23 predicciones de IA para empresas en 2023

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Es esa época del año nuevamente cuando los líderes, consultores y proveedores de inteligencia artificial (IA) examinan las tendencias comerciales y hacen sus predicciones. Después de un torbellino de 2022, esta vez no es una tarea fácil.

Es posible que no esté de acuerdo con todos ellos, pero en honor a 2023, aquí hay 23 predicciones de IA y ML que los expertos dicen que serán perfectas para 2023. el próximo año:

1. La IA estará en el corazón de los ecosistemas conectados

"En 2023, veremos que cada vez más organizaciones comienzan a dejar de implementar aplicaciones aisladas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que replican las acciones humanas para propósitos muy específicos y comienzan a construir ecosistemas más conectados con la inteligencia artificial en el centro. Esto Permita que las organizaciones tomen datos de toda la empresa para potenciar los modelos de aprendizaje automático en todas las aplicaciones, creando de manera efectiva sistemas de aprendizaje que mejoren continuamente los resultados. Para que las empresas tengan éxito, deben pensar en la IA como un multiplicador comercial, en lugar de solo un optimizador". < /p>

—Vinod Bidarkoppa, CTO de Sam's Club y vicepresidente sénior de Walmart

Evento

Cumbre de seguridad inteligente bajo demanda

Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria. Mira las sesiones a pedido hoy.

mira aquí 2. La IA generativa transformará las aplicaciones empresariales

“La exageración en torno a la IA generativa se hará realidad en 2023. Esto se debe a que las bases para una verdadera IA generativa finalmente están en su lugar, con un software capaz de transformar grandes modelos de lenguaje y recomendaciones de sistemas en aplicaciones de producción que van más allá de las imágenes para responder preguntas de manera inteligente. , crear contenido e incluso generar descubrimientos. Esta nueva era creativa impulsará avances masivos en el servicio al cliente personalizado, impulsará nuevos modelos comerciales y allanará el camino para avances en el cuidado de la salud".

—Manuvir Das, vicepresidente sénior de informática empresarial, Nvidia

3. La IA transformará por completo la seguridad, el riesgo y el fraude

"Vemos que la IA y las poderosas capacidades de datos están redefiniendo las capacidades y los modelos de seguridad empresarial. Los profesionales de la seguridad y la industria en general tendrán herramientas mucho mejores y mucha más información. rápido, y deberían poder aislar los riesgos de seguridad con mucha mayor precisión. También usarán más técnicas de marketing para comprender el comportamiento anormal y las irregularidades. A su debido tiempo, es muy posible que veamos partes que usan IA para infiltrarse en los sistemas, intentar tomar el control de los activos de software a través de ransomware y beneficiarse de los mercados de criptomonedas.

Ashok Srivastava, vicepresidente sénior y director de datos de Intuit

“El próximo año, los equipos que se centren en las operaciones, la gestión y la gobernanza de ML tendrán que hacer más con menos. considere la infraestructura de código abierto en lugar de encerrarse en contratos a largo plazo con proveedores de la nube. El código abierto ofrece personalización flexible, ahorro de costos y eficiencia.Especialmente c...

23 predicciones de IA para empresas en 2023

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Es esa época del año nuevamente cuando los líderes, consultores y proveedores de inteligencia artificial (IA) examinan las tendencias comerciales y hacen sus predicciones. Después de un torbellino de 2022, esta vez no es una tarea fácil.

Es posible que no esté de acuerdo con todos ellos, pero en honor a 2023, aquí hay 23 predicciones de IA y ML que los expertos dicen que serán perfectas para 2023. el próximo año:

1. La IA estará en el corazón de los ecosistemas conectados

"En 2023, veremos que cada vez más organizaciones comienzan a dejar de implementar aplicaciones aisladas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que replican las acciones humanas para propósitos muy específicos y comienzan a construir ecosistemas más conectados con la inteligencia artificial en el centro. Esto Permita que las organizaciones tomen datos de toda la empresa para potenciar los modelos de aprendizaje automático en todas las aplicaciones, creando de manera efectiva sistemas de aprendizaje que mejoren continuamente los resultados. Para que las empresas tengan éxito, deben pensar en la IA como un multiplicador comercial, en lugar de solo un optimizador". < /p>

—Vinod Bidarkoppa, CTO de Sam's Club y vicepresidente sénior de Walmart

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“La exageración en torno a la IA generativa se hará realidad en 2023. Esto se debe a que las bases para una verdadera IA generativa finalmente están en su lugar, con un software capaz de transformar grandes modelos de lenguaje y recomendaciones de sistemas en aplicaciones de producción que van más allá de las imágenes para responder preguntas de manera inteligente. , crear contenido e incluso generar descubrimientos. Esta nueva era creativa impulsará avances masivos en el servicio al cliente personalizado, impulsará nuevos modelos comerciales y allanará el camino para avances en el cuidado de la salud".

—Manuvir Das, vicepresidente sénior de informática empresarial, Nvidia

3. La IA transformará por completo la seguridad, el riesgo y el fraude

"Vemos que la IA y las poderosas capacidades de datos están redefiniendo las capacidades y los modelos de seguridad empresarial. Los profesionales de la seguridad y la industria en general tendrán herramientas mucho mejores y mucha más información. rápido, y deberían poder aislar los riesgos de seguridad con mucha mayor precisión. También usarán más técnicas de marketing para comprender el comportamiento anormal y las irregularidades. A su debido tiempo, es muy posible que veamos partes que usan IA para infiltrarse en los sistemas, intentar tomar el control de los activos de software a través de ransomware y beneficiarse de los mercados de criptomonedas.

Ashok Srivastava, vicepresidente sénior y director de datos de Intuit

“El próximo año, los equipos que se centren en las operaciones, la gestión y la gobernanza de ML tendrán que hacer más con menos. considere la infraestructura de código abierto en lugar de encerrarse en contratos a largo plazo con proveedores de la nube. El código abierto ofrece personalización flexible, ahorro de costos y eficiencia.Especialmente c...

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