Warum KI das Unterscheidungsmerkmal auf dem heutigen Experience-Markt ist

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Erfahrung ist der Schlüssel. Von dem, was wir kaufen, bis hin zu unserem Arbeitsplatz, jeder sucht nach einer intuitiveren und personalisierteren Erfahrung rund um alles, was wir tun. Die besten Benutzererlebnisse fühlen sich mühelos an und liefern sofortige Empfehlungen, die uns das bringen, was wir wollen, ohne uns zu zwingen, wertvolle Zeit damit zu verbringen, unsere Präferenzen bereitzustellen. Denken Sie an ein einfaches, datenreiches Erlebnis, das Sie dorthin bringt, wo Sie hin müssen, Ihnen etwas bietet, von dem Sie nicht wussten, dass Sie es brauchen, oder Sie mit der Lösung verbindet, nach der Sie gesucht haben.

Während jeder von dem Experiment weiß, versteht nicht jeder, was hinter den Kulissen funktioniert, um es möglich zu machen: künstliche Intelligenz (KI).

Künstliche Intelligenz ist der Sauerstoff, der diese erstaunlichen Benutzererlebnisse zum Leben erweckt.

Warum sage ich, KI ist Sauerstoff? Denn in all diesen Fällen ist die KI unsichtbar – und daran erkennt man, dass sie funktioniert. KI nimmt täglich Daten basierend auf Benutzerpräferenzen auf und wandelt sie in ansprechende Erlebnisse um.

Vorfall

MetaBeat 2022

MetaBeat wird am 4. Oktober in San Francisco, CA, Vordenker zusammenbringen, um darüber zu beraten, wie die Metaverse-Technologie die Art und Weise verändern wird, wie alle Branchen kommunizieren und Geschäfte machen.

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Alle Organisationen existieren auf einem Erfahrungsmarkt. Wenn es um Talente geht, stehen alle im Wettbewerb, um ein Erlebnis zu bieten, das die besten Kandidaten anzieht und Mitarbeiter bindet. Erfahrene Unternehmen verstehen, dass die Kombination aus KI und Menschen die beste Kombination ist, um erstaunliche Erlebnisse zu bieten.

Menschen wollen Personalisierung

In der Vergangenheit betrachteten wir die Personalisierung als eine "nice-to-have"-Funktion, etwas so Einfaches wie das Erhalten des Kundennamens in einer Marketing-E-Mail. Da die Pandemie die digitale Transformation beschleunigt hat, sind jedoch auch die Erwartungen der Benutzer gestiegen.

Angesichts zunehmend digitaler Interaktionen sind Benutzer auf viele Hindernisse gestoßen: schwer zu navigierende Websites, unvollständige Kontaktseiten und frustrierende Supportprozesse. Sie haben uns laut und deutlich gesagt, dass sie statt einer klobigen Einheitslösung relevante Empfehlungen, personalisierte Interaktionen und maßgeschneiderte Nachrichten erwarten, die widerspiegeln, was sie interessiert oder auf sie zutrifft.

Laut dem Bericht „Next in Personalization 2021“ von McKinsey erwarten 7 von 10 Verbrauchern, dass Unternehmen personalisierte Interaktionen bereitstellen, wobei 76 % ihrer Frustration Ausdruck verleihen, wenn diese Interaktionen nicht funktionieren. Unternehmen, die bei der Personalisierung erfolgreich sind, haben festgestellt, dass 3 von 4 Nutzern einen Kauf tätigen, derselbe Anteil wahrscheinlich wieder Produkte oder Dienstleistungen kauft und das Unternehmen anderen empfiehlt.

Während die Personalisierung eine durchschnittliche Umsatzsteigerung von 10–15 % generiert, haben datengesteuerte Unternehmen ein Umsatzwachstum von fast 25 % verzeichnet. Diese Top-Performer teilten mehrere auf Personalisierung ausgerichtete Qualitäten, darunter agile Betriebsmodelle und KI-gestützte Entscheidungsfindung.

Bei der Talentakquise geht es darum, relevante Jobempfehlungen und Inhalte basierend auf den Vorlieben und dem Hintergrund eines Kandidaten, einschließlich Fähigkeiten und Standort, bereitzustellen. Je schneller Arbeitgeber Arbeitsmöglichkeiten anbieten können, die jedem Arbeitssuchenden entsprechen, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie sich bewerben. Für das Talentmanagement ermöglicht es Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und neue Möglichkeiten und Wege für die interne Mobilität innerhalb ihrer Organisation zu identifizieren.

Daten ermöglichen bessere Erfahrungen

Unternehmen verfügen bereits über die wichtigste Zutat, die sie benötigen, um hyperpersonalisierte Erlebnisse zu schaffen: Daten. Laut dem sechsten jährlichen Phenom nutzen sie es einfach nicht voll aus