Warum datengesteuerte Technologie der Schlüssel zu ESG ist

Treffen Sie sich vom 11. bis 12. Juli in San Francisco mit Führungskräften, um zu erfahren, wie Führungskräfte KI-Investitionen für den Erfolg integrieren und optimieren. Erfahren Sie mehr

Der Klimawandel beschäftigt Verbraucher und Unternehmen auf der ganzen Welt. Für Unternehmen wird es immer wichtiger, sich nicht nur zu Umwelt-, Sozial- und Governance-Praktiken (ESG) zu verpflichten, sondern auch die Auswirkungen dieser Verpflichtungen quantifizieren zu können.

Wenn es um das „e“ in ESG geht, hat der Druck, die Auswirkungen von Unternehmen auf den Klimawandel zu reduzieren, aufgrund der vorgeschlagenen SEC-Berichtsrichtlinien und des wachsenden gesellschaftlichen Drucks von Verbrauchern, Interessenvertretern und Investoren, umweltbewusste Organisationen zu kaufen und mit ihnen zusammenzuarbeiten, erheblich zugenommen.

Unternehmen passen sich schnell an und konzentrieren sich auf die soziale Verantwortung von Unternehmen, insbesondere wenn es darum geht, ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren. Ein McKinsey-Bericht stellte fest, dass fast zwei Drittel der Fortune-500-Unternehmen danach streben, ehrgeizige CO2-Reduktionsziele für 2050 zu erreichen. Diese Vorgaben und Ziele sind nicht länger nur eine weitere Metrik, die es zu verfolgen gilt. Sie sind zu klaren strategischen Zielen für langfristige Effektivität und Wirkung geworden.

Die ESG-Kennzahlen sind auch aufgrund des Einflusses des Klimawandels und der sozialen Gerechtigkeit auf die Anleger in die Höhe geschnellt. Laut einer globalen ESG-Studie der Capital Group wird das Fehlen solider ESG-Daten für 46 % der nordamerikanischen Anleger als Hindernis angesehen. Und 70 % gaben an, dass die Standardisierung von Tools und Daten notwendig ist, um ESG-Initiativen zu analysieren und umzusetzen. Klare, prägnante und konsolidierte Daten sind der Schlüssel zum Verständnis der Auswirkungen und zur Entwicklung datengesteuerter Strategien. Die Lösung? Technologie und KI.

Transformation 2023

Besuchen Sie uns vom 11. bis 12. Juli in San Francisco, wo Führungskräfte diskutieren, wie sie KI-Investitionen für den Erfolg integriert und optimiert und häufige Fallstricke vermieden haben.

Wenn es darum geht, die Umweltauswirkungen zu verfolgen, benötigen Unternehmen Daten zum Energieverbrauch, zu Treibhausgasemissionen (THG) im Zusammenhang mit dem Wasserverbrauch, zur Effizienz der Lieferanten und zum Abfallaufkommen. Mit zuverlässigen Daten können Unternehmen Fortschritte im Hinblick auf die Ziele für nachhaltige Entwicklung verfolgen und Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren, z. B. Ressourcen schonen, Emissionen begrenzen oder Abfall reduzieren.

Laut Deborah Kaplan, Global Head of Sustainability bei SAP Customer Success, ist das Sammeln und Verstehen unterschiedlicher Daten die größte Herausforderung für Unternehmen, unabhängig von ihrer Nachhaltigkeitsbereitschaft. Unternehmen müssen nicht nur Wege finden, genaue Daten zu sammeln...