UltraSense nutzt maschinelles Lernen, um die Berührungssteuerung in Autos zu verbessern

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UltraSense Systems hat bekannt gegeben, dass es neue Berührungssteuerungssensoren für Autos entwickelt hat, die genauer sind, weil sie maschinelles Lernen verwenden.

Neue In-Plane-Sensortechnologie für die Automobilindustrie ermöglicht Multi-Mode-Sensorik und In-Plane-Human-Machine-Interface (HMI)-Steuerung der SmartSurface (oder A-Surface). Dadurch werden die Größe und das Gewicht der Sensoren drastisch reduziert, wodurch die Anzahl der Teile und die Komplexität reduziert werden. Es ermöglicht auch moderne Designs und Konfigurationen.

Und es hilft, mit einem der schlimmsten Aspekte der Touch-Steuerung fertig zu werden: versehentliche Aktivierungen. Niemand möchte auf einen Bildschirm tippen und die Taste verpassen, die er zu drücken versucht, oder einen Anruf aus der Tasche tätigen.

Dies führt zu Vorteilen in Bezug auf Nachhaltigkeit und Recyclingfähigkeit. Es verlängert die Batterielebensdauer und ermöglicht moderne Designs und neue Benutzererfahrungen, die vorher nicht möglich waren, wie beispielsweise die Steuerungsunterstützung für einziehbare Lenkräder, die schlanke und elegante Formfaktoren erfordern, so das Unternehmen.

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UltraSense mit Sitz in San Jose, Kalifornien, sagte, dass die In-Plane-Erkennung ein wichtiger Schritt ist, um ein vollständiges HMI-Erlebnis zu liefern, indem der kleinstmögliche Raum berücksichtigt wird. Es ist mehr als eine kapazitive Schicht aus ITO (Indium-Zinn-Oxid), sondern definiert sich dadurch, dass es Sensorfusion bietet und Multi-Mode-Sensorik, Verarbeitung und Algorithmen, Feedback-Steuerung ermöglicht: Beleuchtung, Audio, Haptik und sichere Konnektivität.

UltraSense sagte, dies sei ein Rezept für transformative Veränderungen bei der Verkleinerung der Tiefe bestehender Automobilmodule. In Kombination mit der TouchPoint-Familie von HMI-Controllern ermöglicht InPlane Sensing Designs, die alle Arten von Smart-Surface-HMI-Interaktionen durch die breiteste Palette von Materialien jenseits von kapazitivem Kunststoff und Glas unterstützen, sagte das Unternehmen. Smart Surfaces können jetzt durch natürliche Materialien wie Holz und Leder bis hin zu Metall und anderen weichen Oberflächen arbeiten.

UltraSense Systems nutzt maschinelles Lernen, um eine genauere Berührungserkennung durchzuführen.

"Herkömmliche Schnittstellenmodule wurden in Zoll dick gemessen, bei In-Plane-Erkennung sprechen wir von Millimetern Dicke. 'Oberflächendicke, mit vollem Festkörper HMI-Controller-Fähigkeiten, multimodale Erfassung und Feedback-Steuerung von Beleuchtung, Audio und Haptik“, sagte Mo Maghsoudnia, CEO von UltraSense, „InPlane-Erfassungsprinzipien in Kombination mit unserer Familie von TouchPoint-HMI-Controllern liefern die beste HMI, die am weitesten funktioniert Diese Technologie ist für HMI-Experimente im Innen- und Außenbereich anwendbar.“ Automobil-, Industrie- und Verbraucheranwendungen...

UltraSense nutzt maschinelles Lernen, um die Berührungssteuerung in Autos zu verbessern

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UltraSense Systems hat bekannt gegeben, dass es neue Berührungssteuerungssensoren für Autos entwickelt hat, die genauer sind, weil sie maschinelles Lernen verwenden.

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Und es hilft, mit einem der schlimmsten Aspekte der Touch-Steuerung fertig zu werden: versehentliche Aktivierungen. Niemand möchte auf einen Bildschirm tippen und die Taste verpassen, die er zu drücken versucht, oder einen Anruf aus der Tasche tätigen.

Dies führt zu Vorteilen in Bezug auf Nachhaltigkeit und Recyclingfähigkeit. Es verlängert die Batterielebensdauer und ermöglicht moderne Designs und neue Benutzererfahrungen, die vorher nicht möglich waren, wie beispielsweise die Steuerungsunterstützung für einziehbare Lenkräder, die schlanke und elegante Formfaktoren erfordern, so das Unternehmen.

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UltraSense sagte, dies sei ein Rezept für transformative Veränderungen bei der Verkleinerung der Tiefe bestehender Automobilmodule. In Kombination mit der TouchPoint-Familie von HMI-Controllern ermöglicht InPlane Sensing Designs, die alle Arten von Smart-Surface-HMI-Interaktionen durch die breiteste Palette von Materialien jenseits von kapazitivem Kunststoff und Glas unterstützen, sagte das Unternehmen. Smart Surfaces können jetzt durch natürliche Materialien wie Holz und Leder bis hin zu Metall und anderen weichen Oberflächen arbeiten.

UltraSense Systems nutzt maschinelles Lernen, um eine genauere Berührungserkennung durchzuführen.

"Herkömmliche Schnittstellenmodule wurden in Zoll dick gemessen, bei In-Plane-Erkennung sprechen wir von Millimetern Dicke. 'Oberflächendicke, mit vollem Festkörper HMI-Controller-Fähigkeiten, multimodale Erfassung und Feedback-Steuerung von Beleuchtung, Audio und Haptik“, sagte Mo Maghsoudnia, CEO von UltraSense, „InPlane-Erfassungsprinzipien in Kombination mit unserer Familie von TouchPoint-HMI-Controllern liefern die beste HMI, die am weitesten funktioniert Diese Technologie ist für HMI-Experimente im Innen- und Außenbereich anwendbar.“ Automobil-, Industrie- und Verbraucheranwendungen...

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