Activeloop recauda 11 millones de dólares para brindar a las empresas una mejor manera de aprovechar los datos multimodales para la IA

Unirse Nosotros dentro Atlanta seguro Abril 10mo Y explorar EL paisaje de seguridad la mano de obra. Nosotros voluntad explorar EL visión, Ventajas, Y usar caso de AI para seguridad equipos. Pedido A invitar aquí.

Con sede en California bucle activo, A comenzar oferta A dedicado base de datos tiene línea de corriente AI proyectos, Hoy anuncio Él tiene aumentó $11 millón dentro serie A fondos desde Simplificado Compañías, Sí combinador, Samsung Próximo (EL comenzar aceleración brazo de EL Samsung Banda) Y varios otro inversores.

Entonces que allá están varios datos plataformas afuera allá, bucle activo, basado por Princeton abandonar Pescante buniatyan, tiene tallado A nicho para él mismo con A sistema tiene abordar A de EL el más grande desafíos compañías confrontar Hoy: beneficio no estructurado multimodal datos para capacitación AI modelos. EL negocio quejas Este tecnología, doble "Profundo Lago," permitir equipos tiene crear AI aplicaciones tiene A costo en alto tiene 75% más bajo eso caminar ofrendas entonces que creciente ingeniería equipos productividad por en alto tiene quíntuple.

EL trabajar Este importante como Más Y Más compañías mirar para modales tiene grifo su complejo conjuntos de datos para AI aplicaciones objetivo tiene diferente usar caso. De acuerdo a tiene McKinsey investigación, generativo AI tiene EL potencial tiene generar $2.6 mil billones tiene $4.4 mil billones dentro global negocio ganancias anualmente con significativo impacto a través docenas de áreas, incluído proporcionar apoyo interacción con clientela, generador creativo contenido para marketing Y ventas Y escribiendo software codificado base seguro lenguaje natural indicaciones.

Qué hacer Bucle activo Profundo Lago Ayuda ¿con?

Hoy, capacitación muy eficiente base AI modelos implícito transacción con en escala de petabytes no estructurado datos cubierta Términos y condiciones semejante como texto, audio Y video. EL Mancha generalmente necesita equipos tiene Identificar importante conjuntos de datos desde desestructurado silos Y poner a ellos tiene trabajar seguro A en curso base con diferente almacenamiento Y recuperación tecnologías — cualquier cosa eso necesita A trama de pasa por todos lados codificación Y la integración desde ingenieros Y puede aumentar EL costo de EL proyecto.

V. B. Evento

EL AI Impacto Recorrido – Atlanta

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Pedido A invitar

Bucle activo objetivos Este inconsistente acercarse con EL Estandarización de Profundo Lago, cual historias complejo datos — semejante como fotos, vídeos, Y anotaciones, entre otros — dentro EL forma de máquina aprendiendo (ML)-nativo matemático representaciones (tensores) Y facilidad EL transmisión de estos tensores tiene tipo SQL Tensor Pedido Lengua, A en el navegador visualización motor, O profundo aprendiendo ejecutivos como PyTorch Y TensorFlow.

Este dado desarrolladores A plataforma para todo, desde filtración Y investigación multimodal datos tiene hacer un seguimiento Y comparando Es variantes seguro tiempo Y transmisión Él para capacitación modelos puntería tiene diferente usar caso.

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