Was es braucht, damit die Versicherungstechnologie im Jahr 2023 überleben und gedeihen kann

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Der globale Insurtech-Markt wird in diesem Jahr voraussichtlich 10,42 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 8,07 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021, was bestätigt, dass die pandemiebedingte digitale Transformation der Versicherungsbranche anhalten wird . Darüber hinaus befinden sich Versicherungsunternehmen in einem Wettlauf, um relevant zu bleiben und die Betriebskosten zu senken, da Unterbrechungen der Lieferkette, geopolitische Krisen, Arbeitskräftemangel und sich ändernde Konsumgewohnheiten zu erhöhten Betriebskosten führen.

Infolgedessen beschleunigen Versicherer ihre Investitionen in digitale Technologien und wenden künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierungsstrategien in allen Geschäftsfunktionen an. Diese Technologien helfen Versicherern, kostengünstiger und effizienter zu arbeiten.

Aber da diese digitale Transformation immer schneller voranschreitet, kann es schwierig sein, zu wissen, welche Technologien übernommen werden sollen. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Technologietrends, die die Versicherungsbranche im Jahr 2023 prägen werden.

Der Klimawandel hat erhebliche Auswirkungen auf die Versicherungsbranche, und laut dem World Property and Casualty Insurance Report von Capgemini und Efma bereiten sich nur 8 % der Versicherer angemessen darauf vor. „Die versicherten Schäden durch Naturkatastrophen sind in den letzten 30 Jahren um 250 % gestiegen, wobei Gefahren wie Waldbrände und Stürme, die als besonders vom Klimawandel betroffen gelten, die Schäden noch schneller ansteigen lassen. sichergestellt“, unterstreicht der Bericht.

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Der Schlüssel zur Klimaresilienz liegt darin, ein Gleichgewicht zwischen Risikoprävention und Risikomanagement zu finden. Die Nachfrage nach Technologielösungen, die Unternehmen dabei helfen können, Klimarisikodaten zu nutzen und in ihre Modelle zu integrieren, wird weiter zunehmen. Rund 53 % der Unternehmen integrieren bereits neue Datenquellen wie Satellitendaten, Fernsensoren, Geodaten, ESG-Modelle und Wasserstände, um die wichtigsten Risikoinformationen in Echtzeit präzise und detailliert zu bewerten. Maschinelles Lernen (ML) kann dann verwendet werden, um diese Daten zu interpretieren und Erkenntnisse über die Wahrscheinlichkeit eines Klimaereignisses oder seine potenziellen Auswirkungen zu gewinnen.

Fortschritte in der Datenanalyse ermöglichen es Versicherern auch, das Ausmaß wetterbedingter Ereignisse wie Überschwemmungen genauer zu messen. Parametrischer Versicherungsschutz entwickelt sich zu einer beliebten Lösung, um mit diesen Risiken umzugehen. Anstatt Zahlungen basierend auf dem Wert und dem tatsächlichen Verlust eines Vermögenswerts zu leisten, verwendet die parametrische Versicherung alle Daten zum Potenzial eines bestimmten Wetterereignisses, um die Deckungskosten zu berechnen. Dieser Ansatz kann eine kostengünstigere Alternative für den Risikotransfer sein, solange die Schwellenwerte so nah wie möglich am möglichen Verlust berechnet werden.

Telematik und nutzungsbasierte Versicherungen sind gekommen, um zu bleiben

Bei der Telematiktechnologie werden Daten über die Bewegungen eines Fahrzeugs verfolgt. So kann es beispielsweise Unfälle sofort erkennen und sogar den Schadenprozess bei der Versicherung des Fahrzeughalters einleiten. Auch verschiedene Anbieter, wie Werkstätten, können gespendet werden...