2023 podría ser el año de los grandes modelos lingüísticos

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El lanzamiento de ChatGPT de OpenAI ha revolucionado el mundo en cuanto a capacidades avanzadas de inteligencia artificial (IA). ¿Cómo transformará las industrias? ¿Qué significa esto para la Búsqueda de Google? ¿Y automatizará profesiones enteras? Estas son solo una pequeña muestra de las preguntas que muchos tienen sobre las posibilidades. Pero si bien hay muchas incógnitas sobre el impacto de esta tecnología, una cosa es casi segura: 2023 será el año de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM).

Muchas aplicaciones para LLM, como ayudas para escribir y herramientas de resumen, ya están aquí y comienzan a cambiar la naturaleza del trabajo tal como lo conocemos, y muy pronto se volverán mucho más comunes. Pero la forma que tomará esta integración y cómo se implementará sigue siendo una pregunta abierta. Esto es lo que podría traer el próximo año.

Grandes patrones lingüísticos: del bombo al cambio real

En primer lugar, debido a que hay tanta expectación, es probable que los LLM sean extremadamente decepcionantes para algunos en 2023, ya que las empresas intentarán comercializar productos a medio hornear como panaceas. Los LLM están capacitados (en parte) para dar respuestas convincentes, pero esas respuestas pueden ser incorrectas y sin fundamento. Inevitablemente, algunas personas intentarán confiar en él, con consecuencias potencialmente desastrosas, lo que conducirá a la difusión de información errónea.

Dicho esto, aquellos que son más reflexivos en su enfoque de los LLM tienen motivos para ser muy optimistas. Los LLM cambiarán aún más la naturaleza del trabajo (incluso si la decepción antes mencionada modera las expectativas). Los asistentes de redacción, como Jarvis, que usa IA para escribir contenido de marketing rápidamente, serán el ejemplo más obvio de herramientas que amplían fácilmente sus capacidades. Es probable que otros editores de documentos hagan lo mismo, trasladando la IA generativa para el lenguaje de la multitud de "adoptadores tempranos" a la multitud de "mayoría temprana".

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Quizás aún más interesante es la sutil influencia que estos avances en IA están teniendo en las aplicaciones no generativas de los LLM. La clasificación de texto y el reconocimiento de entidades con nombre (NER) mejorarán significativamente, lo que permitirá una gama mucho más amplia de aplicaciones.

Tomemos como ejemplo la extracción de datos de documentos. Con las tasas de precisión típicas de hoy en día, las aplicaciones son limitadas. No querrá confiar completamente en la IA para extraer y calcular el valor total en dólares que su empresa gasta en SaaS. Pero con índices de precisión más altos, puede confiar cada vez más en ese número, comenzando confiando en él como una estimación y eventualmente superando el nivel de confianza que podría tener en otra persona. Lo que viene para los LLM

Una de las preguntas abiertas más importantes sobre ChatGPT es si conducirá a recortes masivos de empleos. La respuesta es no. Pero los modelos base alentarán a los retadores a adoptar prácticas y modelos comerciales establecidos. Por ejemplo, en el mundo de los medios, las pequeñas empresas podrán producir contenido de alta calidad a una fracción del costo (lo que Corridor Video ha hecho con Stable Diffusion y "Spider-Man: Into the Spiderverse