsatz der neuesten Technologie weiterzubilden.

Berücksichtigen Sie insbesondere die...

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